مروری بر روش های تشخیص ناهنجاری مبتنی برگراف در شبکه های اجتماعی | ||
| پدافند غیرعامل | ||
| مقاله 1، دوره 10، شماره 3 - شماره پیاپی 39، پاییز 1398، صفحه 1-13 اصل مقاله (665.3 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| میثم میرزایی1؛ امین اله مهابادی* 2 | ||
| 1دانشگاه امام حسین (ع) | ||
| 2دانشگاه شاهد | ||
| چکیده | ||
| استفاده از شبکه های اجتماعی برای برقراری ارتباط و اشتراک گذاری اطلاعات رشد چشمگیری در سالهای اخیر داشته و در اکثر حوزههای آموزش، کسب و کار، سلامت و سرگرمی کاربرد دارند. حجم زیاد اطلاعات با ارزش در شبکههای اجتماعی آنها را هدف اصلی کاربران مخرب همچون هرزنامهنویسها و کلاهبرداران برای انجام فعالیتهای ناهنجار و غیرقانونی قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار این کاربران با استفاده از روشهای تشخیص ناهنجاری شناسایی میشود. تشخیص ناهنجاری اهمیت بسزایی در جلوگیری از کلاهبرداری، انتشار اطلاعات تقلبی و سازماندهی حملات در این شبکه ها دارد. ناهنجاریها ایستا یا پویا و با ویژگی یا بدون ویژگی هستند. در این مقاله روشهای مختلف توسعهیافته برای تشخیص انواع ناهنجاری در شبکه های اجتماعی مورد بررسی و دستهبندی قرار گرفته و مروری بر تشخیص ناهنجاری، کاربردهای آن، چالشهای موجود و موضوعات کلیدی برای پژوهشهای آینده ارائه شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه های اجتماعی؛ تشخیص ناهنجاری؛ تحلیل شبکه های اجتماعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,560 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,632 |
||