اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,325 |
| تعداد مقالات | 9,507 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,506,186 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,809,755 |
بهینه‌سازی سفارش و تخصیص چندتأمین با تصمیم‌گیری مارکوف | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 08 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| لیلا حسینی1؛ محمد صابر فلاح نژاد* 2؛ ولی درهمی3؛ محمد صالح اولیا4 | ||
| 1دانشجو | ||
| 2Department of Industrial Engineering, Yazd University, P.O. BOX 89195-741, Pejoohesh Street, Safa-ieh, Yazd, Iran | ||
| 3یزد، دانشگاه یزد، ساختمان پردیس فنی و مهندسی ۱، اتاق ۲۲۳ | ||
| 4یزد، دانشگاه یزد، ساختمن پردیسی فنی ومهندسی 1 | ||
| تاریخ دریافت: 16 دی 1403، تاریخ بازنگری: 31 اردیبهشت 1404، تاریخ پذیرش: 08 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، یک مدل مدیریت موجودی مبتنی بر چارچوب تصمیم‌گیری مارکوف برای افق زمانی محدود و دوره‌های گسسته توسعه یافته است. هدف اصلی این مدل، کاهش هزینه‌های کلی مدیریت موجودی از طریق تعیین مقادیر بهینه سفارش‌دهی و تخصیص آنها به تأمین‌کنندگان است. هزینه‌های سفارش‌دهی به‌عنوان متغیرهای تصادفی و هزینه‌های نگهداری به‌صورت تابعی خطی مدل‌سازی شده‌اند. با استفاده از روش برنامه‌ریزی پویای برگشت به عقب، سیاست‌های بهینه‌ای طراحی شده‌اند که هزینه‌های مرتبط با سفارش‌دهی و نگهداری را به حداقل می‌رسانند. برای ارزیابی مدل، یک مطالعه موردی در یک شرکت تولیدی انجام شده است که ماده اولیه پلی‌پروپیلن خود را از دو تأمین‌کننده دریافت می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که تخصیص بهینه سفارش‌ها می‌تواند هزینه‌های کلی زنجیره تأمین را تا پایان دوره برنامه‌ریزی به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد. این کاهش هزینه ناشی از بهینه‌سازی در مقادیر سفارش‌دهی و انتخاب مناسب تأمین‌کنندگان بر اساس سیاست‌های ارائه‌شده توسط مدل است. مدل پیشنهادی با در نظر گرفتن عدم قطعیت در هزینه‌های سفارش‌دهی، قابلیت کاربرد در محیط‌های واقعی را دارد. این مدل ابزارهای مؤثری برای بهبود تصمیم‌گیری و کاهش هزینه‌ها در زنجیره تأمین فراهم می‌کند و می‌تواند به‌عنوان رویکردی عملی برای شرکت‌های تولیدی با تأمین‌کنندگان متعدد استفاده شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| میزان سفارش‌دهی کالا؛ تخصیص به تامین کننده؛ فرایند تصمیم گیری مارکوف؛ برنامه ریزی پویای برگشت به عقب | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Multi-Supply Order Optimization and Allocation with Markov Decision Making | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Leila Hosseini1؛ Mohammad Saber Fallah Nezhad2؛ Vali Derhami3؛ Mohammad Saleh Owlia4 | ||
| 1Student | ||
| 2Department of Industrial Engineering, Yazd University, P.O. BOX 89195-741, Pejoohesh Street, Safa-ieh, Yazd, Iran | ||
| 3Technical and Engineering Campus Building 1, Room 223. Yazd University. Yazd, Iran | ||
| 4Department of Industrial Engineering, Yazd University,, Pejoohesh Street, Safa-ieh, Yazd, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper, an inventory management model based on a Markov decision framework for finite time horizon and discrete periods is developed. The main objective of this model is to reduce the overall inventory management costs by determining the optimal ordering quantities and allocating them to suppliers. Ordering costs are modeled as random variables and holding costs as linear functions. Using the dynamic backward programming method, optimal policies are designed that minimize the costs associated with ordering and holding. To evaluate the model, a case study is conducted in a manufacturing company that receives its polypropylene raw material from two suppliers. The results show that optimal allocation of orders can significantly reduce the overall supply chain costs by the end of the planning period. This cost reduction is due to optimization in ordering quantities and appropriate selection of suppliers based on the policies provided by the model. The proposed model, considering uncertainty in ordering costs, has the potential to be applied in real environments. This model provides effective tools for improving decision-making and reducing costs in the supply chain and can be used as a practical approach for manufacturing companies with multiple suppliers. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Ordering quantity, Supplier allocation, Markov decision process, Dynamic backward programming | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||