| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,408 |
| تعداد مقالات | 10,088 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,909,160 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,961,266 |
جبران سازی حرکت انتقالی هدف مانور دار با استفاده از روش SCCF به منظور استخراج بهتر میکرو داپلر | ||
| رادار | ||
| دوره 11، شماره 2، بهمن 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| محمد نجفی1؛ رضا کیوان شکوه* 2 | ||
| 1کارشناسی ارشد ،دانشگاه جامع امام حسین (ع) ، تهران ، ایران | ||
| 2استادیار ،دانشگاه جامع امام حسین (ع) ، تهران ، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 04 اسفند 1403، تاریخ بازنگری: 20 مهر 1404، تاریخ پذیرش: 20 مهر 1402 | ||
| چکیده | ||
| یکی از چالشهای اصلی سیستمهای پدافند هوایی، شناسایی هدف اصلی (کلاهک جنگی) از سایر اهداف کاذب در پرتابههای بالستیک است. یکی از روشهای متعارف شناسایی این اهداف، استخراج و پردازش آثار میکرو دوپلر ناشی از ریز حرکات است. هدف اصلی در پرتابة بالستیک به دلیل وجود تغییرات فشار هوا، تغییرات جوی و... بهمنظور جلوگیری از انحراف مسیر، مجبور است ریز حرکتهای مختلفی مانند گردشی، چرخشی و مخروطی داشته باشد. ریز حرکات باعث بخش شدگی منحصربهفرد طیف فرکانس دوپلر میشوند که به پدیده میکرو دوپلر مشهور است؛ بنابراین با استخراج و پردازش آثار میکرو دوپلر، میتوان هدف اصلی را شناسایی کرد. حرکت انتقالی شتابدار اهداف پرتابه بالستیک، سبب مهاجرت سلول برد - دوپلر میشود که ابهام میکرو دوپلر را افزایش میدهد. در این مقاله ابتدا آثار میکرو دوپلر ناشی از ریز حرکات مختلف هدف اصلی بر اساس هندسه و زوایای اولر مدلسازی میشود. سپس برای رفع ابهام میکرو دوپلر با استفاده الگوریتم پیشنهادی تابع همبستگی متقابل هموار شده (SCCF) و برازش منحنی، حرکت انتقالی هدف تخمین و سپس ابهام به وجود آمده جبران میگردد. برای نمایش میکرو دوپلر استخراجشده از هدف اصلی، از روشهای زمان - فرکانس مانند تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT) استفاده میشود. درنهایت عملکرد بهینه الگوریتم SCCF در نسبتهای سیگنال به نویز مختلف بررسی و نشان داده میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| میکرو دوپلر؛ پرتابه بالستیک؛ تبدیل زمان-فرکانس؛ تبدیل فوریه زمان کوتاه؛ تابع همبستگی متقابل هموارشده؛ برازش منحنی؛ سرجنگی؛ ریز حرکت | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Compensation of translational motion in maneuvering targets using the SCCF method for Micro-Doppler extraction | ||
| نویسندگان [English] | ||
| mohammad Najafi1؛ Reza kayvan shokooh2 | ||
| 1Master's degree, Imam Hossein (AS) University, Tehran, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Imam Hossein University (AS), Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the main challenges of air defense systems is to identify the main target (warhead) from other false targets in ballistic missiles. One of the conventional methods of identifying these targets is to extract and process the micro-Doppler effects resulting from its micro-movements. The main target in a ballistic missile, due to changes in air pressure, atmospheric changes, etc., has to have various micro-movements of the rotational, rotational, and conical type in order to prevent path deviation. These micro-movements cause a unique spread of the Doppler frequency spectrum, which is known as the micro-Doppler phenomenon; therefore, by extracting and processing the micro-Doppler effects, the main target can be identified. The accelerated translational motion of the ballistic missile targets causes the migration of the range-Doppler cell, which increases the micro-Doppler ambiguity. In this paper, first, the micro-Doppler effects resulting from various micro-movements of the main target are modeled based on geometry and Euler angles. Then, to remove the micro-Doppler ambiguity, using the proposed algorithm of smoothed cross-correlation function (SCCF) and curve fitting, the translational motion of the target is estimated and then the resulting ambiguity is compensated. To display the micro-Doppler extracted from the original target, time-frequency methods such as short-time Fourier transform (STFT) are used. Finally, the optimal performance of the SCCF algorithm was investigated at different signal-to-noise ratios and we showed that even at SNR=-25dB, the SCCF algorithm can extract the micro-Doppler with adequate resolution. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Micro-Doppler, Ballistic Missile, Time-Frequency Transform, Short-Time Fourier Transform, Smoothed Cross-Correlation Function, Curve Fitting, Warhead, micro-motion | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 116 |
||