
تعداد نشریات | 38 |
تعداد شمارهها | 1,260 |
تعداد مقالات | 9,130 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,464,341 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,164,835 |
طبقه بندی شی گرا و دانش مبنای داده های پلاریمتری SAR با استفاده از امضای پلاریمتری | ||
رادار | ||
مقاله 5، دوره 2، شماره 3، فروردین 1393 اصل مقاله (694.18 K) | ||
نویسندگان | ||
محسن جعفری* ؛ یاسر مقصودی؛ مجمد جواد ولدان زوج | ||
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
تاریخ دریافت: 14 اردیبهشت 1393، تاریخ بازنگری: 04 اسفند 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
چکیده | ||
نویزی بودن خروجی طبقهبندی، پیچیدگی محاسباتی و عدم دخالت دانش خبره در فرآیند طبقهبندی از مشکلات روشهای مرسوم طبقهبندی است. در این مقاله روشی شیگرا و دانشپایه برای طبقهبندی دادههای پلاریمتری SAR پیشنهاد شدهاست. روش چند مقیاسه برای قطعهبندی تصویر بهکارگرفتهشد. همچنین روش استخراج دانش، استفاده از امضای پلاریمتری برای ویژگیهای مختلف تصویر پلاریمتری میباشد. طبقهبندی با استفاده از معیارهای انطباق بین امضای پلاریمتری مرجع در کلاسهای متفاوت و همان امضاها در قطعات مجهول انجام میشود. تصویر پلاریمتری سنجنده RADARSAT-2 از منطقهی جنگلی Petawawa کانادا برای این تحقیق انتخاب شد. مطابق نتایج دقت کلی روش پیشنهادی 2/78 و روش ویشارت 1/71 است. دقت کلاسهای گونههای جنگلی بهبود قابل توجهی در روش پیشنهادی داشتند. سه عامل مهم موجب موفقیت روش گردید. اول، استفاده از مجموعهی کاملتری از ویژگیهای پلاریمتری. دوم، افزایش سطح اطلاعات ویژگیهای مختلف با استفاده از امضای پلاریمتری. سوم، بهکارگیری اطلاعات همسایگی در غالب روش شیگرا. | ||
کلیدواژهها | ||
نویزی بودن خروجی طبقهبندی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 375 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 608 |