تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,171 |
تعداد مقالات | 8,438 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,337,538 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,582,871 |
مدلسازی زنجیره تأمین خونرسانی با رویکرد صرفهجویی در هزینه و زمان | ||
مدیریت زنجیره تأمین | ||
مقاله 2، دوره 21، شماره 65، بهمن 1398، صفحه 12-23 اصل مقاله (1.46 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سعید سلجوقی* 1؛ رامین صادقیان2 | ||
1مهندسی صنایع, دانشگاه پیام نور مرکز | ||
2دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور | ||
تاریخ دریافت: 22 دی 1398، تاریخ بازنگری: 16 اسفند 1398، تاریخ پذیرش: 19 فروردین 1399 | ||
چکیده | ||
امروزه انتقال سریع و کمهزینه فرآوردههای خونی با توجه به اهمیت کمکهای اورژانسی وامدادی و همینطور پیشرفت درروش های درمان در علم پزشکی اهمیت فراوانی یافته است با توجه به اینکه خون هیچ جانشینی ندارد و انسانها خود بهعنوان منبع تولید آن به شمار میآیند ازاینرو مشخص شدن محل استقرار بهینه مراکز دریافت و نگهداری و انتقال خون و فواصل آنها از نقاط تقاضا به جهت بالا بردن سطح سرویسدهی از اهمیت فراوانی برخوردار است لذا با توجه به اهمیت موضوع در این تحقیق به مدلسازی یک زنجیره تأمین فرآوردههای خونی با دو هدف معین یعنی کاستن از هزینههای حملونقل و زمان سرویسدهی در زنجیره با در نظر گرفتن مراکز مختلف انتقال خون محلی و منطقهای و انتخاب محل بهینه استقرار مراکز سیار خون شده است همینطور با در نظر گرفتن مراکز تقاضا شامل بیمارستانها و نقاط پرحادثه طراحی شبکه مناسبی از زنجیره تأمین جهت سرویسدهی در نزدیکی این نقاط در جهت بهینهسازی اهداف تعیینشده انجامگرفته و نهایتاً مدل طراحیشده در مقاله را جهت اطمینان از کارکرد مطلوب با اطلاعات استخراجشده از محل استقرار مراکز و واحدهای دریافت و انتقال خون در شهر زنجان آزمون نموده و نتایج حل مدل را که از روش الگوریتم فرا ابتکاری بهدستآمده مورد تجزیهوتحلیل قرارگرفته است. | ||
کلیدواژهها | ||
زنجیره خونرسانی؛ بهرهوری؛ فاصله پوششی؛ الگوریتم فرا ابتکاری | ||
مراجع | ||
[1]- Bentahar,Omar , “Traceability project of a blood supply chain”, Supply Chain Forum: An International Journal ,Volume 17, Issue 1,P23-28, 2017[2]-Whybark, D.C, Melnyk, S.A, Day, J, Davis, E.d “Disaster Relief Supply ChainManagement: New RealitiesManagement Challenges Emerging Opportunities” Decision Line, Vol 41 Issue 3, P4, 2010 [3]- Gralla, E, Goentzel, J, Fine, C “Assessing Trade-offs among Multiple Objectives for Humanitarian Aid Delivery Using Expert Preferences”. Production and Operations Management Vol 23,P 978-989. 2015 [4]- Özdamar, L, Demir, O “A hierarchical clustering and routing procedure for large scale disaster relief logistics planning” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,vol 48, P591-602, 2012 [5]- Vanany, Iwan, Bilqis,Amaliah, “Blood Traceability System for Indonesian Blood Supply Chain”, Procedia Manufacturing, Vol 4, Pages 535-542,2015 [6]-Birge, J.R., Louveaux, F., “Introduction to stochastic programming Optimization models in emergency logistics: A literature review” Socio-Economic Planning Sciences, Vol 46, P4-13, 2015 [7]- Beliën, J, Forcé, H “Supply chain management of blood products: A literature review”, European Journal of Operational Research,Vol217,Issue 1,P 1-16, 2016 [8]- Shen, Z.J.M, Coullard, C, Daskin, M.S. “A Joint Location-Inventory Model”, Transportation Science,Vol 37,P 40-55, 2003 [9]- Daskin, M, Coullard, C, Shen, Z. J.M “An Inventory-LocationModel:FormulationSolution Algorithm and Computational Results” Annals of Operations Research vol 110, 83- 106, 2012 [10]- Şahin, G., Süral, H., Meral, S. “Locational analysis for regionalization of Turkish Red Crescent blood services”, Computers & operations research, Vol34, P692-704, 2015 [11]- Beliën, Jeroen, and Hein Forcé. "Supply chain management of blood products: A literature review", European Journal of Operational Research, Vol 217, P1-16, 2012
[12]- Hess, J.R., Thomas, M.J., 2013. “Blood use in war and disaster: lessons from the past century. Transfusion “ Vol43 (11), P1622–1633, 2016 [13]- Daskin, M.S, Coullard, C, Shen, Z.J.M “An inventory-location model: formulation, solution algorithm and computational results”. Ann- Oper. Res 110, P83–106, 2012 [14]- Arvan Meysam, Tavakoli-Moghadam Reza, Abdollahi Mohammad, “Designing a bi-objective and multi-product supply chain network for the supply of blood”, Journal in Supply Chain Management,volume 3, issue 1,P 57- 68,2015 [15]- Nagurney, A., Masoumi, A.H., Yu, M. “Supply chain network operations management of a blood banking system with cost and risk minimization”. CMS 9(2), P205–231, 2012 [16]- Nagurney, A, Masoumi, A.H, “Supply chain network design of a sustainable blood banking system”,, Springer, London, England, P49–72.4, 2016 [17]- Hemmelmayr, Vera, et al. "Vendor managed inventory for environments with stochastic product usage." European Journal of Operational Research Vol 202.3,P 686-695, 2015 [18]- Salehipour, Amir, and Mohammad Mehdi Sepehri, “Exact and Heuristic Solutions to Minimize Total Waiting Time in the Blood Products Distribution Problem” Advances in Operations Research, 2015 [19]-Mital,Mandeep,Nagpal,Charushi Genetic Model For Supply Chain Inventory ptimization”, International Journal Supply Chain Operations Resilience, Vol. 3, No. 3,P 25, 2018 [20]-Gen,Mitsu and Runwei Cheng, “Genetic algorithm and engineering optimization”,Wiley & Sons Series,2000 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 560 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 292 |