اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,423 |
| تعداد مقالات | 10,229 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,211,751 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,138,922 |
مدل MINLP استوار برنامهریزی تولید-توزیع در زنجیره تأمین سهسطحی: رویکرد Bertsimas-Sim | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| کامی ساسانیان* 1؛ اردشیر احمدی2؛ مهدی جلالی نسب3؛ امیر رادفر3؛ حسین رضایی3 | ||
| 1کارمند صنایع دفاع | ||
| 2استاد دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| 3کارمند | ||
| تاریخ دریافت: 08 آبان 1404، تاریخ بازنگری: 05 مرداد 1405، تاریخ پذیرش: 07 مرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| این مقاله یک مدل بهینهسازی استوار برای برنامهریزی یکپارچه تولید-توزیع در شبکه زنجیره تأمین سهسطحی شامل تأمینکنندگان، تولیدکنندگان و توزیعکنندگان ارائه میدهد. با استفاده از رویکرد بهینهسازی استوار Bertsimas-Sim، عدم قطعیت تقاضا و هزینههای حملونقل در چهار حالت حملونقل (جادهای، ریلی، دریایی و هوایی) مدیریت میشود تا سود خالص بیشینه گردد. مدل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP) پیشنهادی با استفاده از نرمافزار بهینهسازی GAMS/BARON 12.6 برای چهار سطح عدم قطعیت (ρ=0.2، 0.4، 0.6، 0.8) در پنج سناریوی تصادفی حل شده است. تحلیل مقایسهای بین مدلهای قطعی و استوار نشان میدهد که مدل استوار انحراف استاندارد را 62 تا 65 درصد کاهش میدهد در حالی که تنها 0.75 تا 1.79 درصد کاهش در سود میانگین دارد. نتایج نشان میدهد که مدل استوار نسبت ریسک به بازده برتری دارد و ضریب تغییرات را بیش از 60 درصد در تمام سطوح عدم قطعیت بهبود میبخشد، که آن را در محیطهای کسبوکار با عدم قطعیت بالا بسیار مؤثر میسازد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بهینه سازی استوار؛ عدم قطعیت؛ برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی مختلط؛ برتیماس و سیم؛ زنجیره تأمین چند سطحی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Robust MINLP Model for Production-Distribution Planning in Three-Echelon Supply Chain: Bertsimas-Sim Approach | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kami Sasanian1؛ Ardeshir ahmadi2؛ mehdi jalalinasab3؛ amir radfar3؛ hossein rezaie3 | ||
| 1defense ministry empliyee | ||
| 2Associate Professor, Imam Hossein University, Tehran, Iran | ||
| 3employee | ||
| چکیده [English] | ||
| This paper presents a robust optimization model for integrated production-distribution planning in a three-echelon supply chain network comprising suppliers, manufacturers, and distributors. Using the Bertsimas-Sim robust optimization approach, we address uncertainty in demand and transportation costs across four transportation modes (road, rail, maritime, and air) to maximize net profit. The proposed Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) model is solved using GAMS/BARON 12.6 optimization software for four uncertainty levels (ρ=0.2,0.4,0.6,0.8) across five randomly generated scenarios. Comparative analysis between deterministic and robust models reveals that the robust model reduces standard deviation by 62-65% while maintaining only 0.75-1.79% reduction in average profit. Results demonstrate that the robust model achieves superior risk-return ratio, improving the coefficient of variation by over 60% across all uncertainty levels, making it particularly effective in high-uncertainty business environments.This research demonstrated that robust optimization provides a powerful and practical framework for integrated production-distribution planning under uncertainty. The Bertsimas-Sim approach successfully balances conservatism and optimality, achieving substantial risk reduction (62-65%) with minimal profit sacrifice (<2%). The key insight is that robustness is not expensive – organizations can significantly enhance operational stability without compromising profitability. In an era of increasing supply chain disruptions, market volatility, and global uncertainty, robust optimization represents a critical tool for resilient supply chain management. The proposed model and methodology are implementation-ready and can be directly applied by practitioners using standard optimization software. As uncertainty continues to characterize modern business environments, the adoption of robust optimization approaches will become increasingly essential for competitive advantage and long-term sustainability. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Robust optimization, Uncertainty, Mixed-Integer Nonlinear Programming, Bertsimas-Sim, Multi-echelon supply chain | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||