اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,322 |
| تعداد مقالات | 9,484 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,309,574 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,696,733 |
فرصت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ایمنی صنعت غذایی | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| دوره 3، شماره 9، مرداد 1404، صفحه 11-27 اصل مقاله (1.48 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی نخعی امرودی* 1؛ حامد پورحیدری2 | ||
| 1معاون علمی و تربیتی دانشکده و پژوهشکده پدافندغیرعامل | ||
| 2دانشکده و پژوهشکده پدافند غیرعامل دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| تاریخ دریافت: 13 بهمن 1403، تاریخ بازنگری: 27 فروردین 1404، تاریخ پذیرش: 22 مرداد 1404 | ||
| چکیده | ||
| صنعت فرآوری و بسته‌بندی غذا یکی از مهم‌ترین کسب‌وکارها در میان صنایع مختلف تولیدی در سراسر جهان است که بالاترین میزان اشتغال را به خود اختصاص داده است. نیروی کار انسانی نقش اساسی در اجرای تولید و بسته‌بندی محصولات غذایی ایفا می‌کند. به دلیل حضور انسان‌ها، صنایع غذایی در حفظ زنجیره تأمین و تقاضا دچار کمبود شده و همچنین در زمینه ایمنی غذا ناکام هستند. برای حل این مشکلات در صنایع غذایی، اتوماسیون صنعتی بهترین راه‌حل ممکن است. اتوماسیون به طور کامل بر اساس هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) یا الگوریتم‌های یادگیری عمیق (DL) استوار است. با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیندهای تولید و تحویل غذا می‌توانند به‌طور مؤثری مدیریت شوند و همچنین کارایی عملیاتی افزایش یابد. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت غذا می‌پردازد و پیشنهادی که می‌کند، صرفه‌جویی زیادی در سرمایه و حداکثر استفاده از منابع با کاهش خطای انسانی را به همراه دارد. هوش مصنوعی به همراه داده‌کاوی می‌تواند کیفیت رستوران‌ها، کافه‌ها، زنجیره‌های تحویل آنلاین غذا، هتل‌ها و فروشگاه‌های غذایی را با افزایش تولید و استفاده از الگوریتم‌های مناسب برای پیش‌بینی فروش بهبود بخشد. هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور قابل توجهی بسته‌بندی را بهبود بخشد، عمر مفید محصولات را افزایش دهد، ترکیب منو را با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بهینه کند و ایمنی غذا را با ایجاد یک سیستم مدیریت زنجیره تأمین شفاف‌تر ارتقا دهد. با کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آینده صنایع غذایی به طور کامل بر اساس کشاورزی هوشمند، کشاورزی رباتیک و استفاده از پهپادها خواهد بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| یادگیری عمیق؛ یادگیری ماشین؛ هوش مصنوعی؛ ایمنی صنعت غذایی؛ کشاورزی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Opportunities of Artificial Intelligence and Machine Learning in Food Industry Safety | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Nakhai Amroudi1؛ Hamed Pourheadari2 | ||
| 1Deputy for Scientific and Educational Affairs of the Civil Defense Research Institute | ||
| 2iran | ||
| چکیده [English] | ||
| food processing and handling industry is the most signi/cant business among the various manufacturing industries in the entire world that subsidize the highest employability. *e human workforce plays an essential role in the smooth execution of the production and packaging of food products. Due to the involvement of humans, the food industries are failing to maintain the demand-supply chain and also lacking in food safety. To overcome these issues of food industries, industrial automation is the best possible solution. Automation is completely based on arti/cial intelligence (AI) or machine learning (ML) or deep learning (DL) algorithms. By using the AI-based system, food production and delivery processes can be e8ciently handled and also enhance the operational competence. *is article is going to explain the AI applications in the food industry which recommends a huge amount of capital saving with maximizing resource utilization by reducing human error. Arti/cial intelligence with data science | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Food Industry Safety, Farming | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1 |
||