آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,876 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,376 |
ارائه یک روش مسیریابی در شبکه های سیار موردی با استفاده ازتکنیکهای هوش مصنوعی توزیع شده | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 3، دوره 2، شماره 4 - شماره پیاپی 6، دی 1390، صفحه 267-276 اصل مقاله (387.89 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا حسنی آهنگر* ؛ داریوش فریدنیا؛ محمود صالح اصفهانی | ||
| دانشگاه امام حسین (ع) | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| چکیده – امروزه بدلیل افزایش ارتباطات بی سیم و لزوم بهره برداری از آن در مناطق مختلف، برپایی و استفاده از شبکه های رایانه ای بی سیم رشد فراوانی داشته است. در این راستا شبکه های سیار موردی نیز به لحاظ داشتن مزایایی چون عدم نیاز به زیر ساخت از پیش تعیین شده، مدیریت مرکزی و نیز تحرک و انعطاف پذیری بالا مورد توجه فراوان قرار گرفته است. از موارد مهم در این گونه شبکه ها موضوع مسیریابی و برقراری ارتباط بین مبدا و مقصد است. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی برحسب تقاضا که مبتنی بر هوش تجمعی و راهبرد یادگیری تقویتی است برای شبکه های سیار موردی ارائه می شود.الگوریتم پیشنهادی منجر به کاهش تاخیرسراسری ارسال بسته ، کاهش هزینه دریافت بسته درگره مقصدو همچنین افزایش میزان کارایی شبکه می شود .عملکرد این الگوریتم با استفاده از نرم افزارNS سبیه سازی شده و مولفه های فوق در این شبیه سازی با نتایج عملکرد دو پروتکل مسیریابی DSR,AODV مقایسه می شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلید واژه- مسیریابی؛ یادگیری تقویتی؛ هوش تجمعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Provide a routing method in mobile Ad hoc networks using distributed artificial intelligence | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Reza HasaniAhangar؛ Dariush Faridnia؛ Mahmod Saleh Esfahani | ||
| چکیده [English] | ||
| Abstract-Nowadays, because of recent achievements in wireless technology and the need for pervasive usage of services, wireless networks usage have been soared widely. Also, Adhoc wireless networks are popular with researcher for not requiring central controller, adaptation to movements, and its high customisability. The important aspects of this networks are routing algorithm and establishing connection between source and destination. In this paper we propose a proactive routing algorithm for wireless adhoc networks based on swarm intelligence and reinforcement learning. The proposed algorithm, decreases the packet delays in network, lowers the costs of receiving packets, and improves performance of network as a whole. Functionality of this algorithm has been tested and with ns simulator and results have been compared with, DSR, and AODV algorithms | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Key words, routing, reinforcement function, and swarm intelligence | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 601 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 228 |
||