آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,716 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,570 |
تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت | ||
| رادار | ||
| مقاله 10، دوره 1، شماره 1، اسفند 1392 اصل مقاله (991.71 K) | ||
| نویسندگان | ||
| الهه خصالی؛ مهدی مختارزاده* ؛ محمد جواد ولدان زوج | ||
| دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| تاریخ دریافت: 05 اردیبهشت 1392، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفاده توأمان از تصاویر راداری و نوری جهت استخراج راه می باشد. به منظور رفع نواقص الگوریتمهای استخراج راه از دادههای تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X ، استفاده گردید. ابتدا بین تصاویر هم مرجع سازی انجام گرفت. سپس ویژگیهای بافت برای هر یک از تصاویر استخراج گردیده و وارد شبکه عصبی جداگانه میگردد. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر پیکسلهایی که در محدوده درجات خاکستری گیاه و راههای باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیمگیری در مورد ماهیت این پیکسلها به ترتیب بر مبنای خروجی شبکه عصبی تصویر نوری و راداری انجام میپذیرد. با اجرای این الگوریتم، به ترتیب مقادیر 79.42 درصد برای RCC ، 93.51 درصد برای BCC و مقدار 0.27 برای RMSE به دست آمد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استخراج راه؛ تصاویر راداری؛ تصاویر نوری؛ تلفیق دانش پایه؛ ویژگی بافت؛ شبکه عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 404 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 200 |
||