
تعداد نشریات | 34 |
تعداد شمارهها | 1,336 |
تعداد مقالات | 9,658 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,891,431 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,090,383 |
طراحی مفهومی سامانه تشخیص/ردیابی هوشمند مواد رادیواکتیو خارج از کنترل در حوادث پرتوی پر ازدحام: ادغام دادههای بینایی ماشین و سامانه چند آشکارسازی | ||
علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
مقاله 5، دوره 15، شماره 2 - شماره پیاپی 56، شهریور 1403 | ||
نوع مقاله: مهندسی هسته ای | ||
نویسندگان | ||
امیرمحمد Beigzadeh* 1؛ هادی اردینی2؛ محسن محرابی2 | ||
1پژوهشکده کاربرد پرتوها، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: 14155-1339، تهران- ایران | ||
2تهران-امیرآباد شمالی-سازمان انرژی -پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای -پژوهشکده کاربرد پرتوها | ||
تاریخ دریافت: 31 اردیبهشت 1403، تاریخ بازنگری: 11 تیر 1403، تاریخ پذیرش: 20 مرداد 1403 | ||
چکیده | ||
فناوری هستهای بهسرعت در سراسر جهان در حال گسترش است. با این حال، مواد رادیواکتیو خطر بزرگی برای جوامع بشری و محیطزیست تلقی می شوند. و این مورد به سبب تهدیدات ناشی از تروریسم، سوء استفاده یا حملونقل غیرمجاز این مواد است؛ از این رو، نیاز به بهبود سامانههای تشخیص و ردیابی مواد رادیواکتیو وجود دارد. پیشرفت در این حوزه باعث تقویت امنیت و توقف اقدامات تروریستی خواهد شد. در این مطالعه، رویکرد جدیدی برای نقشهبرداری و آشکارسازی پرتوی با توسعه الگوریتمهایی بینایی ماشین و مدلسازی سامانههای چند -آشکارسازی معرفی می گردد. هدف افزایش کارایی و دقت شناسایی و مکانیابی چشمههای پرتوزا خارج از کنترل در محیطهای پیچیده و دینامیک با بهرهگیری از روشهای نوین بینایی ماشین است. روش ردیابی از روش KLT پیروی میکند. سامانه مدل شده همزمان تصاویر حرکتی را دریافت و پردازش کرده و مسیر حرکت اجسام را تشخیص میدهد و به طور همزمان دادههای پرتوی در آشکارساز ثبت میگردد. در نهایت با تلفیق دادههای مکانی و دادههای پرتوی میتوان با دقت خوبی چشمه پرتوزا خارج از کنترل در میان سایر اشیای متحرک را پیدا نمود. ادغام این الگوریتمها در سامانههای تشخیص پرتو موجود این ظرفیت را دارد که خطرات مرتبط با حوادث پرتوی را کاهش دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
چشمههای پرتوزا؛ پردازش تصویر؛ بینایی ماشین؛ مونتکارلو؛ ردیابی؛ حادثه پرتوی؛ آشکارسازی؛ تابش هسته ای | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Conceptual Design of Intelligent Detection/Tracking System of Out-of-Control Radioactive Material in Crowded Radiation Incidents: Integration of Machine Vision Data And Multi-Detector System | ||
نویسندگان [English] | ||
AmirMohammad Beigzadeh1؛ Hadi Ardiny2؛ Mohsen Mehrabi2 | ||
1تهران-امیرآباد شمالی-سازمان انرژی -پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای -پژوهشکده کاربرد پرتوها | ||
2Assistant Professor, Research Institute of Nuclear Sciences and Technologies, Radiation Application Research School, Atomic Energy Organization of Iran, Tehran, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Nuclear technology is expanding rapidly around the globe; however, the presence of radioactive materials poses significant risks to human societies and the environment. These dangers are exacerbated by threats such as terrorism, mishandling, and the illegal transport of these substances. Consequently, there is an urgent need to enhance detection and tracking systems for radioactive materials. Advancements in this field will bolster security and help prevent terrorist acts. This study introduces a novel approach for ray mapping and detection through the development of machine vision algorithms and the modeling of multi-detection systems. The objective is to improve the efficiency and accuracy of identifying and locating out-of-control radioactive sources in complex and dynamic environments using contemporary machine vision techniques. The tracking method employed is based on the KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) algorithm. The designed system simultaneously captures and processes moving images while detecting the movement paths of objects, all while recording beam data in the detector. Ultimately, by integrating spatial data with radiation data, the system can accurately identify out-of-control radioactive sources among other moving objects. The incorporation of these algorithms into existing radiation detection systems has the potential to significantly mitigate the risks associated with radiation incidents. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Radioactive sources, Image processing, Machine vision, Monte Carlo, Tracking, Radiation event, Detection, Nuclear radiation | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |