تعداد نشریات | 39 |
تعداد شمارهها | 1,175 |
تعداد مقالات | 8,460 |
تعداد مشاهده مقاله | 6,364,542 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,613,089 |
ارزیابی سیستم توزیع متمرکز پوشاک با رویکرد تقسیم مخاطره (مطالعه موردی) | ||
مدیریت زنجیره تأمین | ||
مقاله 3، دوره 21، شماره 65، بهمن 1398، صفحه 24-46 اصل مقاله (1.02 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
رضا قاسمی یقین* 1؛ گلشن احمدی2 | ||
1دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
2فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی نساجی، دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، | ||
تاریخ دریافت: 30 آذر 1398، تاریخ بازنگری: 20 فروردین 1399، تاریخ پذیرش: 10 اردیبهشت 1399 | ||
چکیده | ||
زمانی که یک زنجیره عرضه ازنظر مکانهای توزیع پراکنده میشود، ریسکها افزایش مییابند و بر عملکرد بهینه موجودی برای ارضای تقاضا تأثیر میگذارد. مفهوم اساسی تقسیم مخاطره بر تجمیع موجودی در سیستم متمرکز در مقابل سیستمهای چندمکانی است که نهتنها سود را افزایش میدهد بلکه سطوح موجودی و هزینهها را افزایش میدهد. با توجه به تقاضای متغیر کالای پوشاک، مدیریت مؤثر موجودی در زنجیره عرضه پوشاک باعث کاهش هزینهها و رقابتپذیری میشود. در این مقاله، اثر عدم قطعیت تقاضا در یک سیستم چند مکانی تحت دو راهبرد متمرکز و غیرمتمرکز سنجیده میشود. اثر تقسیم مخاطره و نتیجهی آن در یک سیستم کنترل موجودی (s,S) تحت دو سناریو 1) تقاضای تصادفی و 2) تقاضا و مهلت تحویل تصادفی برای یک شرکت تولیدی پوشاک حلقوی و زنجیره عرضه دوسطحی آن تحلیل میشود. شبکه عرضه، بهصورت یک تولیدکننده، چند توزیعکننده و چند خردهفروش (نقاط تقاضا) در نظر گرفته میشود. سپس مکانیابی انبار تجمیعی باهدف کمینهسازی هزینههای لجستیکی و با ملاحظه انواع مدهای حملونقل انجام میشود. نتایج عددی نشان میدهد که در صورت نرمال بودن تقاضای کالاها و خطی بودن هزینه نگهداری، سیستم متمرکز میانگین موجودی کمتری در مقایسه با سیستم غیرمتمرکز دارد. درنهایت، میزان تغییرات میانگین موجودی سیستم متمرکز به تغییرات سطح خدمت، آنالیز حساسیت میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
مدیریت موجودی زنجیره عرضه؛ سیاست موجودی (s؛ S)؛ تقسیم مخاطره؛ سیستم توزیع متمرکز؛ صنعت پوشاک؛ تصمیمات لجستیکی | ||
مراجع | ||
[1] Ballou, R.H.; Business logistics/ Supply chain management; Pushp Print, Fifth Edition, 2006. [2] Simchi-levi, D.; Designing and Managing The Supply Chain-Concept, Strategies, and Cases; McGraw-hill Higher Education, 2000. [3] Gelders,L.F.; Van Looy; “An Inventory Policy For Slow And Fast Movers in a Petrochemical Plant: A case study”; Journal of Operational Research Society, 29(9), 867-874, 1978. [4] Eppen, G; “Effects of Centralization on Expected Costs in a Multi- Location Newsvendor Problem”, Management Science 25, 498-50, 1979. [5] Benjaafar, S., Cooper, W. “On the Benefit Of Inventory Pooling In Production-Inventory Systems”, Management Science 51, 548-565, 2005. [6] Chopra, S., Sodhi, M. “Managing Risk to Avoid Supply Chain Breakdown”, Sloan Management Review 46, 53-61, 2004. [7] Yang, H., Schrage, L. “Conditions That Cause Risk Pooling to Increase Inventory”; European Journal of Operational Research, 192, 837-851, 2009. [8] Çömez-Dolgana, N., Tanyerib, B. “Inventory Performance with Pooling: Evidence from Mergers and Acquisitions”; International Journal of Production Economics, 168, 331-339, 2015. [9] Ballou, R.H.; “Evaluating Inventory Management Performance Using a Turnover Curve”; International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 30(1), 72-85, 1999. [10] Schmitt, A.J., Anthony, S., Siyuan, Synder, V., Max Shen, Z. “Centralization Versus Decentralization: Risk Pooling, Risk Diversification, and Supply Chain Disruptions”, International Journal of Production Economics, 59, 643-650, 2014. [11] C. Edirisinghe, D. Atkins, “Lower bounding inventory allocations for risk pooling in two-echelon supply chains”, International Journal of Production Economics, 187, 159-167, 2017. [12] E. Arikan and L. Silbermayr, “Risk pooling via unidirectional inventory transshipments in a decentralized supply chain”, International Journal of Production Research, 56(17), 5593-5610, 2018. [13] G. Oeser, “What’s the penalty for using the Square Root Law of inventory centralisation?”, International Journal of Retail & Distribution Management, 47(3), 292-310, 2019. [14] Kumar, S., Tiwari, M.K. “Supply Chain System Design Integrated With Risk Pooling”; Computers & Industrial Engineering, 64, 580-588, 2013. [15] Berman, O., Krass D., Tajbakhsh, M.M. “On The Benefits of Risk Pooling in Inventory Management” Production and Operations Management, 20(1), 57-71, 2011. [16] Browne, J; Production Management Systems: An Integrated Perspective; Addison-Wesley Publishing Company, 1996. [17] Dong-lei, “On The Effects of Risk Pooling in Supply Chain Management: Review and Extensions” Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 4, 709–722, 2009. [18] Freund, J E, Miller, I,; Mathematical Statistics with Applications; 8th Edition, 2014. [19] Boyd, S., Vandenberghe, L., Convex Optimization; Cambridge University Press, 2004. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 713 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 311 |