اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,423 |
| تعداد مقالات | 10,227 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,209,617 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,137,115 |
استقرار سهبعدی UAV و تخصیص منابع در سیستمهای ترکیبی NOMA-OMA | ||
| پدافند الکترونیکی و سایبری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| ناصر ندا* 1؛ زهرا حسنی2؛ محمد حسن مجیدی3؛ سعید خراشادیزاده2 | ||
| 1دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند بیرجند ، ایران | ||
| 2دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند بیرجند، ایران | ||
| 3دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 09 دی 1403، تاریخ بازنگری: 09 اسفند 1404، تاریخ پذیرش: 24 فروردین 1405 | ||
| چکیده | ||
| چکیده در سالهای اخیر، فناوری پهپاد در شبکههای مخابراتی نوین بسیار موردتوجه قرار گرفتهاست. با وجود مزایای فراوان این فناوری، محدودیت زمان پرواز پهپادها همچنان یکی از چالشهای اساسی بهشمار میآید. از اینرو، بهینهسازی بهرهوری در ارسال دادهها اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، بهینهسازی همزمان مکان سهبعدی پهپاد، گروهبندی کاربران زمینی و تخصیص توان ارسال کاربران در مسیررفت، بهمنظور حداکثرسازی بهرهوری انرژی و رعایت الزامات کیفیت خدمات کاربران بررسی میشود. در این چارچوب، پهپاد بهعنوان ایستگاه پایه با قابلیت جابهجایی بهکار گرفتهشده و انتقال اطلاعات در لایه فیزیکی، بر بستر ترکیبی از دسترسی چندگانه غیرمتعامد و متعامد انجاممیشود. ایدهی اصلی مقاله، طراحی یک سیستم ارتباطی است که: ۱) مزایای ارتباطات پهپاد را با قابلیتهای دسترسی چندگانه غیرمتعامد ترکیب کند، ۲) بهرهوری انرژی را به حداکثر برساند و ۳) از الگوریتم یادگیری Q برای حل مسئله بهینهسازی بهره گیرد. بررسی عملکرد این چهارچوب پیشنهادی نشانمیدهد که تخصیص بهینه منابع بهشکل مؤثری انجام شدهاست .نتایج عددی نشان میدهند که طرح پیشنهادی بهرهوری انرژی کاربران را نسبت بهروش تخصیص توان ثابت، به میزان تقریباً سه برابر در شرایط مقایسه یکسان بهبود میبخشد. همچنین، نتایج حاکی از آناند که الگوریتم یادگیری Q پس از طی مرحله آموزش، بهسرعت به پاسخ بهینه دست مییابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پهپاد؛ دسترسی چندگانه غیر متعامد؛ یادگیری تقویتی Q؛ تخصیص منابع؛ بهرهوری انرژی | ||
| موضوعات | ||
| ردیابی، مکان یابی، آشکار سازی و شنود سیگنال | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| 3D UAV deployment and resource allocation in hybrid NOMA-OMA systems | ||
| نویسندگان [English] | ||
| naser neda1؛ Zahra Hasani2؛ Mohamad Hasan Majidi3؛ saeed Khorashadizadeh2 | ||
| 1Faculty of electrical and computer engineering- University of Briand Birjand - Iran | ||
| 2Faculty of Electrical and computer engineering, University of Birjand Birjand - Iran | ||
| 3Faculty of electrical and computer engineering, University of Birjand Birjand - Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| ABSTRACT In recent years, Unmanned Aerial Vehicle technology (UAV) has gained significant attention in modern telecommunications networks due to the various capabilities it offers. This paper investigates the joint optimization of the three-dimensional locations of UAV, user grouping on the ground, and power allocation for users in the uplink, with the aim of maximizing energy efficiency. At the same time, the users' quality of service (QoS) requirements are also considered. In this study, UAV is utilized as mobile base stations (BS), and information transfer occurs in the physical layer over non-orthogonal multiple access (NOMA).The main idea of this research is to present a communication system that: 1) combines the advantages of UAV communications with the capabilities provided by non-orthogonal multiple access, 2) maximizes energy efficiency, and 3) employs a Q-learning algorithm to solve the optimization problem. The performance analysis of the proposed framework demonstrates the effectivenessof optimal resource allocation approach. Numericalresults indicate that the proposed scheme, which includes optimal UAV deployment, user grouping, and optimal power allocation,significantly improves user energy efficiency compared to random grouping and uniform power allocation methods. Furthermore, results show that the Q-learning algorithm quickly converges to the optimal solution after the training phase. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| UAV, NOMA, QL, Resource Allocation, Energy Efficiency | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||