آمار
| تعداد نشریات | 39 |
| تعداد شماره‌ها | 1,175 |
| تعداد مقالات | 8,460 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,345,234 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,596,711 |
تلفیق دانشپایۀ تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا، به‌منظور استخراج عارضۀ راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت | ||
| رادار | ||
| مقاله 3، دوره 1، شماره 1، اسفند 1392 اصل مقاله (991.71 K) | ||
| نویسندگان | ||
| الهه خصالی* ؛ محمدجواد ولدان زوج؛ مهدی مختارزاده | ||
| تهران- خ شهید محلاتی- خ نبرد جنوبی- 35 متری ولیعصر- خ آقاجانلو- گلستان 23 - پ 27- واحد 1 | ||
| تاریخ دریافت: 24 آذر 1392، تاریخ بازنگری: 13 اردیبهشت 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفادۀ توأمان از تصاویر راداری و نوری، جهت استخراج راه می‌باشد. به‌منظور رفع نواقص الگوریتمهای استخراج راه، با استفاده از دادههای تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه‌شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X، استفاده گردید که ابتدا بین تصاویر، هم مرجع سازی انجام گرفت و سپس ویژگیهای بافت برای هر یک از تصاویر، استخراج و وارد شبکۀ عصبی جداگانه شدند. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر، پیکسلهایی که در محدودۀ درجات خاکستری گیاه و راههای باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیمگیری در مورد ماهیت این پیکسلها به‌ترتیب بر مبنای خروجی شبکۀ عصبی، تصویر نوری و راداری انجام پذیرفت. با اجرای این الگوریتم، به‌ترتیب مقادیر 42/79 درصد برای پارامتر RCC، 51/93 درصد برای پارامتر BCC و مقدار 27/0 برای پارامتر RMSE محاسبه شده بین خروجی الگوریتم و دادههای مرجع، به‌دست آمد. خروجی حاصل از تلفیق دو منبع هم از لحاظ آماری و بصری نتایج قابل قبولی ارائه میدهد و هم در تشخیص راههای باریک و پیکسلهای مربوط به زمینه، عملکرد بهتری دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استخراج راه؛ تصاویر راداری؛ تصاویر نوری؛ تلفیق دانشپایه؛ ویژگی بافت؛ شبکۀ عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 597 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 181 |
||