اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 34 |
| تعداد شماره‌ها | 1,337 |
| تعداد مقالات | 9,667 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,910,479 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,107,191 |
پیش بینی جریان های مهاجرت بین شهری در ایران با استفاده از مدل جاذبه و تابش | ||
| فصلنامه جمعیت و پیشرفت | ||
| مقاله 1، دوره 2، شماره 3 - شماره پیاپی 5، مهر 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی با اصالت | ||
| نویسنده | ||
| محمد ولی علیئی* | ||
| استادیار، گروه جمعیت شناسی، پژوهشکده حکمرانی جمعیت و خانواده، دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 06 بهمن 1403، تاریخ بازنگری: 15 مهر 1404، تاریخ پذیرش: 10 مهر 1403 | ||
| چکیده | ||
| شهرنشینی سریع در ایران باعث شده است که مهاجرت‌های بین‌شهری نقش مهمی در پویایی سیستم‌های شهری ایفا کنند. پیش بینی جریان های مهاجرت بین شهری نقش مهمی در سیاستگذاری مهاجرت، برنامه ریزی کاربری اراضی شهری، مدیریت شهری و توسعه اقتصادی دارد. این پژوهش با هدف پیش‌بینی جریان‌های مهاجرتی بین‌شهری ایران با استفاده از مدل جاذبه و تابش انجام شد. داده‌های مورد استفاده شامل ماتریس مهاجرتی شهرهای ایران در سال‌های ۱۳۹۰-۱۳۹۵ و محدود به ۹۸ شهر با جمعیت بالای ۱۰۰ هزار نفر بوده است. مدل جاذبه نشان داد که جمعیت شهرهای مبدأ و مقصد رابطه‌ای مثبت و فاصله جغرافیایی رابطه‌ای منفی با حجم مهاجرت دارد. در مدل تابش، احتمال مهاجرت به صورت غیرمستقیم با فاصله کاهش یافته و به طور مستقیم با تعداد فرصت‌های مداخله‌گر افزایش می‌یابد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل جاذبه در پیش‌بینی حجم مهاجرت به کلان‌شهرها دچار بیش‌برآورد شد. از سوی دیگر، مدل تابش، در پیش‌بینی مقادیر پرت و کاهش خطاهای بزرگ موفق‌تر عمل کرد. با این حال، این مدل جریان‌های مهاجرتی فواصل طولانی را کم برآورد می‌کند، که یکی از محدودیت‌های آن محسوب می‌شود. بنابراین، انتخاب مدل مناسب به هدف تحلیل بستگی دارد؛ مدل جاذبه برای الگوهای کلی و مدل تابش برای جریان‌های خاص و پرت مناسب‌تر است. همچنین، برای بهبود پیش‌بینی‌ها، استفاده از ترکیب این دو مدل و افزودن شاخص‌های اقتصادی-اجتماعی پیشنهاد می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مهاجرت؛ مهاجرت های بین شهری؛ پیش بینی مهاجرت؛ مدل جاذبه؛ مدل تابش | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Predicting Inter-Urban Migration Flows in Iran: A Comparative Analysis of Gravity and Radiation Models | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Vali Aliei | ||
| Assistant Professor of Imam Hossein University | ||
| چکیده [English] | ||
| Rapid urbanization in Iran has caused interurban migration to play an important role in the dynamics of urban systems. Forecasting interurban migration flows plays an important role in migration policymaking, urban land use planning, urban management, and economic development. This study aimed to forecast interurban migration flows in Iran using the gravity and radiation model. The data used included the migration matrix of Iranian cities in 2011-2016 and was limited to 98 cities with a population of over 100,000 people. The gravity model showed that the population of the origin and destination cities has a positive relationship and geographical distance has a negative relationship with the volume of migration. In the radiation model, the probability of migration decreases indirectly with distance and increases directly with the number of intervening opportunities. The results of the study showed that the gravity model overestimated the volume of migration to metropolitan areas. On the other hand, the radiation model was more successful in predicting outliers and reducing large errors. However, this model underestimates long-distance migration flows, which is one of its limitations. Therefore, the choice of the appropriate model depends on the purpose of the analysis; the gravity model is more suitable for general patterns and the radiation model for specific and outlier flows. Also, to improve the predictions, it is suggested to use a combination of these two models and add socio-economic indicators | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Migration, inter-urban migration, migration forecasting, gravity model, radiation model | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||