آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,578 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,987,446 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,031,212 |
کاربرد داده کاوی در تعیین خطوط مبنای رفتار فرسایشی موتورها | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقاله 1، دوره 13، شماره 31، خرداد 1390 اصل مقاله (429.51 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سعید رمضانی* 1؛ علیرضا مسعودی2؛ عزیزالله معماریانی3 | ||
| 1پژوهشگر مرکز مطالعات و پژوهشهای لجستیکی | ||
| 2مرکز مطالعات و پژوهشهای لجستیکی دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| 3دانشگاه بوعلی همدان | ||
| تاریخ دریافت: 05 تیر 1392، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397 | ||
| چکیده | ||
| هر چند امروزه بهکارگیری فناوری مراقبت وضعیت از طریق آنالیز روغن، بهعنوان روش مؤثری در تشخیص فرسایشهای غیرعادی یا عیوب تجهیزات و سیستمهای مکانیکی شناخته میشود، باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسائلی نظیر شناخت رفتارهای فرسایشی، ویژگی‌های فنی، سوابق و تجارب قبلی آنالیز و غیره، جهت اجرای برنامه CM، بسیار ضروری و تعیین‌کننده است. در این تحقیق به بررسی رفتار فرسایشی موتورهای دیزل و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مؤلفه‌های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته میشود. تحلیل و بررسی این موضوع که مؤلفه‌های مؤثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تأثیر آنها چقدر است، موضوعی است که در قالب یک مدل داده کاوی مورد بررسی قرار می‌گیرد. شاخصهای مورد مطالعه در آنالیز روغن عبارتند از: ویسکوزیته، سیلیسم، PQ، فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینوم، سرب، مس، قلع، کروم. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده‌هاست. دادههای موتور کامیون بنز 2628 با توجه به مدل‌های شبکه عصبی، درخت‌های تصمیمگیری و مصورسازی و آمار توصیفی بهعنوان نمونه مورد تحلیل قرار گرفته و نتایج آن بیان شده است. یافته های این مطالعه نشان می‌دهد الگوهای خاصی متناسب با مؤلفه های روغن وجود دارد و با توجه به حجم داده‌ها و ابزارها و شاخصهای مرتبط، قواعد مناسب را می‌توان استخراج نمود. در نهایت سعی نگارنده بر آن است که مدلی هوشمند جهت تشخیص و پیشبینی عیوب در موتورهای مورد مطالعه ارائه دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نگهداری و تعمیرات؛ مراقبت وضعیت؛ آنالیز روغن؛ خطوط مبنا؛ داده کاوی؛ رفتار فرسایشی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ درخت تصمیمگیری؛ قواعد استنتاجی؛ مصورسازی؛ سیستم پشتیبان تصمیم | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 576 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 318 |
||