اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,260 |
| تعداد مقالات | 9,130 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,464,119 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,164,648 |
بهینه‌سازی ابعاد ذخیره‌ساز انرژی ابررسانای دما بالا با هدف کاهش تلفات و فاکتور هزینه | ||
| الکترومغناطیس کاربردی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 آبان 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| معصومه خودسوز* 1؛ میلاد نیازآذری2 | ||
| 1دانشگاه علم و فناوری مازندران | ||
| 2دانشگاه علم و فناوری مازندران- بهشهر- ایران | ||
| تاریخ دریافت: 18 تیر 1403، تاریخ بازنگری: 19 شهریور 1403، تاریخ پذیرش: 14 مهر 1403 | ||
| چکیده | ||
| ذخیره‌سازی انرژی چالش بزرگ جامعه امروزی به‌شمار رفته، و در بین راه حل‌های موجود ذخیره‌سازی انرژی مغناطیسی ابررسانا با وجود پیچیدگی فنی ابعاد آن‌ها، راه حلی مناسب به شمار می‌آیند. هدف اصلی این مقاله ارائه یک رویکرد مثبت در ارائه ابعاد بهینه ذخیره‌ساز انرژی ابررسانا با در نظر گرفتن فاکتور هزینه و کاهش تلفات می‌باشد. برای بهینه‌سازی ابعاد ذخیره‌ساز انرژی ابررسانا از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری بدلیل کارایی خاص این الگوریتم در یافتن مقدار بهینه و سرعت همگرایی استفاده شده است. بهینه‌سازی ابعاد ذخیره‌ساز انرژی ابررسانا در جهت کاهش تلفات با لحاظ نمودن مولفه‌های اقتصادی و فاکتور هزینه در این مقاله لحاظ شده است. نتایج حاصله نشان‌دهنده‌ی تاثیر همزمان هزینه و تلفات بر ابعاد بهینه ذخیره‌ساز انرژی ابررسانا می‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان داده است که با در نظر گرفتن عامل هزینه، تلفات و حجم بهینه ذخیره‌ساز ابررسانای دما بالای 100 کیلوژول ، بترتیب 9 درصد و 54 درصد کاهش داشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ذخیره‌ساز انرژی ابررسانا؛ عامل هزینه؛ تلفات توان؛ الگوریتم گرگ خاکستری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimizing the high temperature superconducting energy storage dimensions with the aim of reducing losses and cost factor | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Masume Khodsuz1؛ Milad Niaz Azari2 | ||
| 1University of Science and Technology of Mazandaran | ||
| 2University of science and technology of Mazandaran, Behshahr | ||
| چکیده [English] | ||
| Energy storage is one of the important issue in today’s society, and among the existing solutions, superconducting magnetic energy storage is a suitable solution despite the technical complexity of their dimensions. The main goal of this article is to provide a positive approach in providing optimal dimensions of superconducting magnetic energy storage, taking into account the cost factor and reducing power losses. To optimize SMES dimensions, the gray wolf optimization algorithm has been used due to the special efficiency of this algorithm in finding the optimal value and its convergence speed. Optimizing the dimensions of SMES in order to reduce power losses by considering the economic parameters and the cost factor is included in this paper. The obtained results show the simultaneous effect of cost and power losses on the optimum dimensions of the SMES. The simulation results demonstrate that considering the cost factor cause a 9% and 54% reduction in the power loss and the optimum volume of the 100 kJ SMES, respectively. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Superconducting energy storage, Cost factor, Power loss, Gray wolf algorithm | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 484 |
||