
تعداد نشریات | 38 |
تعداد شمارهها | 1,260 |
تعداد مقالات | 9,130 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,464,189 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,164,718 |
ارائه مدلی برای طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز و در نظر گرفتن فروش ازدسترفته | ||
مدیریت زنجیره تأمین | ||
مقاله 5، دوره 22، شماره 66، خرداد 1399، صفحه 63-74 اصل مقاله (1.75 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سمانه بابایی مراد* 1؛ محکام محبی1؛ حسن باقری2 | ||
1گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا | ||
2گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
تاریخ دریافت: 15 اسفند 1399، تاریخ بازنگری: 16 خرداد 1399، تاریخ پذیرش: 24 خرداد 1399 | ||
چکیده | ||
در سالهای اخیر افزایش روزافزون آلودگی محیطزیست و پیامدهای مخرب آن و همچنین افزایش نگرانیها در این مورد سبب بروز مفاهیم و رویکردهای جدیدی برای کاهش این اثرات و اقدامات پیشگیرانهی زیستمحیطی شده است. ازجمله مهمترین این رویکردها، زنجیره تأمین سبز است. زنجیرهی تأمین سبز، یکپارچه کنندهی مدیریت زنجیرهی تأمین با الزامات زیستمحیطی در تمام مراحل طراحی محصول، انتخاب و تأمین مواد اولیه، تولید و ساخت، فرایندهای توزیع و انتقال، تحویل به مشتری و بالاخره پس از مصرف، مدیریت بازیافت و مصرف مجدد بهمنظور بیشینه کردن میزان بهرهوری مصرف انرژی و منابع همراه با بهبود عملکرد کل زنجیره تأمین است. در این مقاله یک مدل چندهدفه برای شبکه زنجیره تأمین سبز ارائهشده است. برای حل آن از روش LP-متریک استفادهشده که در نرمافزار Gams کد شده است. نتایج نشان میدهد که بررسی دو عامل مهم هزینه و انتشار گاز کربندیاکسیدی، بهعنوان یکی از مهمترین و شناختهشدهترین آلایندهها، باعث کاربردی شدن این مدل در شبکهی زنجیره تأمینشده است و همچنین نتایج نشان میدهد که توجه به انتشار گازهای گلخانهای در تقاضاهای بالاتر ضروریتر است. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره تأمین سبز؛ شبکه زنجیره تأمین؛ برنامهریزی آرمانی؛ روش LP-متریک | ||
عنوان مقاله [English] | ||
A model for a green supply chain network design and considering lost sales | ||
نویسندگان [English] | ||
samaneh babaeimorad1؛ mahkam mohebbi1؛ hassan bagheri2 | ||
1Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University | ||
2Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering | ||
چکیده [English] | ||
In recent years, the increasing pollution of the environment and its destructive consequences, as well as the growing concern about it, has led to new concepts and approaches to reduce these effects and preventive environmental measures. One of the most important of these approaches is the green supply chain. Green supply chain integrates supply chain management with environmental requirements in all stages of product design, selection and supply of raw materials, production and manufacturing, distribution and transfer processes, delivery to customer and finally after consumption, recycling management and Re-consumption is designed to maximize energy efficiency and resources while improving the overall performance of the supply chain. In this paper presents a multi-objective model for a green supply chain network. To solve it, the LP-metric method is used, which is coded in Gams software. The results show that the study of two important factors of cost and carbon dioxide emissions, as one of the most important and well-known pollutants, has led to the application of this model in the supply network and. The results also show that it is more important to pay attention to greenhouse gas emissions at higher demand. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Green Supply Chain, Supply Chain Network, Goal Programming, LP-Metric Method | ||
مراجع | ||
[1] الفت،ل.، فیروزآبادی، ع.، خداوردی، ر.، مقتضیات تحقق مدیریت زنجیره تأمین سبز در صنعت خودروسازی ایران، فصلنامه علوم مدیریت ایران(21)، (1390) . [2] شاهبندرزاده، ح.، جمالی، غ.، هاشمی،م. «ارائه روشی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین سبز شرکت پتروشیمی برزویه با استفاده از روش فازی»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه خلیجفارس(1390). [3] شفیعی، م . و تارمست، پ. (1390)، تأثیر فرایندهای مدیریت زنجیره تأمین بر مزیت رقابتی و عملکرد سازمانی، مطالعات کمی در مدیریت، 5(2) ،(105-124). [4] معتمدی م. نوروز زاده ق. نوروز زاده م. مدیریت زنجیره تأمین سبز، چالش رقابتی قرن حاضر. دومین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت محیطزیست، تهران، (26) و (27) اردیبهشت، (۱۳۹۱). [5] شفیع پور، زهرا، اسماعیلپور، مجید،ارائهمدلیجهتعواملمؤثربرمدیریتزنجیرهتأمینسبزبا رویکرد بررسی متون و مطالعات جدید، اولین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در کسبوکار، دانشگاه تبریز، (1393). [6] Zanjirchi, S. M.; Fuzzy AHP, Tehran: SaneeiShahmirzadi, (2012).
