آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,647 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,175 |
افزایش مقاومت ویدئو فشرده‌شده با H.264نسبت به خطای کانال، با استفاده از شبکه عصبی و کد هافمن | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 1، دوره 6، شماره 4 - شماره پیاپی 22، اسفند 1394، صفحه 221-234 اصل مقاله (822.34 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حسن فرسی* 1؛ علی ناصری2؛ پوریا اعتضادی فر1 | ||
| 1دانشگاه بیرجند | ||
| 2دانشگاه جامع امام حسین | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در حالاتی که کد کردن منبع و کانال به صورت جدا و بدون بازخورد نسبت به یکدیگر انجام میشوند، کدگذار منبع به دنبال افزایش بازدهی در حذف افزونگی دادههای منبع اطلاعاتی میباشد، در حالی که کدگذار کانال قابلیت اطمینان دادههای ارسالی در کانال را بالا میبرد. میدانیم، ظرفیت کانال باعث محدود شدن دادههای ارسالی میشود، بنابراین بسته به شرایط باید مصالحهای بین کدگذار منبع و کانال صورت پذیرد. در این مقاله هدف افزایش کیفیت ویدئویی دریافتی با افزایش مقاومت آن نسبت به کانال مخابراتی در یک نرخ ارسال ثابت میباشد. به این معنا که بدون افزایش نرخ دادهی ارسالی مقاومت قابهای ارسالی در کانال را افزایش داده که منجر به بهبود و افزایش کیفیت منابع ویدئویی میشود. اساس کار بدین صورت است که با استفاده از شبکه عصبی هوشمند و کدهافمن در استاندارد H.264، اطلاعات ارسالی را به مقدار قابل توجهی فشرده میشود. سپس با توجه به مقدار فشرده‌سازی توسط روش پیشنهادی، اطلاعات فشرده شده دوباره با کدگذار کانال ثانویه که نرخ کدینگ آن وابسته مقدار فشرده‌سازی است، کد میشود. به این ترتیب روش پیشنهادی قادر است بدون افزایش حجم اطلاعات ارسالی برای هر قاب، نرخ کد کردن کانال و در نتیجه محافظت از اطلاعات را بالا برده و توانسته است قابهای ویدئویی را نسبت به خطاهای کانال مقاومتر سازد. در نهایت نتایج بهدست آمده را با چندین نرخ ارسال برای منبع و چندین SNR برای کانال با نتایج بهدست آمده از روش‌های متداول مقایسه میشود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فشرده‌سازی ویدیویی؛ H.264؛ نرخ بیت متغیر؛ کدینگ کانال؛ تطبیق کدینگ کانال و منبع؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Robustness of Compressed Video in H.264 Against Channel Using Neural Network with Huffman Coding | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hassan Farsi1؛ Ali Naseri2؛ pouryia Etezadifar1 | ||
| چکیده [English] | ||
| As source and channel coding are performed independently from each other without any feedback, source coding tries to remove redundancy of the information whereas channel coding tries to increase reliability of transmitted data. As known, channel capacity restricts volume of the transmitted data and so depending to conditions, it is required to have a tradeoff between source and channel coding. The aim of this paper is to improve the quality of the synthesized video by increasing the robustness against channel errors in fixed transmission rate. In other words, the robustness of the transmitted video frames increases without any increment in bit rate. This results in improvement in the quality of the synthesized video. In the proposed method, the transmitted information is considerably compressed using neural network with Huffman coding in H. 264. Then a secondary channel coding whose rate depends on the amount of the compression is applied on the compressed information. This causes that the proposed method is able to increase channel coding rate and therefore provides higher protection for the transmitted information and more robustness against channel errors. The obtained results by the proposed method are compared to the other methods for different source coding rates and SNRs. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Video Compression, H. 264, Variable Bit Rate, Channel Coding, Adaptive Source and Channel Coding, artificial neural network | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,053 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 188 |
||