آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,988,716
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,032,570
اکبریان, حسن. (1393). الگوریتم نهان‌نگاری مقاوم پیام متنی در تصویر با استفاده از روش طیف گسترده. پدافند الکترونیکی و سایبری, 2(3), 77-83.
حسن اکبریان. "الگوریتم نهان‌نگاری مقاوم پیام متنی در تصویر با استفاده از روش طیف گسترده". پدافند الکترونیکی و سایبری, 2, 3, 1393, 77-83.
اکبریان, حسن. (1393). 'الگوریتم نهان‌نگاری مقاوم پیام متنی در تصویر با استفاده از روش طیف گسترده', پدافند الکترونیکی و سایبری, 2(3), pp. 77-83.
اکبریان, حسن. الگوریتم نهان‌نگاری مقاوم پیام متنی در تصویر با استفاده از روش طیف گسترده. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1393; 2(3): 77-83.

الگوریتم نهان‌نگاری مقاوم پیام متنی در تصویر با استفاده از روش طیف گسترده

پدافند الکترونیکی و سایبری
مقاله 6، دوره 2، شماره 3، آذر 1393، صفحه 77-83    اصل مقاله (982.21 K)
نویسنده
حسن اکبریان*
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
تاریخ دریافت: 19 آبان 1392،  تاریخ بازنگری: 13 تیر 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
امروزه با توجه به رشد روز افزون سیستم های مخابراتی و فراگیر شدن سرویس های جدید، تقاضا برای طیف فرکانس رادیو به شدت افزایش یافته تا جایی که طیف فرکانس رادیوئی به عنوان یک منبع حیاتی با ارزش برای مخابرات رادیوئی مطرح می شود.
بنابراین مدیریت استفاده بهینه از طیف فرکانسی به علت حضور تکنولوژی مختلف و سرویس های متفاوت بسیار دشوار است. درگذشته این عمل با اختصاص دادن طیف فرکانسی به هر سرویس انجام می گرفت، اما روش دیگری برای حل این مشکل مطرح شده است که متکی به ویژگیهای یک نوع مدولاسیون است که باند فرکانسی را بدون تداخل قابل ملاحظه ای به اشتراک می گذارد. این روش مدولاسیون طیف گسترده نامیده می شود. نهان نگاری به روش طیف گسترده از یک مفهوم مخابرات طیف گسترده استفاده می کند که در آن یک سیگنال باند باریک در داخل یک سیگنال شبه نویز منتقل می شود .توانایی این روش در تحمل تداخلات ناخواسته بسیار بالاست. این روش همچنین دارای مزایای امنیت حاصل از رمزنگاری است که بر مبنای کلیدهای استفاده شده در تولید رشته های شبه تصادفی متعامد مانند رشته های گلد حاصل می شود. برای گسترش طیف سیگنال پیام، از ماتریس هادامارد، که دارای خواص آماری مناسبی از نظر همبستگی متقابل پایین هستند، استفاده شده است. در این مقاله به بررسی نهان‌نگاری توسط ماتریس هادامارد برای گسترش پیام پرداخته شده و با روش ساده مقایسه میگردد.
کلیدواژه‌ها
مخابرات طیف گسترده؛ پنهان نگاری؛ جاسازی اطلاعات؛ پردازش تصویر
عنوان مقاله [English]
Robust Steganography Algorithm Text in the Image Using A Spread Spectrum Method
نویسندگان [English]
Hassan Akbarian
Master's student, Shahid Sattari University of Aviation Sciences and Technology
چکیده [English]
Due to the epidemic growing of telecommunication systems and new services, the demand for radio
frequency spectrum has greatly increased to the extent that the radio frequency spectrum has been a vital
source of value to radio communications.
Therefore, managing the efficient use of the frequency spectrum of the different technologies and different
services is very difficult. In the past, this was done by assigning a frequency spectrum for each service, But
another way to solve this problem is based on the characteristics of a modulation that shares the frequency
band without significant interference. This method is called spread spectrum modulation.
Spread spectrum steganography method uses a spread spectrum communication concept in which a narrowband
signal is transferred into a pseudo-noise signal. This method shows a very high ability to withstand
adverse interactions.
It also has security advantages of the encryption based on the keys used in the production of different strings
pseudo-random orthogonal - such as Gold strings.
To spread the message signal spectrum, the Hadamard matrix is used with appropriate statistical properties
of low cross-correlation.
In this paper we have studied Steganography by Hadamard matrix and it is compared with a simple method.
کلیدواژه‌ها [English]
Spread Spectrum Communication, Steganography, Embedding Data, Image Processing
مراجع

