آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,989,899
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,033,390
جعفرنژاد, احمد, باقرزاده آذر, محمد. (1391). انتخاب تأمین کننده با استفاده از روش تحلیل روابط خاکستری. پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(37), 52-59.
احمد جعفرنژاد; محمد باقرزاده آذر. "انتخاب تأمین کننده با استفاده از روش تحلیل روابط خاکستری". پدافند الکترونیکی و سایبری, 14, 37, 1391, 52-59.
جعفرنژاد, احمد, باقرزاده آذر, محمد. (1391). 'انتخاب تأمین کننده با استفاده از روش تحلیل روابط خاکستری', پدافند الکترونیکی و سایبری, 14(37), pp. 52-59.
جعفرنژاد, احمد, باقرزاده آذر, محمد. انتخاب تأمین کننده با استفاده از روش تحلیل روابط خاکستری. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1391; 14(37): 52-59.

انتخاب تأمین کننده با استفاده از روش تحلیل روابط خاکستری

مدیریت زنجیره تأمین
مقاله 5، دوره 14، شماره 37، آذر 1391، صفحه 52-59    اصل مقاله (455.88 K)
نویسندگان
احمد جعفرنژاد* 1؛ محمد باقرزاده آذر2
1دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
2مدیریت صنعتی دانشگاه تهران
تاریخ دریافت: 08 آذر 1391،  تاریخ بازنگری: 01 دی 1391،  تاریخ پذیرش: 11 دی 1391 
چکیده
انتخاب تأمین­ کننده مناسب در زنجیره تأمین باید براساس ارزیابی تأمین­ کنندگان باشد و با توجه به معیارهای متنوعی انجام گیرد. از سوی دیگر به مواردی چون پاسخ به افزایش رقابت، کوتاه­ شدن چرخه عمر محصولات و تغییر سریع سلیقه­ های مشتری، تأکید و تمرکز نموده­ اند. یکی از اجزاء مهم مدیریت زنجیره تأمین مسئله ارزیابی، رتبه­ بندی و انتخاب تأمین­ کنندگان می­با شد، که این فرآیند در اصل یک مسئله تصمیم­ گیری چند معیاره است. مسائل مربوط به گزینش تأمین­ کننده، مسائل پیچیده هستند که ممکن است بسیاری از مسائل کمی و کیفی را به همراه داشته باشند. در این راستا از تکنیک تحلیل روابط خاکستری به­ منظور انتخاب تأمین­ کننده مناسب استفاده شده است. برای انتخاب تأمین­ کننده ابتدا معیارها، شناسایی شده و پس از تعیین وزن معیارها از تکنیک تحلیل روابط خاکستری استفاده می­ شود. به­ منظور کاربردی نمودن فرآیند از نرم­ افزار طراحی شده تحلیل روابط خاکستری استفاده می­ شود که کلیه محاسبات را انجام داده و گزینه برتر را شناسایی می­ نماید.
کلیدواژه‌ها
تأمین کننده؛ مدیریت زنجیره تأمین؛ تحلیل روابط خاکستری
عنوان مقاله [English]
Supplier selection using grey relational analysis
چکیده [English]
Selection of appropriate suppliers in supply chain must be based on supplier evaluation and should be done according to various criteria. To respond to increasing competition, shortening product life cycles and rapidly changing customer preferences, many organizations focus on the supply chain as a means to achieve long-term competitive advantage. One of the most important components of the supply chain management is ranking and selection of suppliers and this process is essentially a problem of multi-criteria decision making. Supplier selection issues are complex issues that may require many qualitative and quantitative aspects. In this regard, the grey relational analysis method is applied to select appropriate supplier. First, the Supplier selection criteria are identified and then the grey relational analysis technique is used to determine weights of the criteria. Software application designed to make the process of grey relational analysis; this software performs all calculations and identifies the best option.
کلیدواژه‌ها [English]
Supplier, Supply Chain Management and Grey Relational Analysis
مراجع

[1]  رزمی ج.، اکبری جوکار م.ر.، کرباسیان س.؛ "ارائه یک مدل پشتیبانی تصمیم­گیری جهت برنامه­ ریزی، ارزیابی و انتخاب بازار در زنجیره تأمین"؛ فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، ش 30، 1383.

[2]  موسی­خانی م.، نایبی ا.، بخشی ج.؛ "ارائه یک متدولوژی فازی جهت ارزیابی عملکرد تأمین­ کنندگان در فرآیند برون­سپاری"؛ نشریه مدیریت دانش، ش 77، 1386.

[3]     Dickson G.W.; “An analysis of vendor selection systems and decisions”; Journal of Purchasing, Vol. 2, No. 1, 1966.

[4]     Choi T.Y., Halty J.L., “An exploration of supplier selection practices across the supply chain”. Journal of Operations Management. Vol.14, No.4, pp 333-343, 1996.

[5]     Boer L., De Labro E., Morlacchi P., “A review of methods supporting supplier selection”. European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol. 7, No. 2, pp.75-89, 2001.

[6]     Ghodsypour S.H., O’Brien C., “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming”. International Journal of Production Economics, Vol. 56-57, pp. 199-212, 1998.

[7]     Karpak B., Kumcu E., Kasuganti R.R., “Purchasing materials in the supply chain: managing a multi-objective task”. European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol. 7, No.3, pp.209-216, 2001.

[8]     Akarte M.M., Surendra N.V., Ravi B., Rangaraj N., “Web based casting supplier evaluation using analytical hierarchy process”. The Journal of the Operational Research Society, Vol. 52, pp 511, 2001.

[9]     Kahraman C., Cebeci U., Ulukan Z., “Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP”. Logistics Information Management, Vol. 16 No. 6, pp 382-394, 2003.

[10] Zaim S., Sevkii M., Tarim M. (2003). “Fuzzy analytic hierarchy base approach for supplier selection”. Logistics Information Management, Vol. 12, No.3/4, pp.147.

[11] Weber C.A., Current J.R., “A multi objective approach to vendor selection”. European Journal of Operational Research, Vol. 68, pp. 173-184, 1993.

[12] Bhutta K.S., Huq F., “supplier selection problem: a comparison of the total cost of ownership and analytical hierarchy process approaches”, supply chain management: An international journal 7, pp.126-135, 2002.

[13] Handfield R.B., Walton S.V., Sroufe R., Melynyk S.A., “Applying environmental criteria to supplier assessment: AHP”, European Journal of Operational Research, Vol. 141, 2002.

[14] Cebi F., Bayraktar D., “An integrated approach for supplier selection”. Logistics Information Management, Vol. 16, No. 6, pp.395, 2003.

[15] Dogan I., Sahin U., “Supplier selection using activity-based costing and fuzzy present-worth techniques”. Logistics Information Management, Vol. 16, No. 6, pp.420, 2003.

[16] Deng, J.L., “The Introduction to Grey System Theory,” The Journal of Grey System, Vol. 1, No. 1, pp.1-24, 1989.

[17] Yang C.C., Chen B.S., "Supplier selection using combined analytical hierarchy process and grey relational analysis", Journal of Manufacturing Technology Management 17, pp. 926-941, 2006.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 286
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 149