| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,424 |
| تعداد مقالات | 10,247 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,260,533 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,162,606 |
مدلسازی تهدیدات تروریستی اولویتدار علیه امنیت ملی جمهوری اسلامی ایران مبتنی بر دادههای GTD | ||
| فصلنامه آفاق امنیت | ||
| دوره 19، شماره 71 - شماره پیاپی 2، مرداد 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| یاسر خرمی* 1؛ سیدمحمد جواد ناوندی شیراز2 | ||
| 1دانشکده پیامبر اعظم ص | ||
| 2دانشگاه امام صادق(ع) | ||
| تاریخ دریافت: 18 مهر 1404، تاریخ بازنگری: 05 آبان 1404، تاریخ پذیرش: 12 مرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با رویکردی دادهمحور و تحلیل و مدلسازی تهدیدات تروریستی اولویتدار علیه امنیت ملی ج.ا.ا، تصویری کمّی از چشمانداز و الگوهای تهدیدات تروریستی داخلی ایران مبتنی برپایگاه داده جهانی تروریسم (GTD) با استفاده از داده مربوط به رخدادهای تروریستی ثبتشده در نسخه سال 1401 این پایگاه برای ایران در بازه زمانی 1358 تا 1400 و در تلفیق با تحلیل کیفی برای تفسیر الگوها و ارتباط با مبانی نظری (مانند تهدید ترکیبی و امنیتسازی) ارائه میدهد. با تحلیل خوشهبندی برگرفته از الگوریتم گیروان-نیومن درنرمافزار گفی برای شناسایی الگوهای عملیاتی متمایز، مدلی چندشاخصی برای اولویتبندی تهدیدات بر اساس شش شاخص اصلی عملیاتی شده از دادهی مربوطه توسعه یافته است. نتایج پژوهش، 514 رخداد با 2183 شهید و 3597 زخمی را در بازه 1358-1400 نشان داد. روند زمانی، اوج فعالیت در دهه 1360 و افزایش نسبی و تغییر ماهیت تهدیدات پس ازسال 1380 را مشخص مینماید؛ استانهای تهران، سیستان و بلوچستان و کردستان به عنوان کانونهای اصلی شناسائی گردیده و گروهکهای مجاهدین خلق، جیشالعدل و حزب دموکرات ایران بیشترین حملات ثبتشده را داشته و عامل تقریباً 35% حملات ناشناس بوده است. بمبگذاری، انفجار و ترور، تاکتیکهای غالب و اهداف نظامی و انتظامی، اهداف اصلی بودهاند. در تحلیل خوشهبندی سه الگوی اصلی شرق: قومی-فرقهای؛ پایتخت: سیاسی-شهری؛ غرب: قومی-نظامی متمایز شد. یافتهها میتواند به عنوان مبنایی علمی برای سیاستگذاری امنیتی پیشنگر در چارچوب مقابله با تهدیدات ترکیبی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| امنیت ملی؛ تروریسم؛ تحلیل دادهمحور؛ امنیتسازی؛ تهدید ترکیبی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling Priority Terrorist Threats Against the National Security of the Islamic Republic of Iran based on GTD Database | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Yaser Khorrami1؛ Seyyed Mohammad Javad Navandi Shirazz2 | ||
| 1دانشکده پیامبر اعظم ص | ||
| 2Imam Sadegh University | ||
| چکیده [English] | ||
| This study, with a data-driven approach and analysis and modeling of prioritized terrorist threats against the national security of the Islamic Republic of Iran, presents a quantitative picture of the landscape and patterns of domestic terrorist threats in Iran based on the Global Terrorism Database (GTD) using data related to terrorist incidents recorded in the 2012 version of this database for Iran during the period 1979-2011, combined with qualitative analysis to interpret patterns and relate them to theoretical foundations (such as hybrid threat and securitization). With cluster analysis derived from the Girvan-Newman algorithm in the Gephi software to identify distinct operational patterns, a multi-indicator model for prioritizing threats based on six main indicators operationalized from the relevant data has been developed. The results of the study showed 514 incidents with 2,183 martyred and 3,597 injuries during the period 1979-2011. The time trend shows a peak of activity in the 1980s and a relative increase and change like threats after 2001; Tehran, Sistan and Baluchestan, and Kurdistan provinces have been identified as the main foci, and the Mojahedin-e Khalq, Jaish al-Adl, and Democratic Party of Iran groups have had the most recorded attacks and have been responsible for approximately 35% of the unknown attacks. Bombings, explosions, and assassinations have been the dominant tactics, and military and law enforcement targets have been the main targets. In the cluster analysis, three main patterns were distinguished: East: ethno-sectarian; Capital: political-urban; West: ethno-military. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| National security, terrorism, data-driven analysis, security, hybrid threat | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||