آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,172
تعداد مقالات8,445
تعداد مشاهده مقاله6,341,769
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,589,705
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. (1395). ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S. پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), 37-43.
روح اله رمضانی; مجید اخوت. "ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S". پدافند الکترونیکی و سایبری, 4, 2, 1395, 37-43.
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. (1395). 'ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S', پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(2), pp. 37-43.
رمضانی, روح اله, اخوت, مجید. ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1395; 4(2): 37-43.

ارائه روش جدید نمایش زمان فرکانس بر اساس تبدیل S

رادار
مقاله 3، دوره 4، شماره 2، مرداد 1395، صفحه 37-43    اصل مقاله (1.28 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
روح اله رمضانی* ؛ مجید اخوت
جامع امام حسین(ع)
تاریخ دریافت: 24 اسفند 1393،  تاریخ بازنگری: 02 بهمن 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
تبدیل S یک تبدیل زمان-فرکانس بوده که بر اساس مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پدید آمده است. خاصیت اصلی این تبدیل که آن را از تبدیل فوریه زمان کوتاه مجزا می‌نماید رزولوشن متغییر با فرکانس آن است. اما تغییرات رزولوشن این تبدیل از فرکانس‌های بالا تا پایین زیاد می‌باشد. بنابراین تبدیل دیگری تحت عنوان تبدیل S تعمیم یافته معرفی می‌شود که با تنظیم پارامترها سرعت تغییرات رزولوشن در آن کنترل می‌شود. در این مقاله ابتدا به معرفی تبدیل S و تبدیل S تعمیم یافته (MST )می پردازیم و سپس بر همان اساس نوع دیگری از تبدیل S با دو پارامتر جدید معرفی می‌نماییم(PST ) و با محاسبه طول پنجره مورد استفاده وابستگی آن‌را به پارامترهای روش پیشنهادی بررسی نموده و تاثیر هر کدام از پارامترها بر نرخ تغییرات طول پنجره را هم به صورت تئوری و هم با شبیه سازی بیان می‌کنیم.
کلیدواژه‌ها
پردازش زمان-فرکانس؛ تبدیل s؛ تبدیل s بهینه شده؛ سیگنال FMCW
مراجع
  1. B. Boashash; “Time Frequency signal Analysis and
  2. Processing”; Elevier, 2003.
  3. L. Stankovi´c; M. Dakovi´c; and T. Thayaparan; “Time-
  4. Frequency Signal Analysis with Applications,” Artech
  5. house, 2013.
  6. M. Misiti. Y. Misiti. G. Oppenheim. and J.-M. Poggi.
  7. “Wavelets and their Applications,” In proc.of the Int.
  8. conf.ISTE, 2007, 44-50.
  9. https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function.
  10. M. Portnoff; “Time-frequency representation of digital
  11. signals and systems based on short-time Fourier analysis”
  12. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal
  13. Processing ASSP-28 (1), pp. 55–69, 1980.
  14. R. G. Stockwell; L. Mansinha; and R. P. Lowe;
  15. “Localization of the complex spectrum: The S Transform,”
  16. IEEE Trans. Signal Processing, vol. 44, no. 4, pp. 998-1001,
  17. April 1996.
  18. R. G. Stockwell; “A basis for efficient representation of the
  19. S-transform,” Digital Signal Processing, Elsevier, 2006.
  20. V. Nithin ;S. George; “Transform: Time Frequency Analysis
  21. & Filtering,” Msc Thesis, National Institute of Technology,
  22. Rourkela, India, 2009.
  23. R. G. Stockwell; “Why use the S-Transform, AMS
  24. Pseudo–differential operators: partial differential equations
  25. and time–frequency analysis,” vol. 52, pp. 279–309, 2007.
  26. Z. Hao; H. Xu; G. Zheng; and G. Jing; “Study on the Timefrequency
  27. Characteristics of Engine Induction Noise in
  28. Acceleration Based on S Transform,” IEEE CISP, vol. 5, pp.
  29. -246, 2008.
  30. M. Schimmel ; J. Gallart; “The Inverse S-Transform in filters
  31. with Time Frequency Localization” , IEEE Trans. Signal
  32. Processing, vol. 55, no.11, pp. 4417-4422, 2005.
  33. I. Djurovic; E. Sejdic; and J. Jiang; “Frequency-based
  34. window width optimization for S-transform”, International
  35. Journal of Electronics and Communications, Elsevier, pp.
  36. -250, 2008.
  37. S. S. Sahu; G. Panda; and N. V. George; “An Improved
  38. S-Transform for Time-Frequency Analysis”, IEEE
  39. International Advance Computing
  40. Conf. IACC 2009, 20-29.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 842
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 411