آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,905 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,394 |
بازیابی پروفیل بومی اتمسفر از دادههای مادون قرمز حرارتی طول موج بلند سنجنده ماهوارهای MODIS به جای دادههای رادیوسوند | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 4، دوره 9، شماره 3 - شماره پیاپی 33، آبان 1397، صفحه 293-301 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نویسندگان | ||
| جبار صیدی1؛ جواد خلیل زاده* 1؛ صفا خزایی1؛ مهدی مومنی2 | ||
| 1دانشگاه جامع امام حسین (ع) | ||
| 2عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 06 مرداد 1403، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| در کاربردهای مختلف ارسال و دریافت اطلاعات سکوهای هواپایه و فضاپایه، شناخت پروفیل اتمسفری محلی بسیار پراهمیت است. در بسیاری از نواحی دستیابی به این پروفیل از دادههای محلی امکانپذیر نیست. هدف این پژوهش، محاسبه و بازیابی پروفیل اتمسفری در ایستگاه سینوپتیک مهرآباد تهران با استفاده از دادههای ماهوارهای سنجنده MODIS است. در این تحقیق، دادههای رادیوسوند برای دو فصل سرد)دی، بهمن و اسفند( و گرم )تیر، مرداد و شهریور( آنالیز و تحلیل شده است. متقابلاً دادههای MODIS بازیابی شده نیز برای یک ماه سرد )بهمن( و یک ماه گرم )مرداد( مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است. در این مطالعه، بازیابی پروفیل عمودی دما، فشار و رطوبت از دادههای MODIS در شرایط جوی صاف و بدون ابر و نیز در زمان روز و شب و مقایسه آن ها با دادههای رادیوسوند در منطقه جغرافیایی ایستگاه انجام شده است. بازیابی پروفیل اتمسفری MODIS از طریق یک رگرسیون آماری و استفاده از مدل انتقال تابش سریع و استفاده از داده های رادیوسوند جهت تعیین ضریب رگرسیون انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که پروفیلهای اتمسفری بازیابی شده، تطابق 3 تا 3 کلوین و نسبت مخلوط / خیلی خوبی با دادههای رادیوسوند دارند. میانگین مجذور خطاها برای دما در فشار 133 میلیباری حداکثر 8 شدگی بخار آب ) g/kg 7/3 تا ) ) g/kg 7/3 به دست آمده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پروفیل اتمسفری؛ مادون قرمز طول موج بلند؛ رادیوسوند؛ دادههای MODIS. فراطیفی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Atmospheric Profile Retrieval from Infrared, Thermal, Long-Wavelength Data of MODIS Satellite Sensor Instead of Radio-Sound Data | ||
| نویسندگان [English] | ||
| jabar saydi1؛ javad khalilzadeh1؛ safa khazaei1؛ mehdi momeni2 | ||
| چکیده [English] | ||
| In various applications of data communications of air born and space born, local profile recognition of atmosphere is very important. In many regions, achieving this profile from local data is impossible. This research aims to calculate and retrieve the atmospheric profile in Tehran Mehrabad Synoptic Station, using satellite data of MODIS. Radio sound data were analyzed for two cold and warm seasons. The retrieved data were also analyzed for a cold and a warm month. The vertical temperature, pressure, and humidity profiles were retrieved from data in clear, cloudless atmospheric conditions during day and night, and they were compared with radio sound data in the geographical region of the station. The atmospheric profile was retrieved using a statistical regression and fast radiative transfer model as well as radio sound data for determining regression coefficient. The results indicate that the retrieved atmospheric profiles are in good agreement with radio sound data. Mean squared error for temperature at a pressure of 700 mbar was at most 2.8ºK to 3ºK, and water vapor mixing ratio was obtained to be 1.2 (g/kg) to 1.3 (g/kg). | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Atmospheric Profile, Long Wavelength Infrared, Radio Sound, MODIS Data, Hyper Spectral | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 442 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 227 |
||