اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,306 |
| تعداد مقالات | 9,427 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,188,653 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,620,946 |
امنیت داده های سازمانی با مدل مدیریت مستندات محتوای فارسی رسانه های خبری | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقاله 8، دوره 13، شماره 2 - شماره پیاپی 50، تیر 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمید میرزائی دهنوی* 1؛ محمد علی کرامتی2؛ محمد علی عامری حبیب آبادی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2استاد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 17 فروردین 1404، تاریخ بازنگری: 21 اردیبهشت 1404، تاریخ پذیرش: 18 خرداد 1404 | ||
| چکیده | ||
| با رشد روزافزون متون خبری فارسی در دنیای دیجیتال و اینترنت، موضوعی که مهم و حائز اهمیت است دسته‌بندی و مدیریت هوشمند مستندات خبری و دسترسی سریع و ارزان ما به آنها می‌باشد. نتیجه فعالیت ها و اقدامات انجام شده در این حوزه به صورت اسناد و مدارک و با صرف وقت و هزینه های فراوان فـراهم می آیند. این اسناد و مدارک حاوی اطلاعات و تجربیات گرانبهایی است که در تعـالی اهـداف سـازمانی نقـش مهمـی دارنـد و یکـی از ابزارهای مهم مدیریت در تهیه برنامه ها و تصمیم گیری ها محسوب میشوند با توجه به این که الگوریتم‌ها و روش‌های مختلفی برای متن‌کاوی وجود دارد و همچنان نیز درحال‌توسعه می‌باشد؛ اما مشکل اصلی این روش‌ها برای سازمان ها حفظ محرمانگی اطلاعات است. باید در کنار استفاده از علوم و فناوری‌های نوین اصل محرمانگی اطلاعات نیز حفظ شود. بسیاری از برنامه‌های موجود در موضوع داده‌کاوی و متن‌کاوی در بستر اینترنت کار می‌کنند که عملاً نقض اصل محرمانگی اطلاعات برای سازمان ها می باشد. بنابراین سوال اصلی ما اشاره به چگونگی امنیت داده با استفاده از مدل مـدیریت هوشمند مستندات که از دغدغـه هـای اصلی هر سازمان به شمار می آید می باشد. از سوی دیگر جمع آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل این حجم از اطلاعات تبدیل به چالشی جدی شده است که هدف ما با توجه به ویژگی های یاد شده و پیچیدگی حفظ و نگهداری آنها، بکارگیری سیستمی جهت مدیریت دریافت، حفظ و نگهداری اخبار موجود، می باشد. پیچیدگی سازمان ها نیاز به متمرکز بودن اخبار، اسناد، طبقه بندی درست، گردش صحیح اخبار، سهولت در دسترسی به آنها را ایجاد می نماید. مدیریت مستندات اخبار این امکان را برای سازمان ها فراهم می آورد که اخبار و اسناد دریافتی یا موجود را به درستی طبقه بندی نموده، آنها را حفظ، نگهداری و بازیابی نماید. در این پژوهش که از نوع کاربردی می باشد و برای انجام آن از روش پژوهش آزمایشی و ابزار متن کاوی استفاده گردیده است. همچنین در این پژوهش به بررسی و تشریح ادبیات مدیریت مستندات، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شده است و سپس با مطالعه سیستمهای مدیریت مستندات بعنـوان بخشـی از سیسـتم مـدیریت دانـش که وظیفه اکتساب، سازماندهی و اشتراک دانش در سازمان را بر عهده دارند، معرفی میشود. با بررسی، تحلیل و پردازش در این پژوهش به این نتیجه میرسیم که مدل مدیریت هوشمند مستندات محتوای فارسی با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان دارای دقت 93/29، صحت 93/32، فراخوانی 92/96 و خطای 6/71 است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| امنیت داده؛ متن کاوی؛ طبقه بندی؛ مدیریت مستندات؛ محتوای فارسی؛ دانش؛ اطلاعات ودسته بندی | ||
| موضوعات | ||
| امنیت داده | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Organizational Data Security with Persian Content Document Management Model for News Media | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid mirzaee dehnavi1؛ Mohammadali keramati2؛ mohammad Ali Ameri Habib Abadi2 | ||
| 1PhD student, Department of Information Technology Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 2Professor, Department of Information Technology Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| With the ever-increasing growth of Persian news texts in the digital world and the Internet, an important issue is the intelligent classification and management of news documents and our quick and cheap access to them. The results of the activities and actions carried out in this field are provided in the form of documents and documents and with spending a lot of time and money. These documents and documents contain valuable information and experiences that play an important role in the achievement of organizational goals and are considered one of the important management tools in the preparation of plans and decisions, considering that there are different algorithms and methods for text mining and also is being developed; But the main problem of these methods for organizations is maintaining the confidentiality of information. In addition to the use of modern science and technology, the principle of confidentiality of information should also be maintained. Many existing programs in the field of data mining and text mining work on the Internet, which actually violates the principle of confidentiality of information for organizations. Therefore, our main question refers to how to secure data using the intelligent document management model, which is one of the main concerns of every organization. On the other hand, collecting, storing, processing and analyzing this volume of information has become a serious challenge, and our goal is to use a system to manage the reception, preservation and maintenance of existing news, considering the aforementioned characteristics and the complexity of maintaining them. is. The complexity of organizations creates the need for centralization of news, documents, correct classification, correct circulation of news, ease of access to them. The management of news documents provides the possibility for organizations to correctly classify received or existing news and documents, preserve, maintain and retrieve them. In this research, which is of an applied type, experimental research methods and text mining tools have been used to carry it out. Also, in this research, the literature of document management, natural language processing and data analysis has been reviewed and explained, and then by studying the document management systems as a part of the knowledge management system, which is responsible for the acquisition, organization and sharing of knowledge in the organization. are introduced. By examining, analyzing and processing in this research, we come to the conclusion that the intelligent management model of Persian content documentation using the support vector machine model has an accuracy of 93.29, accuracy of 93.32, recall of 92.96 and error of 6.71. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Data security, text mining, classification, document management, Persian content, knowledge, information and classification | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 17 |
||