[1] Joseli Mayer, Anderson Vieria Silveria Silverio, Jose Carlos M.
Bermudez, ―On the Design of Pattern Sequences for Spread
Spectrum Image Watermarking‖ International
Telecommunications Symposium- ITS 2002.
[2] Gary C. Kessler, An Overview of Steganography for the
Computer Forensics Examiner, Burlington, Vermont, June
2011.
[3] T. Morkel, J.H.P. Eloff, M.S. Olivier, An Overview Of Image
Steganography, Proceedings of the Fifth Annual Information
Security South Africa Conference(ISSA2005), Sandton, South
Africa, June/July 2005.
[4] A. Cheddad, J. Condell, ―Digital Image Steganography: Survey
and Analysis of Current Methods‖ Signal Processing, Vol.90,
Issue3, pp.727-752, 2010.
[5] Mrs. Kavitha, K. Kadam, ―Steganography Using Least
Signicant Bit Algorithm‖ Vol. 2, Issue 3, May-Jun 2012, pp.
338-341.
[6] Atallah M. Al-Shatnawi, ―A New Method in Image
Steganography with.
[7] Improved Image Quality‖ Applied Mathematical Sciences, Vol.
6, no. 79, pp. 3907 - 3915, 2012.
[8] E. Hussein, ― A Comparative Study of Digital Watermarking
Techniques in Frequency Domain‖ International Journal of
Computer Applications, Volume 52– No.20, pp.43-50, August
2012.
[9] G.L. Varco and W.Puech, ―DCT-based data hiding for securing
ROI of color image,‖ in proc. Of the IEEE International
Conference on Image Processing(ICIP), Genova,Italy,
vol.2,no.2,pp. 1086-1089, 2005.
[10] Avisha Khanna et al,"Lossless Compression based on Curvelet-
IWT" Int.J.Computer Technology & Applications,Vol 3 (1), pp.
431-436, feb. 2012.
[11] E. Candes, L. Demanet, D. Donoho , L.Ying, "Fast Discrete
Curvelet Transforms", Caltech, March 2006.
[12] P.Tao, S. Dexter, A. M. Eskicioglu, "Robust Digital Image
Watermarking in Curvelet Domain", Dept. of Computer
Science, Graduate Center & Brooklyn College, City University
of NewYork, 2006.
[13] L. Ying, L. Demanet and Emmanuel Cand`es, " 3D Discrete
Curvelet Transform", Applied and Computational Mathematics,
MC 217-50, Caltech, Pasadena, 2007.
[14] A. Mertins, " Wavelet, Filter Banks, Time Frequency
Transforms and Applications", translated by: Dr. M. H. Moradi,
Amir Kabir University, 2006. (in Persian)
[15] V. Natarajan, ―Blind Image Steganalysis Based on Contourlet
Transform‖ International Journal on Cryptography and
Information Security (IJCIS),Vol.2, No.3, September 2012.
[16] S. Masaebi, ―A New Approach for Image Hiding Based on
Contourlet Transform‖, International Journal of Electrical and
Computer Engineering (IJECE) Vol.2, No.5, pp. 699-708,
October 2012.
[17] P-P. Niu, et al, ―A novel color image watermarking scheme in
nonsampled contourlet-domain‖ ELSEVIER Expert Systems
with Applications38, pp.2081-2098, 2011.
[18] D. Liu, ―An Adaptive Watermarking Scheme Based on
Nonsubsampled Contourlet Transform for Color Image
Authentication‖ IEEE computer society, 2008.
[19] T. Bhattacharya, N. Dey, ―A Novel Session Based Dual
Steganographic Technique Using DWT and Spread Spectrum‖
International Journal of Modern Engineering Research
(IJMER), Vol.1, Issue1, pp.157-161, 2012.
[20] C. Xie, Y.Cheng, Y. Chen, ―Spread-Spectrum Steganalysis and
PN Sequence Estimation‖ IEEE 3rd International Congress on
Image and Signal Processing (CISP 2010), pp. 4143-4147,
2010.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 259
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 275