اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,260 |
| تعداد مقالات | 9,131 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,470,299 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,168,884 |
مدل‌سازی تخصیص واکسن مبتنی بر تمایل و دسترسی: مطالعه موردی واکسن کرونا | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 اسفند 1403 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد مهاجر تبریزی* 1؛ طوبی درویش محمدی2 | ||
| 1استادیار مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گرگان، دانشگاه گلستان | ||
| 2دانش آموخته مهندسی صنایع ، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 08 آذر 1403، تاریخ بازنگری: 01 اسفند 1403، تاریخ پذیرش: 04 اسفند 1403 | ||
| چکیده | ||
| توسعه فناوری‌های نوین برای تولید واکسن کرونا به دلیل وجود محدودیت زمانی در فرآیند ساخت و همراه شدن آن با گزارش‌های متنوع رسانه‌ای، منجر به ایجاد برداشت‌های متفاوتی نسبت به اثربخشی و عوارض نشان های تجاری مختلف واکسن در بین افراد شده است. این موضوع نشان می‌دهد که درک افراد از کیفیت و مطلوبیت نشان تجاری واکسن، می تواند نقش مهمی در تمایل آن‌ها به تزریق ایفا کند. پژوهش حاضر بر بررسی تأثیر اقدامات لجستیکی در توزیع عادلانه نشان های تجاری مختلف واکسن تمرکز دارد و هدف آن افزایش میزان تزریق و در نهایت مدیریت بهتر همه‌گیری است. در این تحقیق، سه مدل ریاضی برای شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کنندگان طراحی شده است: مدل اول تمایلات افراد به نشان تجاری خاص واکسن را در نظر نمی‌گیرد؛ مدل دوم این تمایلات را لحاظ می‌کند؛ و مدل سوم علاوه بر تمایلات، واکنش افراد در صورت عدم دسترسی به نشان تجاری موردنظر را نیز بررسی می‌کند. در همه مدل‌ها، کاهش شیوع بیماری، توجه به مناطق پرجمعیت، و کاهش پیامدهای اجتماعی ناشی از همه‌گیری، اولویت اصلی است. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها می‌توانند به توزیع عادلانه واکسن در کشور کمک کرده و در نهایت به مدیریت بهتر شیوع بیماری و کاهش آثار اجتماعی آن منجر شوند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اقدامات لجستیکی؛ توزیع عادلانه واکسن؛ تمایل به نشان تجاری؛ تجارب همه گیری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Optimized Vaccine Allocation Based on Preferences and Access: Case of COVID-19 | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Mohajer Tabrizi1؛ Tooba Darvishmohammadi2 | ||
| 1Assistant professor of industrial engineering, Gorgan faculty of engineering, Golestan University | ||
| 2B.S. of Industrial Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| The development of new technologies for producing COVID-19 vaccines, due to time constraints in the production process and the influence of diverse media reports, has led to varying perceptions among individuals regarding the efficacy and side effects of different vaccine brands. This highlights that individuals' understanding of the quality and desirability of a vaccine brand can play a significant role in their willingness to receive it. This study focuses on examining the impact of logistical measures on the equitable distribution of various vaccine brands, aiming to increase vaccination rates and ultimately achieve better pandemic management. In this research, three mathematical models were designed to simulate consumer behavior: the first model does not consider individuals' preferences for a specific vaccine brand; the second model takes these preferences into account; and the third model, in addition to preferences, examines individuals' reactions when their preferred vaccine brand is unavailable. In all models, the primary priorities are reducing the spread of the disease, focusing on densely populated areas, and mitigating the social consequences of the pandemic. Results reveal that these models can facilitate equitable distribution of vaccines across the country, contributing to improved disease control and a reduction in the social impacts of the pandemic. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Logistical Measures, Equitable Vaccine Distribution, Brand Preference, Pandemic Experiences | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||