آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,175
تعداد مقالات8,463
تعداد مشاهده مقاله6,422,089
تعداد دریافت فایل اصل مقاله3,655,753
جعفری, محسن, خزایی, صفا. (1395). شبیه سازی سیگنال خام SAR و مدل بازپراکنش پلاریمتری از اهداف سه بعدی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(4), 17-30.
محسن جعفری; صفا خزایی. "شبیه سازی سیگنال خام SAR و مدل بازپراکنش پلاریمتری از اهداف سه بعدی". پدافند الکترونیکی و سایبری, 4, 4, 1395, 17-30.
جعفری, محسن, خزایی, صفا. (1395). 'شبیه سازی سیگنال خام SAR و مدل بازپراکنش پلاریمتری از اهداف سه بعدی', پدافند الکترونیکی و سایبری, 4(4), pp. 17-30.
جعفری, محسن, خزایی, صفا. شبیه سازی سیگنال خام SAR و مدل بازپراکنش پلاریمتری از اهداف سه بعدی. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1395; 4(4): 17-30.

شبیه سازی سیگنال خام SAR و مدل بازپراکنش پلاریمتری از اهداف سه بعدی

رادار
مقاله 3، دوره 4، شماره 4، بهمن 1395، صفحه 17-30    اصل مقاله (1.45 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محسن جعفری1؛ صفا خزایی* 2
1دانشگاه تهران
2دانشگاه جامع امام حسین(ع)
تاریخ دریافت: 24 آبان 1394،  تاریخ بازنگری: 02 بهمن 1402،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
تصاویر سنجنده‌های SAR در سال‌های اخیر به‌واسطه‌ مزایایی همچون استقلال از شرایط جوی و حساسیت به هندسه هدف نقش مهمی در شناسایی و پایش اهداف زمینی داشته‌اند. پیچیدگی عملکرد سامانه‌های اخذ داده SAR به‌ویژه در مرحله‌ تبدیل سیگنال خام به تصویر تفسیر رفتار سنجنده و تصاویر آن‌ها را دشوار کرده است. از این رو، استفاده از شبیه‌سازی تصاویر SAR در حل این مشکل می‌تواند کارا باشد. در این خصوص، انجام شبیه‌سازی تصویر SAR از اهداف سه‌بعدی گامی اساسی است. در این مقاله، روشی برای شبیه‌سازی تصاویر SAR از اهداف سه‌بعدی ارائه و ماتریس بازپراکنش پلاریمتری برای اهداف خالص توسعه داده ‌شده است. همچنین، تأثیر پارامترهای مختلف سنجنده و هندسه هدف به کمک روش پیشنهادی در تشکیل تصویر SAR از اهداف سه‌بعدی تحلیل شده است. روش پیشنهادی بر روی اهداف تک پیکسلی، سه‌بعدی و یک نمونه واقعی ساختمان پیاده‌سازی شده است. اختلاف تصویر SAR شبیه‌سازی از مدل ساختمان با نمونه‌ واقعی آن با کمیت SAM برابر با 38/0 برآورد شد که مقدار مطلوبی در سطح شبیه‌ساز پیشنهادی می باشد.
کلیدواژه‌ها
شبیه‌سازی؛ تصویر پلاریمتری SAR؛ اهداف سه‌بعدی؛ مدل بازپراکنش
مراجع
  1. Y. Q. Jin and F. Xu, “Polarimetric Scattering and SAR Information Retrieval,” John Wiley & Sons, 2013.
  2. C. Camporeale and G. Galati, “Digital Computer Simulation of Synthetic Aperture Systems and Images,” European Transactions on Telecommunications, vol. 2, pp. 343-352, 1991.
  3. J. C. Holtzman, V. S. Frost, J. L. Abbott, and V. H. Kaupp, “Radar Image Simulation,” IEEE Transactions on Geoscience Electronics, vol. 16, pp. 296-303, 1978.
  4. R. K. Raney and G. J. Wessels, “Spatial Considerations in SAR Speckle Consideration,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 26, pp. 666-672, 1988.
  5. C. Brown, K. Sarabandi, and M. Gilgenbach, “Physics-Based Simulation of High-Resolution Polarimetric SAR Images of Forested Areas,” In proc. of the Geoscience and Remote Sensing Symposium 2002, pp. 466-468, 2002.
  6. G. Franceschetti, M. Migliaccio, D. Riccio, and G. Schirinzi, “SARAS: A Synthetic Aperture Radar (SAR) Raw Signal Simulator,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 30, pp. 110-123, 1992.
  7. M. J. Collins and J. M. Allan, “Modeling and Simulation of SAR Image Texture,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 47, pp. 3530-3546, 2009.
  8. B. Zaharris, “Two-dimensional Synthetic Aperture Radar Imaging and Moving Target Tracking using the Range Doppler Algorithm Simulated in MATLAB: A Thesis,” California Polytechnic State University, 2007.
  9. J. C. Curlander and R. N. McDonough, “Synthetic Aperture Radar, John Wiley & Sons, 1991.
  10. J. S. Lee and E. Pottier, “Polarimetric Radar Imaging: from Basics to Applications,” CRC press, 2009.
  11. F. Xu and Y.Q. Jin, “Imaging Simulation of Polarimetric SAR for a Comprehensive Terrain Scene using the Mapping and Projection Algorithm,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 44, pp. 3219-3234, 2006.
  12. K. Tragl, “Polarimetric Radar Backscattering from Reciprocal Random Targets,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 28, pp. 856-864, 1990.
  13. F. Kruse, A. Lefkoff, J. Boardman, K. Heidebrecht, A. Shapiro, and P. Barloon, “The Spectral Image Processing System (SIPS)—Interactive Visualization and Analysis of Imaging Spectrometer Data,” Remote sensing of environment, vol. 44, pp. 145-163, 1993.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 642
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 154