اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات38
تعداد شماره‌ها1,240
تعداد مقالات8,994
تعداد مشاهده مقاله7,847,096
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,707,631
عرفانیان, مهدی, بیانی, بهنام. (1398). بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی سیستم موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین دارویی در شرایط عدم قطعیت و اولویت بندی تقاضاها (مطالعه موردی داروسازی ثامن مشهد). پدافند الکترونیکی و سایبری, 20(61), 29-33.
مهدی عرفانیان; بهنام بیانی. "بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی سیستم موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین دارویی در شرایط عدم قطعیت و اولویت بندی تقاضاها (مطالعه موردی داروسازی ثامن مشهد)". پدافند الکترونیکی و سایبری, 20, 61, 1398, 29-33.
عرفانیان, مهدی, بیانی, بهنام. (1398). 'بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی سیستم موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین دارویی در شرایط عدم قطعیت و اولویت بندی تقاضاها (مطالعه موردی داروسازی ثامن مشهد)', پدافند الکترونیکی و سایبری, 20(61), pp. 29-33.
عرفانیان, مهدی, بیانی, بهنام. بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی سیستم موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین دارویی در شرایط عدم قطعیت و اولویت بندی تقاضاها (مطالعه موردی داروسازی ثامن مشهد). پدافند الکترونیکی و سایبری, 1398; 20(61): 29-33.

بهینه سازی بر مبنای شبیه سازی سیستم موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین دارویی در شرایط عدم قطعیت و اولویت بندی تقاضاها (مطالعه موردی داروسازی ثامن مشهد)

مدیریت زنجیره تأمین
مقاله 3، دوره 20، شماره 61، آذر 1397، صفحه 29-33    اصل مقاله (627.61 K)
نوع مقاله: مطالعه موردی
نویسندگان
مهدی عرفانیان* 1؛ بهنام بیانی2
1کارشناس ارشد مهندسی صنایع، داروسازی ثامن مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد
2کارشناس ارشد مهندسی صنایع، مدیر مهندسی صنایع، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، داروسازی ثامن مشهد
تاریخ دریافت: 18 فروردین 1398،  تاریخ بازنگری: 31 فروردین 1398،  تاریخ پذیرش: 26 فروردین 1398 
چکیده
یکی از مباحث مهم در یکپارچگی اجزاء زنجیره تأمین، مدیریت موجودی­ ها است. تحقیقات نشان می­ دهد که مدیریت موجودی زنجیره تأمین در مقایسه با مدیریت موجودی مستقل هریک از اجزاء، کارایی بیشتری دارد. در این مقاله یک مدل شبیه­سازی برای مسئله کنترل موجودی چندسطحی در زنجیره تأمین با نرم­ افزار ارنا ایجاد شده است. زنجیره تأمین مورد نظر شامل خرده­فروش، مرکز توزیع، تولیدکننده و تأمین­ کننده می­ باشد. در این مقاله با فرض اینکه مدل به­ صورت چندمحصولی و با اولویت متفاوت بین محصولات تشکیل شده و پارامترهای تقاضا و موعد تحویل دارای عدم قطعیت می­ باشد. همچنین سیاست سفارش ­دهی همه سطوح به غیر از تولیدکننده (r,Q) است. تولیدکننده به دلیل محدودیت فضای انبار از سیاست (r,R) استفاده می­ کند. با توجه به اینکه زنجیره تأمین مورد نظر دارویی است، حداکثر­نمودن سطح سرویس به مشتریان از اهمیت زیادی برخوردار است. برای نشان ­دادن کاربردی بودن این مدل، زنجیره تأمین داروسازی ثامن مشهد به­ عنوان مطالعه موردی مورد تحقیق قرارگرفته است.
کلیدواژه‌ها
مدیریت زنجیره تأمین؛ مدیریت موجودی چندسطحی؛ بهینه سازی برمبنای شبیه سازی
عنوان مقاله [English]
Simulation Based Optimization Multi Echelon Inventory system with uncertain and prioritize Demand
نویسندگان [English]
Mahdi Erfanian1؛ Behnam Bayani2
1M.Sc. in Industrial Engineering, Samen Mashhad Pharmacy, Ferdowsi University of Mashhad, iran
2M.Sc. in Industrial Engineering, Ferdowsi University of Mashhad
چکیده [English]
Inventory management is one of the key issues in the integration of supply chain components. Research has shown that when it comes to a component, supply chain management is more efficient in comparison with the independent inventory management. In this paper, a simulation model with the Arena software has been created for multilevel inventory control in the supply chain. The supply chain in question includes retailers, distribution center, manufacturer and supplier. In this paper, it is assumed that the model is multi-product with varying priority between the products. The demand and delivery parameters are uncertain here. Also, the ordering policy of all levels except the manufacturer is (r, Q). The manufacturer uses (r, R) policy due to the storage space limitations. Considering that the target supply chain is medicinal, maximizing the level of delivering service to the customers is of utmost importance. In order to demonstrate the applicability of this model, the supply chain of Samen Pharmaceutical in Mashhad has been investigated as a case study.
کلیدواژه‌ها [English]
Supply Chain Management, Multi-level Inventory Management, Simulation Based Optimization
مراجع

[1] Minner, S., "Multiple-supplier inventory models in supply chain management: a review", International Journal of Production Econimics, 265-279. 2003.

[2] Giannoccaro, I., Pontrandolfo, P., "Inventory management in supply chains: a reinforcement learning approach", International Journal of Production Econimics, 153-161, 2002.

[3] Taskin, A., Fuat, A., "Multi-echelon inventory management in supply chains with uncertain demand and lead times: literature review from an operational research perspective", Engineering Manufacture, 221-239, 2007.

[4] Ganeshan, R., "Managing supply chain inventories: a multiple retailer, one warehouse, multiple supplier model", International Journal of Production Econimics, 341-354, 1999.

[5] Giannoccaro, I., Pontrandolfo, P., and Scozzi, B., "A fuzzy echelon approach for inventory management in supply chains", European Journal of Operational Research, 185-196, 2003.

[6] clarck, A., Scarf, H., "Optimal policies for a multi-echelon inventory problem", management science, 475-490, 1960.

[7] Sanjay, L., Charles, P., "A model for a mixed continuous periodic review one warehouse N-retailer inventory system", European Journal of operational research, 62-82, 1996.

[8] Wan, J., Zhao, C., "Simulation research on multi-echelon inventory system in supply chain based on Arena", The International Conference on information science and engineering, China, 9-14, 2009.

[9] Patil, K., Jin, K., Hua, L., "Arena Simulation Model for Multi Echelon Inventory System in Supply Chain Management", International Industrial Engineering Conference, Texas, USA ,90-96, 2011.

[10] Yingxin, Y., "Research on cost optimization of multi-echelon inventory system with arena", International Industrial Engineering Conference, Tianjin, China,10-14, 2007.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 940
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 530