اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,994
تعداد مشاهده مقاله7,847,915
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,708,113
فلاح تفتی, سجاد, کریمی, محمود, فلاح پور, مجتبی بهزاد. (1396). بهبود دقت و کاهش میزان محاسبات روش تبدیل فاز گسسته برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ. پدافند الکترونیکی و سایبری, 5(2), 57-66.
سجاد فلاح تفتی; محمود کریمی; مجتبی بهزاد فلاح پور. "بهبود دقت و کاهش میزان محاسبات روش تبدیل فاز گسسته برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ". پدافند الکترونیکی و سایبری, 5, 2, 1396, 57-66.
فلاح تفتی, سجاد, کریمی, محمود, فلاح پور, مجتبی بهزاد. (1396). 'بهبود دقت و کاهش میزان محاسبات روش تبدیل فاز گسسته برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ', پدافند الکترونیکی و سایبری, 5(2), pp. 57-66.
فلاح تفتی, سجاد, کریمی, محمود, فلاح پور, مجتبی بهزاد. بهبود دقت و کاهش میزان محاسبات روش تبدیل فاز گسسته برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1396; 5(2): 57-66.

بهبود دقت و کاهش میزان محاسبات روش تبدیل فاز گسسته برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ

رادار
مقاله 5، دوره 5، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 57-66    اصل مقاله (1.08 M)
نویسندگان
سجاد فلاح تفتی* 1؛ محمود کریمی1؛ مجتبی بهزاد فلاح پور2
1دانشگاه شیراز
2دانشگاه صنعتی مالک اشتر
تاریخ دریافت: 12 دی 1395،  تاریخ بازنگری: 02 شهریور 1398،  تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 
چکیده
در این مقاله فنی برای بهبود میزان میانگین مربعات خطای تخمین نرخ چیرپ و فرکانس مرکززی در نسزبس سزیگنال بزه نزویز هزای بزاد در
روش های تبدیل گسسته فاز و تبدیل گسسته فاز اصلاحشده که برای تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ به کار می روند، ارائه میشود. تخمین
پارامترهای سیگنال چیرپ در بسیاری از زمینه های پردازش سیگنال مثل شنود رادار، تشکیل تصویر در رادارهای دهانه مصنوعی و رادارهزای
معکوس دهانه مصنوعی و ایجاد اختلال در رادارهای دشمن کاربرد دارد. افزایش دقس تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ در ایزن کاربردهزا از
اهمیس بسزایی برخوردار اسس. در این مقاله، برای افزایش دقس تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ درروش تبدیل فاز چندجملزه ای و تبزدیل
فاز چندجمله ای اصلاحشده، بهجای استفاده از روش تخمین فرکانس پریودوگرام ، از فن پیشنهادی این مقاله استفاده می شود. شبیهسازیهای
انجامشده نشان می دهد این فن باعث کاهش میزان محاسبات این روشها و افزایش دقس تخمین پارامترهای سیگنال چیرپ می شود.
کلیدواژه‌ها
تخمین نرخ چیرپ؛ تخمین فرکانس مرکزی؛ روش DPT؛ روش DPT اصلاحشده؛ روش میانگینگیری وزندار
عنوان مقاله [English]
Improvement of the Accuracy and Reduction of the Computational Complexity of the Discrete Polynomial-Phase Transform Method for the Estimation of Chirp Signal Parameters
نویسندگان [English]
sajad Falah Tafty1؛ mahmoud karimi1؛ mojtaba Behzad Fallahpour2
1Shiraz University
2Malek-Ashtar University of Technology
چکیده [English]
This paper presents a technique to improve mean-squared error of chirp rate and central frequency estimation in high signal to noise ratios in Discrete Phase Transform and Improved Discrete Phase Transform methods. The estimation of chirp signal parameters is used in many signal processing fields such as intercept radars, SARs, ISARs, and disrupting enemy radars. Increasing the estimation accuracy of chirp signal parameters in these applications is of great importance. In this paper, in order to increase the estimation accuracy of chirp signal parameters in Discrete Phase Transform and Improved Discrete Phase Transform methods, instead of periodogram frequency estimation, the proposed technique is used. Simulation results show that this technique reduces the computational complexity of these methods and increases the estimation accuracy of chirp signal parameters.
کلیدواژه‌ها [English]
Chirp Rate Estimation, Central Frequency Estimation, DPT Method, Improved DPT
مراجع
  1. S. Barbarossa, “Detection and imaging of moving objects with synthetic aperture radar 1, Optimal detection and parameter estimation theory,” IEEE Proceedings F - Radar and Signal Processing, vol. 139, no. 1, pp. 79-88, Feb. 1992.
  2. L. Yang, L. Zhao, G. Bi, and L. Zhang, “SAR Ground Moving Target Imaging Algorithm Based on Parametric and Dynamic Sparse Bayesian Learning,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 4, pp. 2254-2267, April 2016.
  3. S. Barbarossa, P. Di Lorenzo, and P. Vecchiarelli, “Parameter Estimation of 2D Multi-Component Polynomial Phase Signals: An Application to SAR Imaging of Moving Targets,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 62, no. 17, pp. 4375-4389, Sept.1, 2014.
  4. T. Abatzoglou, “Fast maximum likelihood joint estimation of frequency and frequency rate,” ICASSP '86. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Tokyo, Japan, pp. 1409-1412, 1986.
  5. P. M. Djuric and S. M. Kay, “Parameter estimation of chirp signals,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 38, no. 12, pp. 2118-2126, Dec. 1990##
  6. R. Kumaresan and S. Verma, “On Estimating The Parameters of Chirp Signals Using Rank Reduction Techniques,” Processing Twenty-first Asilomar Conference Signals Systems and Comput, pp. 555–558, 1987.
  7. S. Shamsunder, G. B. Giannakis, and B. Friedlander, “Estimating random amplitude polynomial phase signals: a cyclostationary approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 43, no. 2, pp. 492-505, Feb 1995.
  8. S. Peleg and B. Porat, “Estimation and classification of polynomial-phase signals,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 37, no. 2, pp. 422-430, Mar. 1991.
  9. X.-G. Xia, “Discrete chirp-Fourier transform and its application to chirp rate estimation,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 48, no. 11, pp. 3122-3133, Nov. 2000.
  10. A. Serbes and L. Durak, “A centered DFT-based discrete fractional Fourier transform and its application to chirp signal parameter estimation,” 2009 17th European Signal Processing Conference, Glasgow, pp. 1364-1368, 2009.
  11. J. Wang, S. Su, and Z. Chen, “Accurate parameters estimation of chirp signal in low SNR," 2014 International Conference on Audio, Language and Image Processing, Shanghai, pp. 551-555, 2014.
  12. S. Kay, “A fast and accurate single frequency estimator,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 37, no. 12, pp. 1987-1990, Dec. 1989.
  13. S. Peleg, “Estimation and detection with the discrete polynomial phase transform,” Ph.D. Thesis, Univ. California, Davis, 1993.
  14. M. Z. Ikram, K. Abed-Meraim, and Y. Hua, “Estimating the parameters of chirp signals: an iterative approach,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, no. 12, pp. 3436-3441, Dec. 1998.
  15. S. Tretter, “Estimating the frequency of a noisy sinusoid by linear regression (Corresp.),” in IEEE Transactions on Information Theory, vol. 31, no. 6, pp. 832-835, Nov. 1985.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 491
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 265