آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,199 |
| تعداد مقالات | 8,664 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,167,885 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,178,365 |
بهبود سنجش مشارکتی طیف در حضور کاربران ثانویه مخرب در شبکه های رادیو شناختی | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 7، دوره 6، شماره 2 - شماره پیاپی 20، شهریور 1394، صفحه 145-151 اصل مقاله (544.84 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سعید خباز خرامه* ؛ سید محمد علوی؛ سید محمد سجاد صدوق | ||
| مهندسی برق مخابرات سیستم | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 11 شهریور 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در شبکه‌های رادیوشناختی سنجش دقیق طیف از اهمیت بالایی برخوردار است. نتایج سنجش غلط می‌تواند هم موجب اتلاف طیف و هم باعث تداخل مضر با کاربران اولیه شود. به منظور بهبود دقت، سنجش مشارکتی طیف که در آن یک گروه از کاربران ثانویه به طور مشارکتی طیف حضور کاربر اولیه را سنجش می‌کنند، معرفی می‌شود. با این حال، این روش پنجره‌ای را برای استفاده کاربران مخربی که ممکن است اقدام به ارسال داده غلط به مرکز ترکیب داده کنند، باز می‌کند. این نوع ارسال داده غلط به مرکز ترکیب داده که به شدت می‌تواند موجب اختلال در عملکرد شبکه شود را اصطلاحاً حملات تحریف داده سنجش یا SSDF گویند. در این مقاله، با تمرکز بر رفتار آماری کاربران ثانویه و با استفاده از الگوریتم EM احتمالات آشکارسازی و هشدار غلط کاربران و در نتیجه حالت صحیح طیف تخمین زده میشوند. نتایج عددی، بیانگر بهبود عملکرد سنجش مشارکتی طیف در حضور کاربران مخرب نسبت به روشهای اعتبار پایه رایج به منظور مقابله با حملات SSDF هستند. همچنین نتایج حاصل بیانگر افزایش سرعت سیستم و کاهش هزینه مخابراتی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های رادیوشناختی؛ کاربر ثانویه؛ سنجش مشارکتی طیف؛ کاربران مخرب؛ حملات SSDF؛ الگوریتم EM | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Improving Cooperative Spectrum Sensing in the Presence of Malicious Secondary Users in Cognitive Radio Networks | ||
| نویسندگان [English] | ||
| saeed khabbaz kherameh؛ seyed mohammad alavi؛ seyed mohammad sajad sadough | ||
| چکیده [English] | ||
| Accurate spectrum sensing is very important in cognitive radio networks. False sensing results in either waste of spectrum or harmful interference to primary users. To improve accuracy, cooperative spectrum sensing, in which a set of secondary users cooperatively sense the presence of the primary user, has emerged. This technique, however, opens a window for malicious users, who may send false data to the fusion center. This kind of sending false data to the fusion center, which can severely disturb the network, is called spectrum sensing data falsification (SSDF) attacks. In this paper, focusing on stochastic behavior of secondary users and using Expectation-Maximization (EM) algorithm, detection and false alarm probabilities and then the true spectrum state are estimated. Numerical results show improvement in cooperative spectrum sensing operation in respect of common reputation based methods for defending against SSDF attacks. The results also show an increasing in system’s speed and a reduction in communication’s cost. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cognitive Radio Networks, Secondary User, Cooperative Spectrum Sensing, Malicious Users, SSDF Attacks, EM Algorithm | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 253 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 171 |
||