تعداد نشریات | 36 |
تعداد شمارهها | 1,175 |
تعداد مقالات | 8,461 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,409,674 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,645,507 |
سیاست مرور دائم در زنجیره عرضه با پارامترهای فازی | ||
مدیریت زنجیره تأمین | ||
مقاله 7، دوره 16، شماره 45، آذر 1393، صفحه 58-69 اصل مقاله (301.82 K) | ||
نویسنده | ||
محسن نصیری* | ||
تهران میدان سپاه کوچه شهید قربانی پلاک 10 طبقه 3 | ||
تاریخ دریافت: 18 شهریور 1393، تاریخ بازنگری: 01 مهر 1393، تاریخ پذیرش: 28 مهر 1393 | ||
چکیده | ||
دنیای واقعی سرشار از عدم قطعیت است و نمیتوان در مدلهای سفارشدهی، پارامترهایی مانند تقاضا را بهطور دقیق تعیین کرد؛ بنابراین استفاده از مقادیر قطعی و همچنین روشهای آماری بهدلیل نبود اطلاعات کافی معقول به نظر نمیرسد. در این مقاله راهکاری برای استفاده از اعداد فازی برای تصمیمگیری مرتبط با سیاست مرور دائم موجودی در زنجیره عرضه ارائه شده است. زنجیره عرضه شامل دو بنگاه A و B است که بنگاه A تقاضای فازی مشتری را پاسخ میدهد و بر اساس سیاست کنترل موجودی اتخاذ شده، کالای مورد نیاز خود را از بنگاه B تأمین میکند. بنگاه B نیز با توجه به سیاست کنترل موجودی مربوطه، کالای خود را از یک تأمینکننده با ظرفیت بینهایت تهیه میکند. در هر دو بنگاه، محدودیت فضای انبار برای موقعیت موجودی و کمبود به صورت پسافت در نظر گرفته شده است. مهمترین پارامتر فازی، تقاضای مشتری است که به بنگاه A داده میشود. تابع عضویت این پارامتر بهصورت عدد فازی ذوزنقهای است. در تابع هدف مسئله، تمرکز روی کنترل هزینه و ارضا کردن سطح خدمتی مشخص و از پیش تعیین شده برای هر دو بنگاه است. با توجه به شرایط فازی، مسئله با دو رویکرد متمرکز و غیرمتمرکز در زنجیره مدل شده و بعد از فازی زدایی، این دو رویکرد با مثال عددی مورد مقایسه قرار گرفته تا بر اساس جواب بهینه رویکرد برتر انتخاب شود. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره عرضه دو سطحی؛ تقاضای فازی؛ سیاست مرور دائم؛ رویکرد متمرکز؛ رویکرد غیرمتمرکز | ||
مراجع | ||
[1] نعمتی، محمد؛ "سیستمهای کنترل موجودی فازی"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، 1386. [2] Oshmita D., and Debjani C.; “A Fuzzy Random Continues Review Inventory System”, Int. J. Production Economics 132, 101-106, 2011. [3] Xiaobin Wang; “Continuous Review Inventory Model with Variable Lead Time in a Fuzzy Random Environment”, Expert Systems with Applications 38, 11715-11721, 2011. [4] Vijayan T., and Kumaran M.; “Fuzzy Economic Order Time Models with Random Demand”, International Jounal of Approximate Reasoning 50, 529-540, 2009. [5] Kazemi N., Ehsani E., and Jaber M.Y.; “An Inventory Model with Backorders with Fuzzy Parameters and Decision Variables”, International Jounal of Approximate Reasoning 51, 946-972, 2010. [6] Mahnam M., Yadollahpour M.R., Famil-Dardashti V., and Hejazi S.R.; “Supply Chain Modeling in Uncertain Environment with Bi-Objective Approach”, Computer & Industrial Engineering 56, 1535-1544, 2009. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 205 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 115 |