[7] Fahimnia, B., Sarkis, J., & Eshragh, A. , A trade off model for green supply chain planning: A leanness-versus-Greenness analysis. International journal of management science (omega), 45: 173-190, (2015).
[8] Wu, K., Liao, C, Tseng, M., Chiu, A. Exploring decisive factors in green supply chain practices under uncertainty. Production Economics, 159; 147-157, (2015).
[9] Govindan, K., Khodaverdi, R., Vafadarnikjoo, A, Intuitionistic fuzzy based dematel method for developing green practices and performances in agreen supply chain", Expert Systems withApplications.42(20): 7207–7220, (2015).
[10] Laari, S., Töyli, J., Solakivi, T., Ojal, L, Firm performance andcustomer-driven greensupply chain management", Journal of CleanerProduction, 112(3):1960–1970, (2015).
[11] Kannan, D., Khodaverdi, R., Olfat, L., Jafarian, A., &Diabat, A. Integrated fuzzy multi criteria decision making method and multi-objective programming approach for supplier selection and order allocation in a green supply chain. Journal of Cleaner Production, 47, 355-367, (2013).
[12] Walker, H., Di Sisto, L. &McBain D. drivers and barriers to environmental supply chain managment practices; Lesson from the public and private sectors. Journal of Purchasing and Supply Management, 14(1). 69-85, (2008).
[13] Chibeles-Martins N., Pinto-Varela T., Barbosa-Povoa A. P., &Novais A.Q., A multi-objective meta-heuristic approach for thedesign and planning of green supply chains – MBSA. Expert Systemswith Applications, (2015).
[14] Rezaee, A., Dehghanian, F., Fahimnia, B. et al. Green supply chain network design with stochastic demand and carbon price. Ann Oper Res 250, 463–485 (2017). https://doi.org/10.1007/s10479-015-1936-z
[15] Semih,Coskun, Leyla, Ozgur, Olcay, Polat, Askiner, Gungor, A model proposal for green supply chain network design based on consumer segmentation, Journal of Cleaner Production Volume 110, 1 January 2016, Pages 149-157, (2016),
[16] Reza, Sadeghi Rad , Nasim, Nahavandi, A novel multi-objective optimization model for integrated problem of green closed loop supply chain network design and quantity discount, International Journal of Production Economics Volume 208, February 2019, Pages 305-318 , (2019).
[17] Marco A. Miranda-Ackermanab Catherine Azzaro- Pantelb Alberto A.Aguilar- Lasserre, A green supply chain network design framework for the processed food industry: Application to the orange juice agrofood cluster, Computers & Industrial Engineering Volume 109, Pages 369-389, (2017).
[18] Barzinpour, F., Taki, P. A dual-channel network design model in a green supply chain considering pricing and transportation mode choice. J Intell Manuf 29, 1465–1483 (2018). https://doi.org/10.1007/s10845-015-1190-x.
[19] Masoud Rabbani, Seyed Ali Akbar Hosseini-Mokhallesun, Amir Hossein Ordibazar & Hamed Farrokhi-Asl (2020) A hybrid robust possibilistic approach for a sustainable supply chain location-allocation network design, International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 7:1, 60-75, DOI: 10.1080/23302674.2018.1506061 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 682 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 530 |