اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,408 |
| تعداد مقالات | 10,088 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,909,205 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,961,304 |
تحلیل روندهای علم و فناوری مؤثر بر لجستیک | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: ترویجی | ||
| نویسندگان | ||
| سعید خلیلی* 1؛ سهیل امامیان2؛ سیدضیاءالدین قاضی زاده3؛ آرش آرمون4 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار مرکز مهندسی سیستمها، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. | ||
| 32- دانشیار مرکز مهندسی سیستمها، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران | ||
| 4مدیر مرکز مطالعات و پژوهش های لجستیکی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران. | ||
| تاریخ دریافت: 08 اردیبهشت 1404، تاریخ بازنگری: 08 دی 1404، تاریخ پذیرش: 09 دی 1404 | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، پیشرفتهای فناورانه در حوزههایی همچون هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی، بلاکچین و اینترنت اشیاء، تحولات عمیقی در صنعت لجستیک ایجاد کردهاند. با این حال، مدلهای لجستیکی موجود به دلیل عدم پوشش جامع این تحولات فناورانه، پاسخگوی نیازهای آتی نیستند. از سوی دیگر، اغلب پژوهشهای پیشین به تحلیل تکبعدی یا موردی برخی از روندهای فناوری پرداخته و فاقد یک نگاه کلنگر و ساختارمند بودهاند. هدف این مقاله، طراحی یک مدل مفهومی جامع و آیندهنگر برای لجستیک آینده است. منظور از مدل مفهومی در این پژوهش، ساخت یک چارچوب مفهومی تلفیقی است که روندهای کلان علم و فناوری را با ابعاد عملکردی لجستیک آینده ارتباط میدهد. بدین منظور، ابتدا با تحلیل گزارشات مؤسسات معتبر بینالمللی، ۱۵ روند شاخص از روندهای علم و فناوری شناسایی شد و اثرات این روندها بر آینده لجستیک مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه با رویکرد تحلیلی- ترکیبی سنتزپژوهی، پس از جستجوی مطالعات کتابخانهای اولیه از بین 426 پژوهش انجام شده تعداد 52 پژوهش طی سالهای 2015 تا 2025 برگزیده شد که با مطالعه دقیق آنها نسبت به شناسایی عوامل و مولفههای موثر بر لجستیک آینده اقدام شد . در این فرآیند پس از چندین دور بازخوانی و بازبینی دادههای کدگذاریشده برای پالایش و بهبود مجموعه مضامین، تعداد ۱۴۰ مؤلفه (کد) شناسایی گردید. در مرحله بعد به تحلیل، ترکیب و تلفیق کدهای بهدست آمده از مرحله قبل در قالب مفاهیم (مقولهها) پرداخته شد و کدهای شناسایی شده بر اساس میزا ن تشابه مفهومی در قالب 46 مفهوم طبقهبندی شدند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| لجستیک آینده؛ تحلیل روند؛ روندهای علم و فناوری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Analysis of science and technology trends affecting logistics | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Saeed Khalili1؛ soheil EMAMIAN2؛ Seyyed Ziauddin Ghazizadeh3؛ arash armoon4 | ||
| 1Phd. Student, Industrial Engineering Department, Imam Hossein Compressive University, Tehran, Iran. | ||
| 2Associate Professor, Systems Engineering Center, Faculty of Technology and Engineering, Imam Hossein University, Tehran, Iran. | ||
| 3Associate Professor, Systems Engineering Center, Faculty of Technology and Engineering, Imam Hossein (AS) University, Tehran, Iran. | ||
| 4Director of the Logistics Studies and Research Center, Imam Hussein University, Tehran, Iran. | ||
| چکیده [English] | ||
| Recent technological advancements in fields such as artificial intelligence, quantum computing, blockchain, and the Internet of Things have profoundly transformed the logistics sector. However, existing logistics models do not adequately address future needs, as they fail to comprehensively capture these emerging technological developments. Moreover, most prior studies have adopted single-dimensional or case-specific approaches, lacking a holistic and structured perspective. This study aims to develop a comprehensive and future-oriented conceptual model for future logistics. Here, a conceptual model is defined as an integrative framework that links major science and technology trends to the functional dimensions of logistics. To achieve this aim, fifteen key science and technology trends were first identified through an analysis of reports published by leading international institutions. Subsequently, an analytical–synthetic research synthesis approach was employed. An initial search yielded 426 studies, of which 52 relevant studies published between 2015 and 2025 were selected for detailed analysis. Through iterative coding and refinement, 140 components were identified and subsequently synthesized into 46 higher-level concepts based on conceptual similarity. Finally, the proposed model examines not only the individual effects of each trend but also the interactions and synergies among science and technology trends and their combined impacts on future logistics. The model provides a structured framework that can support strategic planning and decision-making for future logistics in industrial, defense, and governmental organizations. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| future logistics, trend analysis, science and technology trends | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 45 |
||