آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,711 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,562 |
بهینه سازی مکان یابی چاه به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری (مطالعه موردی میدان شادگان) | ||
| علوم و فنون سازندگی | ||
| دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 3، خرداد 1400، صفحه 55-69 اصل مقاله (611.54 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| صدرا رستمی* | ||
| دانشگاه اقبال لاهوری مشهد، مدرس گروه مهندسی نفت | ||
| تاریخ دریافت: 02 فروردین 1400، تاریخ بازنگری: 19 تیر 1400، تاریخ پذیرش: 19 تیر 1400 | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق برای یافتن مکان بهینه چاه تولیدی در 2 مخزن استاندارد SPE10 و یکی از مخازن جنوب غربی ایران از روش پیش روی سریع (FMM) به عنوان یک پروکسی برای محاسبه فشار ته چاهی بجای شبیه سازی عددی استفاده گردید. هم چنین برای انجام بهینه سازی از الگوریتم فرا ابتکاری ازدحام ذرات (PSO) بهره گرفته شده است که ترکیب دو روش PSO-FMM نام دارد. روش پیش بینی سریع دارای توانمندی بسیار بالا می باشد بطوری که تا 20% تابع هدف که ارزش خالص فعلی است را نسبت به حالت حفر چاه به روش معمولی افزایش می دهد. همچنین این روش دارای سرعت قابل ملاحظه ای می باشد به گونه ای که در زمانی حدود 10% شبیه سازی مستقیم (PSO) توانسته به جوابی بهینه دست پیدا کند. در این پژوهش همچنین این مساله اثبات گردید که روش پیش روی سریع FMM هم خوانی بسیار خوبی با روش های بر مبنای شبیه سازی عددی برای مسائل بهینه سازی مکان چند چاه ( مدل استاندارد SPE 10) و یک چاه ) مدل یک سکتور از مخزن جنوب غربی ایران) دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهینه سازی؛ الگوریتم ازدحام ذرات؛ روش پیش روی سریع؛ ارزش خالص فعلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimizing well placement via metaheuristic algorithms (case study: Shadegan fields) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Sadra rostami | ||
| Department of Petroleum Engineering, Eqbal University of Mashhad, University lecturer | ||
| چکیده [English] | ||
| In this study, in roder to investigate the optimal location of a production well, the fast forward method (FMM) was implemented as a proxy to calculate the bottom hole pressure of wells instead of a comprehensive numerical simulation. Two reservoirs, the standard SPE10 reservoir and the Shadegan reservoir were studied. Also, for optimization, the metaheuristic particle swarm algorithm (PSO) has been used which the combination of two methods called PSO-FMM. This method is a fast forecasting method and is highly capable so that it enhances the objective function up to 20% , compared to the conventional well drilling methods. Also, this method has a considerable speed so that it reduced the simulation time 10% of direct stimulation (PSO). This study also proved that the fast forward FMM method is very compatible with numerical simulation-based methods for multi-well location optimization problems (SPE 10 standard model) and a single well optimization (one-sector of Shadegan reservoir). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Optimization, particle swarm algorithm, fast forward method, net present value | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 273 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 358 |
||