اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,260 |
| تعداد مقالات | 9,130 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,464,385 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,164,866 |
نقش هوش مصنوعی در کاهش خطرات و مدیریت ریسک در آینده | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| دوره 2، شماره 7، آذر 1403، صفحه 63-71 اصل مقاله (773.54 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| محراب کریمی* | ||
| تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 30 دی 1403، تاریخ بازنگری: 07 بهمن 1403، تاریخ پذیرش: 13 بهمن 1403 | ||
| چکیده | ||
| با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های حجیم، هوش مصنوعی قادر است الگوهای پنهان در داده ها را شناسایی کرده و پیش بینی های دقیق تری از رخدادهای احتمالی ارائه دهد .از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این حوزه میتوان به پیش بینی خرابی تجهیزات، شناسایی خطرات ایمنی در محیط های کاری، بهینه سازی فرآیندهای عملیاتی و مدیریت موثر بحران ها اشاره کرد. نتایج این پژوهش نشان میدهد که سرمایه گذاری در توسعه و پیاده سازی سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به طور چشمگیری منجر به کاهش هزینه های ناشی از حوادث، بهبود بهره وری و افزایش سطح ایمنی در صنایع مختلف شود و همچنین تایید می نماید که هوش مصنوعی میتواند با تحلیل داده های پیچیده و یادگیری از تجربیات گذشته، به پیش بینی دقیق تر خطرات و اتخاذ تصمیمات بهتر کمک کند .با این حال، چالش هایی همچون کیفیت داده ها، تعامل انسان و ماشین و مسائل اخلاقی نیز در این حوزه وجود دارد .این پژوهش ضمن بررسی کاربردهای موفق هوش مصنوعی در شرایط مختلف، به اهمیت توسعه چارچوب های قانونی و اخلاقی برای استفاده ایمن و موثر از این فناوری نیز می پردازد و در ادامه به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل ایمنی و کاهش ریسک ها در شرایط مختلف می پردازد. در عصر دیجیتال و پیشرفت های سریع تکنولوژی، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت ریسک و تحلیل ایمنی در سناریوهای بحرانی تبدیل شده است. با این حال، برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی، نیاز به سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، آموزش نیروی انسانی و ایجاد زیرساختهای مناسب می باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت ریسک؛ سناریوهای بحرانی؛ تحلیل ایمنی؛ یادگیری ماشین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Role of Artificial Intelligence in Reducing Risks and Managing Risk in the Futured | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mehrab karimi | ||
| Tehran,Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| By leveraging machine learning algorithms and big data analysis, AI is able to identify hidden patterns in the data and provide more accurate predictions of possible events. Among the important applications of artificial intelligence in this field are predicting equipment failures, identifying safety risks in work environments, optimizing operational processes, and effectively managing crises. The results of this research show that investing in the development and implementation of AI-based systems can significantly reduce the costs caused by accidents, improve productivity, and increase the level of safety in various industries, and also confirm that artificial intelligence can help to predict risks more accurately and make better decisions by analyzing complex data and learning from past experiences. slowly. However, there are also challenges such as data quality, human-machine interaction, and ethical issues. This research, while examining the successful applications of artificial intelligence in different situations, also deals with the importance of developing legal and ethical frameworks for the safe and effective use of this technology. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Risk Management Critical Scenarios Safety Analysis Machine Learning | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 84 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 64 |
||