آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,460 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,344,660 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,595,996 |
طبقه‌بندی نظارت نشده تصاویر پلاریمتریک SAR با استفاده از مکانیسم پراکندگی و میدان‌های تصادفی مارکوف | ||
| رادار | ||
| مقاله 2، دوره 1، شماره 1، اسفند 1392 اصل مقاله (2.8 M) | ||
| نویسندگان | ||
| اکبر درگاهی* ؛ یاسر مقصودی؛ علی اکبر آبکار | ||
| دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی | ||
| تاریخ دریافت: 24 آذر 1392، تاریخ بازنگری: 12 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، یک روش طبقه‌بندی نظارت نشده به کمک اطلاعات همسایگی، برای طبقه‌بندی تصاویر پلاریمتریک SAR ارائه‌شده است. ابتدا با استفاده از الگوریتم تجزیه هدف Cloude & Pottier یک طبقه‌بندی نظارت نشده بر مبنای فضای H/▁α صورت پذیرفت. خروجی این طبقه‌بندی را، به‌منظور همگرایی سریع الگوریتم، برای محاسبه مقادیر اولیه مراکز خوشه‌ها در الگوریتم اصلی در نظر گرفتیم. سپس، با استفاده از تابع تمایز استخراج شده از تئوری بیز، طبقه‌بندی را با معیار MAP انجام دادیم. در معیار MAP، از توزیع ویشارت به‌عنوان توزیع داده‌های PolSAR و مدل‌سازی اطلاعات همسایگی با الگوریتم میدان‌های تصادفی مارکوف، برای محاسبه احتمال اولیه کلاس‌ها، استفاده شد. برای افزایش قدرت تفکیک‌پذیری کلاس‌ها، به‌طور همزمان از اطلاعات دو تصویر مربوط به دو فصل مختلف، استفاده کردیم. دقت کلی طبقه‌بندی برای دو روش ویشارت و روش پیشنهادی بر مبنای معیار Purity به‌ترتیب برابر با 70% و 82% حاصل شد. تصاویر استفاده شده مربوط به ماهواره RADARSAT-2 از یک منطقه جنگلی به‌نام Petawawa در کشور کانادا، بودند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رادار با روزنه ترکیبی؛ رادار با روزنۀ ترکیبی؛ پلاریمتری؛ تجزیۀ هدف؛ تجزیه هدف؛ میدان‌های تصادفی مارکوف؛ طبقه‌بندی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 640 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 201 |
||