اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,425 |
| تعداد مقالات | 10,253 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,263,321 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,164,989 |
هوش مصنوعی، گذار از واکنش به تابآوری در چرخه مدیریت بحران های منابع آب | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| دوره 4، شماره 13، مرداد 1405، صفحه 43-65 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسنده | ||
| مهجبین ردائی* | ||
| استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه مراغه | ||
| تاریخ دریافت: 18 اردیبهشت 1405، تاریخ بازنگری: 15 خرداد 1405، تاریخ پذیرش: 30 خرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| افزایش فراوانی و شدت رویدادهای فاجعهبار، مدیریت بحران منابع آب را به یک اولویت جهانی تبدیل کرده است، که در آن نوآوریهای فناوری نقش محوری ایفا میکنند. ادغام هوش مصنوعی اساساً الگوهای سنتی مدیریت بحران را بازسازی کرده و مسیرهای جدیدی را برای افزایش اثربخشی پاسخ و بهرهوری عملیاتی ترسیم کرده است. علیرغم این تأثیرات دگرگونکننده، چندین چالش مهم و مسئله حلنشده همچنان پابرجاست. این مطالعه به طور سیستماتیک 258 مطالعات نمایه شده در پایگاههای داده Web of Science و Google Scholar را با تمرکز بر تقاطع مفاهیم هوش مصنوعی و مدیریت بلایای طبیعی، به خصوص بحرانهای مرتبط با منابع آب را تحلیل نمود. با استفاده از رویکرد تحلیل محتوا، کاربست فناوریهای متنوع هوش مصنوعی در چهار مرحله استاندارد مدیریت بحران مورد بررسی قرار گرفت: پیشگیری و کاهش، آمادگی، پاسخ و بازیابی. علاوه بر این، این مطالعه شکافهای تحقیقاتی را در چشمانداز فعلی مدیریت بحران آب مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و ترکیب کرد و به طور خاص به افزایش تابآوری قبل و بعد از بحران، تقویت زیرساختهای حیاتی، بهینهسازی طراحی شبکه تخلیه و بازسازی بلندمدت و پایدار پس از فاجعه پرداخت. این یافتهها بینشهای مهمی را برای سیاستگذاران، محققان و متخصصان ارائه میدهد، ضمن اینکه پتانسیل استفاده نشده کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای پیشبرد پیشرفت و نوآوری بیشتر در حوزه مدیریت بحران آب برجسته میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت بحران؛ سیلاب؛ منابع آب؛ تاب آوری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Artificial Intelligence: The Transition from Response to Resilience in the Water Resources Crisis Management Cycle | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mahjabin Radaei | ||
| Assistant Professor, Department of Water Science and Engineering, University of Maragheh | ||
| چکیده [English] | ||
| The increasing frequency and severity of catastrophic events have made water resource crisis management a global priority, in which technological innovations play a pivotal role. The integration of artificial intelligence has fundamentally reshaped traditional crisis management paradigms and charted new paths to increase response effectiveness and operational efficiency. Despite these transformative impacts, several significant challenges and unresolved issues remain. This study systematically analyzed 258 studies indexed in the Web of Science and Google Scholar databases, focusing on the intersection of AI and disaster management, particularly water-related crises. Using a content analysis approach, the application of various AI technologies was examined across four standard phases of crisis management: prevention and mitigation, preparedness, response, and recovery. Furthermore, this study identified and synthesized research gaps in the current landscape of AI-based water crisis management, specifically addressing pre- and post-crisis resilience enhancement, strengthening critical infrastructure, optimizing evacuation network design, and long-term and sustainable post-disaster reconstruction. The findings provide important insights for policymakers, researchers, and practitioners while highlighting the untapped potential of advanced AI applications to drive further progress and innovation in the field of water crisis management. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Artificial Intelligence, Crisis Management, Flood, Water Resource, Resilience | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||