آمار

تعداد نشریات36
تعداد شماره‌ها1,192
تعداد مقالات8,579
تعداد مشاهده مقاله6,989,653
تعداد دریافت فایل اصل مقاله4,033,183
دیوانی, محمد یاسین, نجفی, مجتبی, قائدی, امیر. (1399). برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدها با در نظر گرفتن کلیدزنی خطوط انتقال و ظرفیت دینامیکی خط. پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(3), 335-345.
محمد یاسین دیوانی; مجتبی نجفی; امیر قائدی. "برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدها با در نظر گرفتن کلیدزنی خطوط انتقال و ظرفیت دینامیکی خط". پدافند الکترونیکی و سایبری, 11, 3, 1399, 335-345.
دیوانی, محمد یاسین, نجفی, مجتبی, قائدی, امیر. (1399). 'برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدها با در نظر گرفتن کلیدزنی خطوط انتقال و ظرفیت دینامیکی خط', پدافند الکترونیکی و سایبری, 11(3), pp. 335-345.
دیوانی, محمد یاسین, نجفی, مجتبی, قائدی, امیر. برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدها با در نظر گرفتن کلیدزنی خطوط انتقال و ظرفیت دینامیکی خط. پدافند الکترونیکی و سایبری, 1399; 11(3): 335-345.

برنامه ریزی امنیت مقید مشارکت واحدها با در نظر گرفتن کلیدزنی خطوط انتقال و ظرفیت دینامیکی خط

علوم و فناوریهای پدافند نوین
مقاله 9، دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 41، مهر 1399، صفحه 335-345    اصل مقاله (808.21 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
محمد یاسین دیوانی* 1؛ مجتبی نجفی2؛ امیر قائدی3
1دانشکده مهندسی برق، ,واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
2دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
3دانشکده مهندسی برق، واحد داریون، دانشگاه آزاد اسلامی،داریون، ایران
تاریخ دریافت: 24 اردیبهشت 1398،  تاریخ بازنگری: 14 مرداد 1398،  تاریخ پذیرش: 08 تیر 1399 
چکیده
در این مقاله یک مسئله امنیت مقید مشارکت واحدها یا همان (SCUC) چندهدفه بر اساس یک مدل پخش توان AC خطی با استفاده از کلیدزنی خطوط انتقال (TS) و با در نظر گرفتن  ظرفیت دینامیکی خط پیشنهادشده است. امروزه مسئله SCUC یکی از مهم‌ترین مسائل موجود در بهره‌برداری بهینه و ایمن از بازارهای برق مدرن است. در اینجا ترم معادله تعادل گرما  به‌عنوان یک قید امنیت شبکه با یک چهارچوب چندهدفه برای به کار بردن هم‌زمان دو تابع هدف شامل حداقل کردن هزینه بهره‌برداری کل و حداقل کردن انتشار آلاینده ارائه گردیده است. در این روش میزان هزینه بهره‌برداری در حالت دینامیک حرارتی خط) (DTLR نسبت به حالت  استاتیکی خط (SLR) به‌طور قابل‌توجهی کاهش می‌یابد برای نشان دادن کارایی این مدل، روش پیشنهادی بروی سیستم 6باسه  IEEE با استفاده از نرم‌افزار Gams پیاده‌سازی شده است.
کلیدواژه‌ها
امنیت مقید مشارکت واحدها(SCUC)؛ کلیدزنی انتقال(TS)؛ میزان دینامیک حرارتی خط(DTLR)؛ پخش توان AC
عنوان مقاله [English]
Security-Constrained Unit Commitment with Transmission Switching and Line Dynamic Rating
نویسندگان [English]
M. Y. Divani1؛ M. Najafi2؛ A. Ghaedi3
1Department of Electrical Engineering Bushehr branch, Islamic Azad University, Bushehr, Iran.
2Department of Electrical Engineering, Bushehr branch, Islamic Azad University, Bushehr, Iran.
3Department of Electrical Engineering, dariun branch, Islamic Azad University, dariun, Iran.
چکیده [English]
In this paper, a multidisciplinary Security-Constrained Unit Commitment on a linear AC power flow model using Transmission Switching and Dynamic Line Rating (DLR). Today SCUC is one of the most important issues in the optimal and safe operation of modern electricity markets. This paper presents an improved linear AC power flow model using Transmission Switches (TS) and considering it as a network security constraint with a multi-objective framework for simultaneously applying two objective functions, including minimizing the total operating cost and Minimizing emission of pollutants is provided. Dynamics Thermal Line Rating (DTLR) (with climatic conditions) into the Security-Constrained Unit Commitment using Transmission Switching system, in addition to reducing the Switching and extending the life of the circuit-breaker reduces the cost of operation significantly. In this way, the cost of operating in the DTLR mode is significantly reduced compared to the SLR mode. In order to demonstrate the performance of this model, the proposed method is implemented on the 6- IEEE Bus system using the Gams software.
کلیدواژه‌ها [English]
Security-Constrained Unit Commitment, Transmission Switching, Dynamic Line Rating, AC power flow
مراجع

