اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,327 |
| تعداد مقالات | 9,535 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,583,457 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,841,310 |
پیش‌بینی میزان مصرف آلومینیوم به منظور بهبود فرایند لجستیک با رویکرد عامل بنیان | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر عظیمی1؛ سید محمود زنجیرچی* 2؛ داوود عندلیب اردکانی3؛ سلمان عباسی سیر4 | ||
| 1دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی ، گرایش تحقیق در عملیات ، گروه مدیریت صنعتی، پردیس آزادی ، دانشگاه یزد | ||
| 2گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد | ||
| 3گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد- مدیریت و حسابداری ، دانشگاه یزد | ||
| 4دانش‌آموخته دکتری ، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران | ||
| تاریخ دریافت: 15 اردیبهشت 1404، تاریخ بازنگری: 12 شهریور 1404، تاریخ پذیرش: 16 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این پژوهش، پیش‌بینی تقاضای آینده و بهبود عوامل لجستیکی و ذخیره‌سازی مواد اولیه در زنجیره تأمین آلومینیوم با استفاده از رویکرد شبیه‌سازی ترکیبی است. برای این منظور، از داده‌های ۳۰ ساله به‌منظور پیش‌بینی تقاضای آلومینیوم در سال‌های ۱۴۰۳ تا ۱۴۰۵ استفاده شده است. ترکیبی از شبیه‌سازی رویداد گسسته (DES)، پویایی سیستم (SD) و شبیه‌سازی عامل‌بنیان (ABM) در مدل‌سازی به‌کار گرفته شده است. بسته به نیاز مدل، از توزیع‌های احتمالی مختلف، به‌ویژه توزیع یکنواخت و مثلثی، استفاده شده است. تحلیل حساسیت مدل شبیه‌سازی ترکیبی نشان داد که زنجیره تأمین شرکت ایرالکو توان پاسخ‌گویی به افزایش تقاضا در سه سال آینده را دارد. نوآوری اصلی پژوهش، استفاده هم‌زمان از سه رویکرد شبیه‌سازی است که امکان تحلیل چندلایه و دقیق‌تری از رفتار زنجیره تأمین را فراهم کرده و این تحقیق را از مطالعات پیشین متمایز می‌سازد. پژوهش با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) انجام شده است؛ مدل مفهومی با روش کیفی و تحلیل مدل با روش کمی توسعه یافته است. در شرایط کمبود منابع و اهمیت تأمین داخلی آلومینیوم، تمرکز بر پیش‌بینی تقاضا با روش‌های نوین، از اهمیت بالایی برخوردار است. شبیه‌سازی هیبریدی، با وجود کاربرد محدود در ادبیات پیشین، روشی نوآورانه و مؤثر در توسعه نظریات این حوزه است. نتایج نشان داد عوامل لجستیک جاده‌ای، ریلی و انبارش بیشترین اثر را در بهبود عملکرد زنجیره داشته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پویایی سیستم؛ زنجیره تامین؛ صنعت آلومینیوم؛ عامل بنیان؛ گسسته پیشامد | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Predicting Aluminum Consumption to improve the logistics process using an agent-based model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Naser Azimi1؛ S.Mahmood Zanjirchi2؛ Davood Andalib Ardakani3؛ Salman Abbasi Sir4 | ||
| 1PhD Student in Industrial Management, Operations Research, Department of Industrial Management, Azadi Campus, Yazd University | ||
| 2Industrial Management Department, Economics, Management & Accounting Faculty, Yazd University, Yazd. | ||
| 3Industrial Management Department, Economics, Management & Accounting Faculty, Yazd University, Yazd | ||
| 4PhD Graduate, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| The primary objective of this study is to forecast future demand and improve logistics and raw material storage in the aluminum supply chain using a hybrid simulation approach. A 30-year dataset was used to forecast aluminum demand for the years 1403 to 1405 (Hijri Shamsi). To achieve this, a combination of discrete-event simulation (DES), system dynamics (SD), and agent-based modeling (ABM) was employed. Various probability distributions, mainly uniform and triangular, were applied based on modeling needs. The hybrid simulation model and sensitivity analysis show that the Iran Aluminum Company (IRALCO) supply chain can meet the projected demand increase over the next three years. The novelty of this research lies in integrating DES, SD, and ABM methodologies, enabling a more comprehensive and layered analysis of supply chain behavior. This integrated approach sets the study apart from previous research. The study adopts a mixed-methods design: the conceptual model was developed qualitatively, while quantitative techniques were used for model analysis. In light of resource constraints and the strategic importance of domestic aluminum supply, this research emphasizes innovative demand forecasting methods. Hybrid simulation is considered a suitable and underutilized tool in the literature, contributing to both theoretical advancement and methodological development. The high accuracy of forecasts derived through this approach underscores its effectiveness. Results highlight the significant roles of road and rail logistics, as well as warehousing, in enhancing supply chain performance. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| System dynamics, supply chain, aluminum industry, agent-based modeling, discrete event simulation | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||