اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,331 |
| تعداد مقالات | 9,574 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,756,288 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,960,641 |
راهبرد افزایش امنیت زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حامد اصغری* 1؛ مهدی مدیری2 | ||
| 1کارشناسی ارشد مدیریت بحران مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
| 2استاد مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیر عامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
| تاریخ دریافت: 04 آذر 1403، تاریخ بازنگری: 02 خرداد 1404، تاریخ پذیرش: 29 شهریور 1404 | ||
| چکیده | ||
| زیرساخت حیاتی (CI) شامل سیستم‌ها، دارایی‌ها و خدمات حیاتی است که برای عملکرد و رفاه جامعه و اقتصاد ضروری هستند. با این حال، رشد سریع تهدیدات سایبری در محیط‌های دیجیتال خطرات جدی برای کارایی این زیرساخت‌ها ایجاد می‌کند و چالش‌های قابل توجهی برای امنیت عمومی، ثبات اقتصادی و امنیت ملی به همراه دارد. این وضعیت نیاز به راه‌حل‌های مؤثر در زمینه امنیت سایبری را، به‌ویژه در حوزه اتوماسیون و تصمیم‌گیری هوشمند، تقویت می‌کند؛ جایی که مدل‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نقش کلیدی ایفا کند. در این راستا، بحث ما بر مقایسه سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر قانون متمرکز است، زیرا این رویکرد از شفافیت، تفسیرپذیری و قابلیت اعتماد بالاتری نسبت به روش‌های یادگیری عمیق برخوردار است و امکان بررسی و اعتبارسنجی تصمیمات را توسط تحلیلگران انسانی فراهم می‌سازد؛ امری که در حوزه امنیت سایبری حیاتی و گریزناپذیر است. پژوهش ما به تحلیل هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین چندلایه می‌پردازد که هدف آن تسهیل تصمیمات قابل فهم انسانی در کنار فرآیندهای خودکار برای زیرساخت‌های حیاتی است. علاوه بر این، ما انواع روش‌های تولید قانون را دسته‌بندی کرده و رویکردهای مبتنی بر دانش و داده را برای استخراج بینش‌های معنادار از اطلاعات بررسی می‌کنیم. این فهم به تحلیلگران امنیتی کمک می‌کند تا تهدیدات را شناسایی کرده، حملات را بررسی کنند و تصمیمات آگاهانه‌ای در بخش‌های مختلف بگیرند. همچنین ما به این موضوع می‌پردازیم که چگونه این روش‌ها می‌توانند به چالش‌های امنیت سایبری در بخش‌های حیاتی مانند انرژی، دفاع، حمل‌ونقل، بهداشت، منابع آب و کشاورزی پاسخ دهند و در نتیجه به بهبود تدابیر امنیتی کمک کنند. این مقاله با شناسایی چالش‌های موجود، فرصت‌های تحقیقاتی آینده و ارائه استراتژی‌های نوآورانه برای مقابله با تهدیدات سایبری آینده به پایان می‌رسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین؛ امنیت سایبری؛ زیرساخت‌های حیاتی؛ مدل‌سازی تصمیم‌گیری هوشمند؛ تحلیل حملات | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Strategy for Enhancing Critical Infrastructure Security with Artificial Intelligence | ||
| نویسندگان [English] | ||
| HAMED ASGHARI1؛ Mehdi Modiri2 | ||
| 1Master's degree in crisis management, non-operating engineering and defense university complex, Malik Ashtar University of Technology | ||
| 2Professor at the Engineering and Passive Defense Academic Complex, Malek Ashtar University of Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Critical Infrastructure (CI) includes systems, assets, and services essential for the functioning and well-being of society and the economy. However, the rapid growth of cyber threats in digital environments poses serious risks to the efficiency of these infrastructures and presents significant challenges to public safety, economic stability, and national security. This situation reinforces the need for effective solutions in cybersecurity, especially in the areas of automation and intelligent decision-making, where AI-based modeling can play a key role. In this regard, our discussion focuses on AI systems based on rule-based approaches, as this method offers greater transparency, interpretability, and trustworthiness compared to deep learning techniques, enabling human analysts to review and validate decisions—an imperative aspect in the cybersecurity domain. Our research analyzes multilayer rule-based AI, aiming to facilitate human-understandable decisions alongside automated processes for critical infrastructures. Additionally, we categorize various rule generation methods and examine knowledge-based and data-driven approaches to extract meaningful insights from information. This understanding assists security analysts in identifying threats, investigating attacks, and making informed decisions across different sectors. We also address how these approaches can respond to cybersecurity challenges in vital sectors such as energy, defense, transportation, healthcare, water resources, and agriculture, thereby contributing to enhanced security measures. The paper concludes by identifying current challenges, future research opportunities, and proposing innovative strategies to counter emerging cyber threats. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Rule-based Artificial Intelligence, Cybersecurity, Critical Infrastructure, Intelligent Decision-Making Modeling, Attack Analysis | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4 |
||