آمار

تعداد نشریات39
تعداد شماره‌ها1,172
تعداد مقالات8,445
تعداد مشاهده مقاله6,341,283
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,588,554
ابراهیم زاده, عطاالله, آخوندی درزیکلایی, محمد. (1395). تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(3), 55-65.
عطاالله ابراهیم زاده; محمد آخوندی درزیکلایی. "تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی". پدافند الکترونیکی و سایبری, 4, 3, 1395, 55-65.
ابراهیم زاده, عطاالله, آخوندی درزیکلایی, محمد. (1395). 'تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی', پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(3), pp. 55-65.
ابراهیم زاده, عطاالله, آخوندی درزیکلایی, محمد. تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1395; 4(3): 55-65.

تخمین پارامترهای مدل K کلاتر رادار با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

رادار
مقاله 4، دوره 4، شماره 3، آبان 1395، صفحه 55-65    اصل مقاله (1.05 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
عطاالله ابراهیم زاده* 1؛ محمد آخوندی درزیکلایی2
1صنعتی نوشیروانی
2دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
تاریخ دریافت: 24 آبان 1394،  تاریخ بازنگری: 02 بهمن 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
تخمین پارامترهای مدل‌ آماری کلاتر، مسأله‌ای مهم در زمینه مدل‌سازی، شبیه‌سازی، طبقه‌بندی و شناسایی کلاتر رادار می‌باشد. کلاتر رادار، ذاتاً دارای ماهیت تصادفی است، بنابراین عموماً از توزیع‌های آماری برای توصیف بهتر ویژگی‌های کلاتر رادار استفاده می‌شود. توزیع K یکی از مدل‌های رایج برای توصیف کلاتر است که دارای دو مؤلفه اسپیکل و توان محلی می‌باشد. این توزیع دارای دو پارامتر مقیاس و شکل می‌باشد و به دلیل آن‌که مؤلفه‌‌های آن توسط توزیع گاما مدل‌سازی می‌شوند، مسأله تخمین پارامتر‌های توزیع K مسأله‌ای چند بعدی، غیرخطی و پیچیده است. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی جهت تخمین پارامتر‌های توزیع K پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی دارای دقت بسیار بالا در تخمین پارامتر‌های این نوع کلاتر می‌باشد. برای ارزیابی دقیق روش پیشنهادی این مقاله، تابع توزیع احتمال و تابع چگالی طیف توان کلاتر با پارامتر‌های تخمین زده در دو آزمایش مختلف مورد ارزیابی قرار گرفتند. هم‌چنین از تست کولموگروف-اسمیرنوف نیز برای تعیین میزان دقت کلاتر تولیدی استفاده گردید. نتایج شبیه‌سازی و ارزیابی، کارآمدی روش پیشنهادی برای تخمین پارامتر‌های توزیع K را به وضوح تصدیق می‌کنند.
کلیدواژه‌ها
الگوریتم جستجوی گرانشی؛ تخمین پارامتر؛ توزیع آماری K؛ کلاتر رادار؛ تست کولموگروف- اسمیرنوف
مراجع
  1. G. Li, B. Yu, “Modelling And Simulation Of Coherent Weibull Clutter,” IEEE Proceedings of Radar and Signal Processing, vol. 136, no.3, pp. 2–12, 1989.
  2. B. Wang, J. Wang, D. Wang, J. Zhang, “Clutter Modeling and Analysis Based On ZMNL Method,” Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 45, no. 2, pp.3-20, 2012.
  3. K. D. Ward, R. J. A. Tough, S.Watts, “Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance,” Waves in Random and Complex Media, vol. 17, no. 2, pp.233–234, 2007.
  4. T.K. Moon, W.C. Stirling, “Mathematical Methods and Algorithm for Signal Processing”, Prentice-Hall, 2000.
  5. I. R. Joughin, D. B. Percival, D. P. Winebrenner, “Maximum Likelihood Estimation of K Distribution Parameters for SAR data,” Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, vol. 31, no. 5, pp. 989–999, 1993.
  6. F. Gini, M. Montanari, L. Verrazzani, “Maximum likelihood, ESPRIT, and Periodogram Frequency Estimation of Radar Signals in K-distributed Clutter,” Signal processing, vol. 80, no. 6, pp. 1115–1126, 2000.
  7. R. S. Raghavan, “A Method for Estimating Parameters of K-distributed Clutter,” Aerospace and Electronic Systems, IEEE Transactions on, vol. 27, no. 2, pp. 238–246, 1991.
  8. A. Davari, M. H. Marhaban, S. B. M. Noor, M. Karimadini, A. Karimoddini, “Parameter Estimation of K-distributed Sea Clutter Based on Fuzzy Inference and Gustafson–Kessel Clustering,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 163, no. 1, pp. 45–53, 2011.
  9. M. H. Marhaban, “Estimation of K–Distributed Clutter by Using Characteristic Function Method,”Journal Technology, Vol. 48, No. 1, pp. 29–40, 2012.
  10. S.Q. Ren, Y.X. Liu, X. Li, Z.W. Zhuang, “Parameters Estimation for Generalized K-Distributed Clutter Model,” Acta Electronica Sinica, vol. 34, no. 12, pp.2265-2278, 2006.
  11. M. P. Wachowiak, R. Smolikova, J. M. Zurada, A. S. Elmaghraby, “Estimation of K Distribution Parameters Using Neural Networks,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 49, no. 6, pp. 617–620, 2002.
  12. D. R. Iskander, A. M. Zoubir, B. Boashash, “A Method for Estimating the Parameters of the K-Distribution,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 47, no. 4, pp. 1147–1151, 1999.
  13. D. Blacknell and R. J. A. Tough, “Parameter Estimation for the K-distribution Based on [z log (z)],” IEEE Proceedings-Radar, Sonar and Navigation, vol. 148, No. 6, pp. 309–312, 2001.
  14. E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, S. Saryazdi, “GSA: a Gravitational Search Algorithm,” Information sciences, vol. 179, no. 13, pp. 2232–2248, 2009.
  15. H. Yanhui, L. Feng, Z. Baobao, W. Shunjun, “Simulation of Coherent Correlation K-distribution Sea Clutter Based on SIRP,” CIE. Of the Int. Conf. on Radar, 2006, pp. 1–4.
  16. A. Papoulis,” Probability, Random Variables and Stochastic Processes“, McGraw-Hill Inc, pp. 272, Second Edition, 1991.
  17. L. Yunlong, X. Chao, Z. Hongzhong, F. Qiang, “Modeling and Simulation of Correlated K-Distributed Sea Clutter Based on ZMNL,” in Proc. of the Int. Conf. on Signal Processing Systems (ICSPS), 2011.
  18. J. Ward, D. Keith, S. Watts, R.Tough, “Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance,” IET, vol. 20, pp 20-26, 2006.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 421
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 131