آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,192 |
| تعداد مقالات | 8,579 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,989,905 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,033,394 |
یک روش احتمالی جدید برای برنامه ریزی تولید نیروگاه های مجازی چند ناحیه ای | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| مقاله 5، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 35، فروردین 1398، صفحه 39-53 اصل مقاله (1.91 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سعید مولایی؛ زهرا مروج* | ||
| دانشگاه سمنان | ||
| تاریخ دریافت: 10 بهمن 1397، تاریخ بازنگری: 23 آذر 1398، تاریخ پذیرش: 10 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| ریزشبکهها، نمونهای عملی از مفهوم تولید غیرمتمرکز هستند. در این راستا، پس از تعیین فناوریهای مناسب و ظرفیت اجزای تولید و ذخیره انرژی برای اهداف پدافندی، برنامهریزی بهینه منابع در ریزشبکهها دارای اهمیت ویژه‌ای است. ازاین‌رو، برنامهریزی منابع تولید پراکنده و ذخیره‌سازهای انرژی در قالب نیروگاه مجازی باهدف افزایش بهرهوری این منابع مورد توجه اپراتورهای شبکه توزیع قرارگرفته است. این مقاله مدلی باهدف برنامهریزی بهینه واحدهای تولید الکتریکی و حرارتی (در روز آتی) در یک نیروگاه مجازی مقیاس وسیع ارائه می‌نماید. این نیروگاه شامل تعدادی تولیدکننده ترکیبی الکتریکی-حرارتی و مصرف‌کننده شبکه توزیع در کنار پارکینگ خودروهای الکتریکی با قابلیت شارژ هوشمند، بویلرها، منابع تولید انرژی نو و ذخیره‌سازهای انرژی است. حضور تعداد زیاد ذخیرهسازها به خصوص خودروهای الکتریکی در این نوع از ریزشبکهها موجب افزایش تابآوری سیستم در مقابل حملات خرابکارانه میشود. عدم قطعیت بارهای الکتریکی و حرارتی با یک برنامهریزی احتمالاتی و عدم قطعیت رفتار خودروها با شبیه سازی مونت‌کارلو مدل شده است. شبیهسازیها در دو حالت 1) بهرهبرداری عادی و 2) جزیرهای پس از یک حمله خرابکارانه انجام‌شده است. الگوریتم بهینه سازی فاخته به کمک نرمافزار متلب برای انجام بهینه‌سازی در این مقاله مورد استفاده قرارگرفته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نیروگاه مجازی؛ خودروهای الکتریکی؛ ذخیره‌ساز انرژی؛ تولید تجدیدپذیر؛ تولید هم‌زمان الکتریکی-حرارتی؛ عدم قطعیت بار | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Novel Probabilistic Method for Generating Scheduling of Multi-Zone Virtual Power Plants | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Saeid Molaei؛ Zahra Moravej | ||
| چکیده [English] | ||
| Microgrids are practical samples of the concept of decentralized power production. In this regard, after determination of appropriate technologies and the capacity of power generation and storage units for defensive objectives, the optimal scheduling of units in microgrids is of the crical importance. Thus, scheduling of distributed generations and energy storages in form of virtual power plant have gained significant attentions of both owner of these units and the operators of distributions aiming at increasing the system efficiency. This paper proposes a model for the optimal day-ahead scheduling of electrical and thermal units in a large scale virtual power plant. This plant includes a number of combined heat and power units, distribution consumers, a parking for plug-in hybrid electric vehicles with the ability to follow a smart charging pattern, boilers, renewable energy based generators and storage units. The presence of large number of storages, especially electrical vehicles, in these types of microgrids enhances the resiliency of the grids when encountering malicious attacks. Uncertaintie associated with electrical and thermal loads is modeled using a probabilistic programing while Monte-Carlo simulation has been utilized to model uncertainty in the behavior of electrical vehicles. Simulations have accomplished in two scenarios: 1) normal and 2) islanding operation after a deliberate attack. MATLAB software and cuckoo optimization algorithm are used for optimization task in this paper. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Virtual Power Plants, Electric Vehicles, Energy Storage, Renewable Generation, Load Uncertainty | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 458 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 245 |
||