آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,864 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,366 |
افزایش دقت ردگیری با جبران‌سازی تغییرات فرکانس داپلر در گیرنده نیمه‌فعال با استفاده از تخمین پارامترهای طیف سیگنال | ||
| رادار | ||
| مقاله 6، دوره 5، شماره 4، بهمن 1396، صفحه 49-60 اصل مقاله (1.51 M) | ||
| نویسندگان | ||
| کاظم حیدری* 1؛ پاییز عزمی2؛ بیژن عباسی آرند2 | ||
| 1تربیت مدرس | ||
| 2دانشگاه تربیت مدرس | ||
| تاریخ دریافت: 25 اردیبهشت 1396، تاریخ بازنگری: 07 اسفند 1397، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
| چکیده | ||
| در سامانه‌های راداری موج پیوسته، کارآمدی گیرنده نیمه‌فعال تعقیبکننده در ردگیری هدف از اهمیت بالایی برخودار است. در حالتی که هدف و تعقیبکننده نسبت به هم دارای سرعت متغییر با زمان باشند، سیگنال دریافتی در گیرنده نیمه‌فعال تعقیبکننده دارای داپلر متغییر با زمان خواهد بود. در این مقاله، ابتدا گیرنده نیمه‌فعال، در زمان شتابدار بودن هدف یا تعقیبکننده، تخمینی از پارامترهای سیگنال دریافتی را با استفاده از تبدیل کوتاه زمان- فرکانس بهدست می‌آورد سپس با استفاده از فیلتر منطبق با پارامترهای تخمینزدهشده از سیگنال دریافتی، دقت زوایه‌ای ردگیری مونوپالس را مورد سنجش قرار می‌دهد. در نهایت با ارائه شبیه‌سازی‌های لازم، روش ارائهشده با الگوریتم‌های مبتنی بر زاویه‌سنجی در محل بیشینه طیف سیگنال در سلول‌های تبدیل فوریه سریع و الگوریتم بهبود واریانس مبتنی بر متوسط طیف سیگنال مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج این شبیه‌سازی حاکی از آن است که الگوریتم فیلتر منطبق با تقریب پارامترهای سیگنال دریافتی، در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها کارآیی قابل توجهی را ارائه می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تخمین؛ تبدیل کوتاه زمان-فرکانس؛ جبران‌سازی داپلر؛ فیلتر منطبق | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| SNR Improvement in Semi-active Tracking Radar Using Signal Parameters Estimation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Kazem Heydari1؛ Paeiz Azmi2؛ Bijan Abbasi Arand2 | ||
| چکیده [English] | ||
| In continuous wave (CW) radar systems, the efficiency of semi-active chaser receiver in the tracking of target is of paramount importance. In a situation where the target and chaser have variable speed (accelerated motion) relative to one another, in the semi-active chaser receiver, the received signal has time varying Doppler frequency shifts. In this paper, semi-active receiver with hierarchical features first acquires an estimation of the parameters of the received signal using the short time-frequency transform (STFT) at the time of the acceleration of the target or chaser. Then, mono-pulse angular tracking accuracy is tested using a matched filter based on the estimated parameters of the received signal. Eventually, providing the required simulation, the proposed method is compared with “maximum signal spectrum” and “average signal spectrum” methods. The results imply that the matched filter-based algorithm has a better performance than other algorithms. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Estimation, Short time-frequency transform, Doppler compensate, Match filter | ||
| مراجع | ||
|
[1]G. M. Kirkpatric, “Development of a monopulse radar system,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 42, no. 2, pp. 807-818, Apr. 2009.## [2]E. Mosca, “Angle estimation in amplitude comparison monopulse systems,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. AES-5, no. 2, pp. 205-212, 1969.## [3]S. M. Sherman, “Monopulse Principle and Techniques,” Norwood, MA: Artech House, 1984.## [4]W. D. Blair, and M. Brandt-pearce, “Statistical description of monopulse for tracking Rayleigh targets,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 34, no. 2, pp. 597-611, Apr. 1998.## [5]W. D. Blair and M. Brandt-pearce, “Monopulse DOA estimation of two unresolved Rayleigh targets,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 37, no. 2, pp. 452-469, Apr. 2001.## [6]A. Sinha, “Radar measurement extraction in presence of sea-surface multipath,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 32, no. 2, pp. 550-567, Apr. 2003.## [7]R. O. Nielsen, “Accuracy of angle estimation with monopulse processing using two beams,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 37, no. 4, pp. 1419-1423, Oct. 2001.## [8]U. Nickel, E. Chaumette, and P. Larzabal, “Statistical performance prediction of generalized monopulse estimation,” IEEE Aerospace and Electronic Magazine, vol. 47, no. 1, pp. 381-404, Jan. 2011.## [9] R. O. Nielsen, “Accuracy of angle estimation with monopulse processing using two beams,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 37, no. 4, pp. 1419-1423, Oct. 2001.## [10]E. Chaumette and P. Larzabal, “Monopulse-radar tracking of Swerling III-IV targets using multiple observations,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 44, no. 2, pp. 520-537, Apr. 2008.## [11]J. Galy, “Joint detection estimation problem of monopulse angle measurement”. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 46, no. 1 pp. 397-412, Jan. 2010.## [12]J. Z. Wang, S. Y. Su, and Z. P. Chen, “Parameter estimation of chirp signal under low SNR,” Sci. China Inf. Sci., 2015.## [13]C. S. Pang, L. Liu, and T. Shan, “Time-frequency analysis method based on short-time fractional Fourier transform,” Acta Electron Sin, vol. 42, pp. 347-352, 2014.## [14]C. S. Pang, “An accelerating target detection algorithm based on DPT and fractional Fourier transform,” Acta Electron Sin, vol. 40, pp. 184-188, 2012.## [15]S. Peleg and B. Porat, “The Cram&-Rao lower bound for signals with constant amplitude and polynomial phase,” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 39, pp. 749-752, Mar. 1991.## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 527 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 350 |
||