تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,175 |
تعداد مقالات | 8,460 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,347,724 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,598,998 |
ارائه یک مدل تصادفی دو مرحلهای برای طراحی شبکه زنجیره تأمین سبز با در نظر گرفتن تجارت مجوزهای نشر آلودگی | ||
مدیریت زنجیره تأمین | ||
مقاله 3، دوره 16، شماره 45، آذر 1393، صفحه 24-33 اصل مقاله (254.83 K) | ||
نویسندگان | ||
احمد رضایی* 1؛ فرزاد دهقانیان2 | ||
1مشهد. خ نخریسی. خ احد. مقابل احد4 پ103 | ||
2دانشگاه فردوسی مشهد گروه مهندسی صنایع | ||
تاریخ دریافت: 06 مرداد 1393، تاریخ بازنگری: 01 شهریور 1393، تاریخ پذیرش: 19 شهریور 1393 | ||
چکیده | ||
مکانیسم تجارت مجوزهای نشر آلودگی یکی از مکانیسمهای ذیل پیمان کیوتو3 برای کنترل میزان انتشار آلاینده های زیستمحیطی است. این مقاله به دنبال طراحی استراتژیک یک شبکه زنجیره تأمین در محیط تجارت مجوزهای نشر آلودگی با در نظر گرفتن پارامترهای غیرقطعی و محدودیت بودجه است. تقاضا و قیمت مجوزهای نشر آلودگی بهعنوان عوامل تصادفی مهم تأثیرگذار در طراحی شبکه لحاظ شدهاند. بدین منظور ابتدا یک مدل برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای ارائه و حل شده است. سپس تأثیر تغییرات قیمت مجوزهای نشر آلودگی و تأثیر تغییرات بودجه بر طراحی شبکه بررسی و ارزش جوابهای تصادفی محاسبه می شوند. نتایج نشاندهنده اثرگذاری تجارت مجوزهای نشر و تغییر در توپولوژی شبکه و کاهش هزینهها، به دلیل استفاده از برنامهریزی تصادفی است. | ||
کلیدواژهها | ||
طراحی شبکه زنجیره تأمین؛ زنجیره تأمین سبز؛ تجارت مجوزهای نشر آلودگی؛ برنامهریزی تصادفی دومرحلهای | ||
مراجع | ||
[1] Santoso T, Ahmed S, Goetschalckx M, Shapiro A. A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty. European Journal of Operational Research;167:96-115,2005. [2] Nickel S, Saldanha-da-Gama F, Ziegler H-P. A multi-stagestochastic supply network design problem with financial decisions and risk management. Omega;40:511-24,2012. [3] Hugo A, Pistikopoulos EN. Environmentally conscious long-range planning and design of supply chain networks. Journal of Cleaner Production;40:1471-91,2005. [4] Lee D-H, Dong M. Dynamic network design for reverse logistics operations under uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review;45:61-71,2009. [5] Dehghanian F, Mansour S. Designing sustainable recovery network of end-of-life products using genetic algorithm. Resources, Conservation and Recycling;53:559-70,2009. [6] Klibi W, Martel A, Guitouni A. The design of robust value-creating supply chain networks: A critical review. European Journal of Operational Research;203:283-93,2010. [7] Birge JR, Louveaux FV. Introduction to Stochastic programming: Springer; 1997. [8] Mohammadi Bidhandi H, Mohd Yusuff R. Integrated supply chain planning under uncertainty using an improved stochastic approach. Applied Mathematical Modelling;35:2618-30,2011. [9] Bojarski AD, Laínez JM, Espuña A, Puigjaner L. Incorporating environmental impacts and regulations in a holistic supply chains modeling: An LCA approach. Computers & Chemical Engineering;33:1747-59,2009. [10] Chaabane A, Ramudhin A, Paquet M. Designing supply chains with sustainability considerations. Production Planning & Control;22:727-41,2011. [11] Abdallah T, Farhat A, Diabat A, Kennedy S. Green supply chains with carbon trading and environmental sourcing: Formulation and life cycle assessment. Applied Mathematical Modelling;36:4271-85,2012. [12] Kannan D, Diabat A, Alrefaei M, Govindan K, Yong G. A carbon footprint based reverse logistics network design model. Resources, Conservation and Recycling;67:75-9,2012. [13] Chaabane A, Ramudhin A, Paquet M. Design of sustainable supply chains under the emission trading scheme. International Journal of Production Economics;135:37-49,2012. [14] Guillén-Gosálbez G, Grossmann IE. Optimal design and planning of sustainable chemical supply chains under uncertainty. AIChE Journal;55:99-121,2009. [15] Pishvaee MS, Torabi SA, Razmi J. Credibility-based fuzzy mathematical programming model for green logistics design under uncertainty. Computers & Industrial Engineering;62:624-32,2012. [16]Giarola S, Shah N, Bezzo F. A comprehensive approach to the design of ethanol supply chains including carbon trading effects. Bioresource Technology;107:175-85,2012. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 761 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 316 |