آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,910 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,396 |
روشی کارآمد جهت ارزیابی اقدامات استتاری در تصاویر ماهواره‌ای | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 6، دوره 2، شماره 4 - شماره پیاپی 6، دی 1390، صفحه 295-306 اصل مقاله (2.66 M) | ||
| نویسندگان | ||
| امین صداقت* ؛ حمید دهقانی | ||
| دانشگاه صنعتی مالک اشتر | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله روشی کارآمد، جهت ارزیابی استتار در تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش اصلی مبتنی بر روش تناظریابی الگو و الگوریتم استخراج عارضه‌ی UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invariant Feature Transform) تشکیل شده است. در بخش اول میزان تمایز عارضه‌ی هدف و پس زمینه با استفاده از روش تناظریابی الگو برآورد شده و با بهره‌گیری از یک تابع گوسی به صورت وزن‌دار، یک معیار کمی جهت توصیف میزان استتار عارضه‌ی هدف محاسبه می‌شود. در بخش دوم احتمال شناسیایی عارضه‌ی هدف با استفاده از الگوریتم کارآمد UR-SIFT که جهت استخراج عوارض پایدار و متمایز در تصاویر ماهواره‌ای ارائه شده است، بررسی می‌شود. در صورتی که عارضه‌ی هدف با استفاده از الگوریتم UR-SIFT استخراج نشود، می‌توان نتیجه گرفت که به خوبی در میان پس زمینه‌ی خود استتار شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، چهار تصویر ماهواره‌ای از چهار هدف مشخص انتخاب شده و در چهار حالت استتاری مختلف شبیه سازی شدند. نتایج آزمایشات بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در ارزیابی استتار تصاویر در حالت‌های مختلف می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی استتار؛ سنجش از دور؛ تناظریابی الگو؛ الگوریتم UR-SIFT | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Camouflage Assessment in Remote Sensing Images Based on Template Matching and UR-SIFT Algorithm | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amin Sedaghat؛ Hamid Dehghani | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper an efficient method for camouflage assessment in remote sensing images is presented. The proposed method consists of two main parts including template matching algorithm and UR-SIFT (Uniform Robust Scale Invariant Feature Transform) feature extraction algorithm. In the first part, the distinctiveness between target and background based on template matching algorithm is computed and using a Gaussian function a quantitative measure is presented for description of target camouflage. In the second part, the detectability rate of the target is investigated based on UR-SIFT algorithm which is an improved version of well-known SIFT algorithm that has been developed for feature extraction in remote sensing images. If the target would not be extracted using UR-SIFT algorithm then, it can be concluded that target are concealed in the background. Four satellite images included a specific object in four camouflage status are considered to assessment of proposed algorithm. Experimental result indicates the good performance of proposed method in camouflage assessment in remote sensing images. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Camouflage Assessment, Remote Sensing, Template Matching, UR-SIFT Algorithm | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 297 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 177 |
||