اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,994
تعداد مشاهده مقاله7,844,843
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,706,472
توکلی مقدم, رضا, پاکزاد, محمدرضا, گل هاشم, حمیدرضا. (1393). حل مسئله مکان یابی هاب چندهدفه با رویکرد صف توسط یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید. پدافند الکترونیکی و سایبری, 16(44), 4-13.
رضا توکلی مقدم; محمدرضا پاکزاد; حمیدرضا گل هاشم. "حل مسئله مکان یابی هاب چندهدفه با رویکرد صف توسط یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید". پدافند الکترونیکی و سایبری, 16, 44, 1393, 4-13.
توکلی مقدم, رضا, پاکزاد, محمدرضا, گل هاشم, حمیدرضا. (1393). 'حل مسئله مکان یابی هاب چندهدفه با رویکرد صف توسط یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید', پدافند الکترونیکی و سایبری, 16(44), pp. 4-13.
توکلی مقدم, رضا, پاکزاد, محمدرضا, گل هاشم, حمیدرضا. حل مسئله مکان یابی هاب چندهدفه با رویکرد صف توسط یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1393; 16(44): 4-13.

حل مسئله مکان یابی هاب چندهدفه با رویکرد صف توسط یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید

مدیریت زنجیره تأمین
مقاله 1، دوره 16، شماره 44، شهریور 1393، صفحه 4-13    اصل مقاله (275.58 K)
نویسندگان
رضا توکلی مقدم* 1؛ محمدرضا پاکزاد2؛ حمیدرضا گل هاشم3
1دانشگاه تهران
2دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
3دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان
تاریخ دریافت: 06 اردیبهشت 1393،  تاریخ بازنگری: 01 خرداد 1393،  تاریخ پذیرش: 19 خرداد 1393 
چکیده
مسئله مکان­یابی هاب­ ها 4 (واسطه­ های توزیع) با هدف طراحی انواع شبکه­ های توزیع به‌عنوان یکی از مسائل مهم در زمینه­ های مختلفی از زندگی روزمره از جمله جابه‌جایی مسافران در شبکه­ های هواپیمایی، دریافت و ارسال محموله­ های پستی، ارتباط و حمل­ و نقل عمومی مطرح می‌باشد. در این مقاله، با توجه به بررسی کامل مسائل مکان­یابی هاب، مدل جدید چندهدفه برای مسئله مکان­یابی هاب پوششی با تعداد هاب مشخص ارائه و با در نظر گرفتن تابع هدف دوم در مدل، محدودیت ظرفیت از مدل حذف می­ شود. با توجه به پیچیدگی مدل پیشنهادی و مسئله مکان­یابی هاب، از الگوریتم شبیه­ سازی تبرید موازی چندهدفه5 (MOPSA) استفاده می­ شود که برای اولین بار نمایش جواب پیوسته برای این مسئله ارائه می­ گردد. برای ارزیابی کارآیی و توانایی الگوریتم MOPSA پیشنهادی، جواب­های پارتو مربوطه با خروجی الگوریتم­ های 6NSGA-II و7MOPSO مقایسه می­ شود. در خاتمه، با توجه به شاخص­ های مختلف مقایسه­ ای، برتری الگوریتم پیشنهادی مشخص می­ گردد.
کلیدواژه‌ها
بهینه سازی چندهدفه؛ مکان‌یابی هاب؛ الگوریتم فراابتکاری؛ الگوریتم شبیه سازی تبرید چندهدفه
عنوان مقاله [English]
Solving a Multi-Objective Hub Covering Location Problem with Congestion by a New Algorithm Considering a Queue Theory
چکیده [English]
Hub covering problem (HLP) is a very popular areas of research for its wide ranges of applications in different service or manufacturing industries. This paper considers a bi-objective hub covering location problem with congestion. The objectives minimize the total transportation cost and the total waiting time for all hobs, respectively. The resulted multi-objective decision-making problem is formulated as mixed-integer programming (MIP) model. To solve this presented model, multi-objective parallel simulated annealing (MOPSA) is proposed and its performance is compared with two other meta-heuristics; namely, particle sward optimization (PSO) and non-dominated sorted genetic algorithm (NSGA-II). The computational results are compared in terms of four criteria including quality, mean ideal distance, diversification and spacing metrics. The associated results indicate that the presented model can outperform the other two meta-heuristics in terms of the quality metric.
کلیدواژه‌ها [English]
Hub Location, Multi-Objective Decision Making, Parallel Simulated Annealing, Particle Sward Optimization
مراجع
[1]       Alumar, S., Kara, B.Y., “Network hub location problems: The state of the art”, European Journal of Operational Research, Vol. 190, pp. 1–21, 2008.

[2]       Labbe´, M., Yaman, H., Gourdin, E., “A branch and cut algorithm for the hub location problems with single assignment”, Mathematical Programming, Vol. 102, pp. 371–405, 2005.

[3]       Ebery, J., Krishnamoorthy, M., Ernst, A., Boland, N., “The capacitated multiple allocation hub location problem: Formulations and algorithms”, European Journal of Operational Research, Vol. 120, pp. 614–631, 2000.

[4]       Ernst, A.T., Krishnamoorthy, M., “Solution algorithms for the capacitated single allocation hub location problem”, Annals of Operations Research, Vol. 86, pp. 141–159, 1999.

[5]       Boland, N., Krishnamoorthy, M., Ernst, A.T., Ebery, J., “Preprocessing and cutting for multiple allocation hub location problems”, European Journal of Operational Research, Vol. 155, pp. 638–653, 2004.

[6]       Marin, A., “Formulating and solving splittable capacitated multiple allocation hub location problems”, Operations and Research, Vol. 32, pp. 3093–3109, 2005.

[7]       Sasaki, M., Fukushima, M., “On the hub-and-spoke model with arc capacity constraints”, Journal of the Operations Research Society of Japan , Vol. 46, pp. 409–428, 2003.

[8]       Camargo, R., S., Miranda, G., Luna, H.P., “Benders decomposition for the uncapacitated multiple allocation hub location problem”, Computers and Operations Research, Vol. 35, pp. 1047 – 1064, 2008.

[9]       Contreras, I., Díaz, J., Fernández, E., “Lagrangean relaxation for the capacitated hub location problem with single assignment”, OR Spectrum, Vol. 31, pp. 483–505, 2009.

[10]   Aykin, T., “Networking policies for hub-and-spoke systems with application to the air transportation system”, Transportation Science, Vol. 29, pp. 201–221, 1995.

[11]   Pirkul, H., Schilling, D.A., “An efficient procedure for designing single allocation hub and spoke systems”, Management Science, Vol. 44, pp. 235–242, 1998.

[12]   Abdinnour-Helm, S.,”Using simulated annealing to solve the p-hub median problem”, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 31, pp. 203–220, 2001.

Kirkpatrick, S., Gelatt C.D., Vecchi, M.P., “Optimization by simulated annealing”, Science, Vol. 220, pp. 671–680, 1983.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 811
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 286