اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,325 |
| تعداد مقالات | 9,508 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,546,441 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,825,931 |
مدل سازی عوامل کلیدی موثر بر عملکرد زنجیره تامین در حوزه توزیع کننده | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 11 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سیدرضا موسوی طباطبایی* 1؛ شهاب باویلی2 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه رجا، قزوین ، ایران | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه رجا، قزوین ، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 05 خرداد 1404، تاریخ بازنگری: 09 شهریور 1404، تاریخ پذیرش: 11 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| زنجیره تأمین در بخش توزیع با چالش‌هایی مانند نوسان در تقاضا، اختلال در تأمین و عدم هماهنگی اطلاعاتی مواجه است. این مقاله با هدف مدل‌سازی عوامل مؤثر بر عملکرد زنجیره تأمین در حوزه توزیع‌کننده، مدلی ترکیبی ارائه می‌دهد که از روش پویایی سیستم برای تحلیل رفتار این عوامل در طول زمان بهره می‌برد. در این پژوهش، ابتدا با مرور نظام‌مند ادبیات و پرسش‌نامه‌های تخصصی، 13 عامل مؤثر شامل عوامل سنتی و نوآورانه مانند تاب‌آوری، سودآوری، پاسخگویی، اشتراک اطلاعات و... شناسایی شد. اهمیت نسبی این عوامل با استفاده از دو روش چند معیاره CRITIC وSAW انجام شد. مدل مفهومی ابتدا با نرم‌افزار Vensim طراحی و سپس و با استفاده از داده‌های واقعی صنعت شوینده در نرم‌افزارMATLAB شبیه‌سازی و با الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA-II)بهینه‌سازی انجام شد. نتایج نشان داد عامل تاب‌آوری با وزن نهایی 24/0 بیشترین اثر را بر عملکرد زنجیره تأمین دارد. تحلیل رگرسیون چندگانه نیز نقش معنادار این عامل را در بهبود پایداری و کاهش نوسانات تأیید کرد. مدل ارائه‌شده با سناریوهای مختلف اعتبارسنجی شده و قابلیت تعمیم به سایر صنایع دارای ساختار مشابه را دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تأمین؛ مدل‌سازی پویایی سیستم؛ تحلیل چندمعیاره؛ تاب‌آوری؛ NSGA-II | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling the Key Factors Influencing Supply Chain Performance in the Distributor Sector | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Seyed Reza Moosavi Tabatabaei1؛ Shahab Bavili2 | ||
| 1Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Raja University, Qazvin, Iran | ||
| 2Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Raja University, Qazvin, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The supply chain within the distribution sector is confronted with a range of challenges, including demand volatility, supply disruptions, and a lack of information coordination. This study proposes a hybrid modeling framework aimed at identifying and analyzing the key factors influencing supply chain performance in the distribution domain. The model utilizes system dynamics to examine the behavior of these factors over time. To begin, thirteen influential factors—encompassing both traditional and innovative dimensions such as resilience, profitability, responsiveness, and information sharing—were identified through a systematic literature review and expert-driven questionnaires. The relative importance of these factors was determined using two multi-criteria decision-making techniques: the CRITIC method and Simple Additive Weighting (SAW). A conceptual model was developed using Vensim software and subsequently simulated in MATLAB, incorporating real-world data from the detergent manufacturing industry. Optimization was performed using the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), a multi-objective evolutionary algorithm. The results indicate that resilience, with a final weight of 0.24, exerts the most substantial influence on supply chain performance. Furthermore, multiple regression analysis confirmed the statistically significant role of resilience in enhancing system stability and mitigating fluctuations. The proposed model was validated across various scenarios and demonstrates strong potential for generalization to other industries exhibiting similar supply chain configurations. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Supply Chain, System Dynamics Modeling, Multi-criteria Analysis, Resilience, NSGA-II | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 42 |
||