اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شمارهها | 1,425 |
| تعداد مقالات | 10,253 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,263,300 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,164,987 |
تحلیل ریسک عوامل تاثیرگذار بر ایمنی و حلال بودن گوشت گاو در زنجیره تامین با استفاده از شبکه بیزی | ||
| پژوهش در ایمنی، سلامت و محیط زیست | ||
| دوره 4، شماره 13، مرداد 1405، صفحه 67-76 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| جعفر قیدرخلجانی1؛ مهسا اکبری2؛ رضا احمدی* 3 | ||
| 1دانشیار مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران | ||
| 2دانشآموخته دکتری تخصصی مدیریت دولتی (گرایش تطبیق و توسعه)، گروه آموزشی مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه | ||
| 3دانشجوی دکترای مهندسی صنایع گرایش کیفیت و بهره وری، مجتمع صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 16 بهمن 1404، تاریخ بازنگری: 22 خرداد 1405، تاریخ پذیرش: 30 خرداد 1405 | ||
| چکیده | ||
| ایمنی و رعایت استانداردهای حلال در زنجیره تأمین گوشت گاو، از اولویتهای راهبردی در حوزه امنیت غذایی محسوب میشود. با این وجود، پیچیدگیهای ساختاری و عدم قطعیتهای حاکم بر این زنجیره، مدیریت کارآمد ریسک را با چالشهای جدی مواجه میکند. این پژوهش با هدف توسعه یک چارچوب نظاممند، از تحلیل شبکه بیزی برای شناسایی، مدلسازی روابط علّی و ارزیابی کمی مخاطرات بهره گرفته است. فرایند تحقیق شامل استخراج عوامل کلیدی ریسک، تعیین ساختار وابستگیهای احتمالی و اولویتبندی آنها بر پایه اثرگذاری بر شاخصهای سلامت و حلالیت است؛ در این راستا، دادههای مستخرج از پنل خبرگان و منابع ثانویه جهت کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل به کار گرفته شد. یافتههای حاصل از تحلیل حساسیت نشان داد عواملی نظیر «فقدان پیشینه سلامت دام» و «ترابری غیربهداشتی»، بهعنوان گرههای کلیدی، نقشی محوری در انتشار زنجیرهای ریسک ایفا میکنند. نتایج استنتاج احتمالی مدل حاکی از آن است که تمرکز بر مدیریت این محرکهای ریشهای، منجر به کاهش سیستماتیک ریسکهای وابسته در سراسر شبکه میگردد. دستاوردهای این پژوهش علاوه بر ارتقای شفافیت و قابلیت ردیابی در زنجیره تأمین، ابزاری پویا جهت پیشبینی بحرانها و افزایش سطح اعتماد مصرفکنندگان فراهم میآورد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ایمنی غذا؛ حلال؛ زنجیره تأمین گوشت گاو؛ تحلیل شبکه بیزی؛ مدیریت ریسک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Risk analysis of factors affecting the safety and haleness of beef in the supply chain using Bayesian networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Jafar Gheidar-Kheljani1؛ mahsa akbari2؛ reza ahmadi3 | ||
| 1Associate Professor, Department of Industrial Management and Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 2PhD in Public Administration (Implementation and Development Orientation), Department of Public Administration, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran | ||
| 3PhD student in Industrial Engineering, Quality and Productivity, Industries and Management Complex, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objective: Food safety and compliance with halal standards constitute strategic priorities within the cattle supply chain. However, structural complexities and inherent uncertainties often render effective risk management a significant challenge. This research aims to develop a systematic framework using Bayesian Network (BN) analysis to identify, model causal relationships, and quantitatively evaluate hazards. Methodology: The research process involved extracting key risk factors, establishing probabilistic dependency structures via Conditional Probability Tables (CPTs), and prioritizing them based on their impact on safety and halal indicators. Expert panel data and secondary sources were utilized for model calibration and validation. Findings: Results from sensitivity analysis revealed that factors such as "lack of animal health records" and "unhygienic transportation" serve as critical nodes, playing a pivotal role in the chain-like propagation of risks. Probabilistic inference indicates that focusing on the management of these root drivers leads to a systemic reduction of dependent risks throughout the entire network. Conclusion: Beyond enhancing transparency and traceability in the supply chain, this approach provides a dynamic tool for crisis prediction and significantly strengthens consumer trust. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| Bayesian Network, Cattle Supply Chain, Food Safety, Halal Standards, Risk Assessment | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||