[1] Valarezc, O.M.; Wang, M.; Memon, R.A. “Incorporating Optimal Transmission Switching in Unit Commitment with a Probabilistic Spinning Reserve Criterion”; IEEE PES. General Meeting Conf. Beijing, China. 2018, 1-6.##


[2] Zhang, H.; Cheng, H.; Zhang, J.; Lu, J.; Li, C. “Stochastic Optimal Transmission Switching Considering N-1 Security Constraints”; IEEE PES General Meeting Conf. Portland, USA. 2018, 1-5.##


[3] Qiu, F.; Wang, J. “Chance-Constrained Transmission Switching with Guaranteed Wind Power Utilization”; IEEE Trans. Power Syst. 2014, 30, 1270-1278.##


[4] Mittal, H.; Saraswat, M. “An Automatic Nuclei Segmentation Method Using Intelligent Gravitational Search Algorithm Based Superpixel Clustering”; Swarm Evol. Comput. 2019, 45, 15-32.##


[5] Liu, Y.; Yu, S.; Zhu, Y.; Wang, D.; Liu, J. “Modeling, Planning, Application and Management of Energy Systems for Isolated Areas: A Review”; Renew. Sustain. Energy Rev. 2018, 82, 460-470.##


[6] Kajela, D.; Manshahia, M .S. “Optimization of Renewable Energy Systems: A Review”; 2017.##


[7] Kusiak, A.; Verma, A.; Wei, X. “Wind Turbine Frontier from SCADA”; Wind Syst. Magn. 2012, 3, 36-39.##

[8] Rezvani, A.; Gandomkar, M.; Izadbakhsh, M.; Ahmadi A. “Environmental/Economic Scheduling of a Micro-Grid with Renewable Energy Resources”; J. Clean. Prod. 2015, 87, 216-226.##


[9] Wallnerström, C.J.; Huang, Y.; Söder, L. “Impact from Dynamic Line Rating on Wind Power Integration”; IEEE Trans. Smart Grid 2014, 6, 343-350.##


[10] Zhao, B.; Zhang, X.; Li, P.; Wang, K.; Xue, M.; Wang, C. “Optimal Sizing, Operating Strategy and Operational Experience of a Stand-Alone Microgrid on Dongfushan Island”; Appl. Energy 2014, 113, 1656-1666.##


[11] Hemmati, M.; Amjady, N.; Ehsan, M. “System Modeling and Optimization for Islanded Micro-Grid Using Multi-Cross Learning-Based Chaotic Differential Evolution Algorithm”; Int. J. Elec. Power. 2014, 56, 349-360.##


[12] Baker, G.; Davis, C.; Temple, B. “Mitigating Overhead Conductor Temperature Risk with Engineered Surface Coatings”; IEEE T&D Conf. Denver Co. 2018, 1-9.##


[13] Coffrin, C.; Van Hentenryck, P. “A Linear-Programming Approximation of AC Power Flows”; Inform. J. Comput. 2014, 26, 718-734.##


[14] Nikoobakht, A.; Mardaneh, M.; Aghaei, J.; Guerrero-Mestre, V.; Contreras, J. “Flexible Power System Operation Accommodating Uncertain Wind Power Generation Using Transmission Topology Control: An Improved Linearised AC SCUC Model”; IET Gener. Transm. Distrib. 2017, 11, 142-153.##


[15] Soroush, M.; Fuller, J. D. “Accuracies of Optimal Transmission Switching Heuristics Based on DCOPF and ACOPF”; IEEE Trans. Power Syst. 2013, 29, 924-932.##


[16] Ahmadi, A.; Ahmadi, M. R.; EsmaeelNezhad, A. “A Lexicographic Optimization and Augmented ϵ-constraint Technique for Short-Term Environmental/Economic Combined Heat and Power Scheduling”; Elec. Power Compon. Syst. 2014, 42, 945-958.##


[17] Izadbakhsh, M.; Gandomkar, M.; Rezvani, A.; Ahmadi, A. “Short-Term Resource Scheduling of a Renewable Energy Based Micro-Grid”; Renew. Energy 2015, 75, 598-606.##


[18] Nick, M.; Alizadeh, O.; Cherkaoui, R.; Paolone, M. “Security Constrained Unit Commitment with Dynamic Thermal Line Rating”; IEEE Trans. Power Syst. 2015, 29, 1-12.##

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 454
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 202