آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,988,716 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,032,570 |
طراحی الگوریتم نهان نگاری تطبیقی مبتنی بر آنتروپی و ELSB2 | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 4، دوره 9، شماره 1 - شماره پیاپی 31، فروردین 1397، صفحه 39-50 اصل مقاله (1.39 M) | ||
| نویسندگان | ||
| محمدعلی شمع علیزاد بایی* 1؛ زین‌العابدین نوروزی1؛ محمد سبزی نژاد2؛ محمدرضا کرمی3 | ||
| 1دانشگاه امام حسین (ع) | ||
| 2خوارزمی | ||
| 3صنعتی نوشیروانی بابل | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| امنیت، مقاومت و ظرفیت، مهمترین معیارهای ارزیابی در نهاننگاری هستند. هدف از امنیت، کاهش احتمال تشخیص وجود پیام در تصویر و هدف از مقاومت، پایداری پیام جاسازی شده در مقابل حذف و تخریب، بر اثر انواع حملات عمد یا غیر عمد، مثل نویز و فیلترینگ است. در این مقاله یک الگوریتم نهاننگاری تطبیقی کارآمد در حوزه مکان طراحی میشود که قابل استفاده در حوزه فرکانس نیز است. در این الگوریتم، زبری (تغییرات پیکسلها) پنجرههای ناهم‌پوشان 3×3 از تصویر، با استفاده از آنتروپی گراف وزن‌دار متناظر محاسبه میشود. آستانه زبری هر پنجره طبق طول پیام و بافت سراسر تصویر محاسبه میشود. مخفی سازی پیام در دومین بیت کمارزش 4 پیکسل از پنجرههای زبر تصویر با در نظر گرفتن روند تصادفی و عمل xorو با چگالی معین، انجام میشود. شبیهسازی روی 5000 تصویر طبیعی، علاوه بر بهبود مقاومت، نشان از حدود 2% بهبود امنیت (کاهش احتمال تشخیص)، توسط یکی از الگوریتمهای معروف نهانکاوی، SRM، در مقایسه با چند روش مدرن دیگر دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نهاننگاری تطبیقی؛ آنتروپی تصویر؛ زبری؛ امنیت؛ مقاومت؛ عملگر Xor | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Desighning an Image Steganography Algorithm Based on Entropy and ELSB2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Security, robustness, and capacity are the most important evaluation criteria in steganography. The aim of security is reducing the probability of message detection in an image and the aim of robustness is stabilizing the embedded message against removal and distortion due to intentional and unintentional attacks, such as noise and filtering. In this paper, an efficient adaptive image steganographic algorithm is designed in spatial domain which is also usable in frequency domain. In this algorithm, roughness (pixel changes) of each non-overlapping 3×3 window in the image is calculated using entropy of corresponding weighted graph. Each window threshold roughness is calculated based on length of message and overall image texture. Hiding message is done with specified density in LSB2 of 4 pixels of rough windows of an image by considering xor operator and randomization. Simulation on 5000 natural images and applying a modern steganalytic algorithm, SRM, shows that in comparison with other popular novel method, the proposed method has increased the security (Reducing the probability of message detection) about 2% in addition to robustness improvement. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Adaptive Steganography, Entropy of Image, Roughness, security, Robustness, Xor Operator | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 572 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 247 |
||