
تعداد نشریات | 38 |
تعداد شمارهها | 1,260 |
تعداد مقالات | 9,130 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,464,173 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,164,704 |
استفاده از پارامترهای موتور اسپیندل برای تخمین سایش ابزار در فرزکاری کف تراشی به کمک شبکه های عصبی | ||
مکانیک هوافضا | ||
مقاله 8، دوره 1، شماره 1، فروردین 1384 | ||
نویسندگان | ||
مصطفی پوراصل امیر* ؛ رازفر محمدرضا | ||
تاریخ دریافت: 04 آذر 1392، تاریخ بازنگری: 04 اسفند 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
چکیده | ||
مونیتورینگ سایش ابزار، یکی از روش های مهم دربهبود دقت ابعادی و مسایل اقتصادی ماشین کاری است. برای این کار، به جای اندازه گیری مستقیم سایش ابزار، پارامترهای دیگری بکار برده می شود که با سایش ابزار رابطه دارند و اندازه گیری آنها راحت تر و بدون نیاز به توقف عملیات است. در این مقاله، یک سیستم هوشمند برپایه شبکه عصبی ارایه شده که در آن با اندازه گیری پارامترهای موتور اسپیندل، مثل جریان و دور موتور، می توان سایش ابزار را به صورت بلادرنگ تخمین زد. برای این کار، با انجام آزمایش های عملی درشرایط مختلف ماشین کاری، یعنی پیشروی، عمق بار و دور ابزار و نیز در سایش های مختلف، مقدار جریان و دور موتور اندازه گیری شده و تاثیر سایش ابزار روی جریان و دور موتور بررسی شده است. همچنین، با استفاده از اطلاعات بدست آمده، شبکه ای عصبی از نوع (Back Propagation)BP یا پس انتشار، طراحی و آموزش داده شده است. با استفاده از این شبکه، می توان در شرایط مختلف ماشین کاری با اندازه گیری جریان و دور موتور اسپیندل در حین ماشین کاری، سایش ابزار را تخمین زد. از این سیستم می توان در کنترل و مونیتورینگ فرآیند ماشین کاری استفاده نمود. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 428 |