آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 1,199 |
| تعداد مقالات | 8,664 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,167,753 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,178,282 |
طراحی شبکه زنجیره تأمین بیمارستانی با رویکرد مکان‌یابی تسهیلات و در نظر گرفتن اختلال | ||
| مدیریت زنجیره تأمین | ||
| مقاله 3، دوره 22، شماره 66، خرداد 1399، صفحه 38-51 اصل مقاله (1.25 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| سعید بخشنده* 1؛ کمال باقری2؛ محمد سعیدی مهرآباد2؛ عمران محمدی2 | ||
| 1کارگر جنوبی چهارراه لشکر خیابان کمالی خیابان مخصوص بن بست خدایاری پلاک ۹ واحد ۷ | ||
| 2دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| تاریخ دریافت: 15 اسفند 1398، تاریخ بازنگری: 22 مرداد 1399، تاریخ پذیرش: 31 مرداد 1399 | ||
| چکیده | ||
| تحت هیچ شرایطی نمی‌توان از اهمیت مدیریت زنجیره تأمین سلامت کاست. مکان‌یابی مراکز درمانی و بیمارستانی در سناریو‌های تحت تأثیر حوادث طبیعی می‌تواند به کنترل بیشتر بر خسارات جانی و مالی منتهی شود. در این نوشتار برای مکان‌یابی تسهیلات یادشده سه سطح اصلی اعم از نقاط تقاضا (شهرستان‌های استان گیلان)، مراکز درمانی و بیمارستان‌ها و تأمین‌کننده‌ها تعریف‌شده است که با استفاده از مدل برنامه‌ریزی خطی و قطعی نسبت به حل این مسأله اقدام شده است. رویکرد مدل بهینه‌سازی و پاسخ پایانی به‌صورت دقیق در استان گیلان حل و ارائه‌شده است. هدف اصلی این مدل پیشنهادی، حداقل کردن هزینه‌های احداث و جابجایی با توجه به اختلال ایجادشده در بیمارستان‌ها، مراکز درمانی علی‌الخصوص لینک‌های ارتباطی میان نقاط تقاضا و بیمارستان / مراکز درمانی و همچنین بین تأمین‌کننده و بیمارستان / مراکز درمانی، می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زنجیره تأمین بیمارستان؛ مکان‌یابی؛ بیمارستان و مراکز امدادی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Designing of hospital chain network with facility location approach and disruption consideration | ||
| نویسندگان [English] | ||
| saeed bakhshandeh1؛ kamal bagheri2؛ mohammadasaeed mehrabad2؛ Emran Mohammadi2 | ||
| 2iran university of science and technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Under no circumstances, the importance of health supply chain management can't be diminished. Locating health centers and hospitals in natural disaster scenarios can lead to greater control over life and financial losses. In this paper, three main levels, such as demand points (cities of Guilan province), health centers/hospitals and suppliers are defined to locate the mentioned facilities, which have been solved using linear and deterministic planning model. The optimization model approach and the final solution are solved and presented accurately considering Guilan province. The main purpose of this proposed model is to minimize construction and relocation costs due to disruption in hospitals, health care centers, especially links between demand points and hospital/medical centers, as well as between suppliers and hospital/medical centers. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Hospital Supply Chain, Location, Hospitals and Rescue Centers, Disruption Risk | ||
| مراجع | ||
|
[۱] باقری، فاطمه، دهقان، مهدی، زیارتبان، مجید و همکاران، "گزینش بهترین مکان برای احداث بیمارستان و مراکز بهداشتی درمانی در یک شهر با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک"، مجله زیست پزشکی جرجانی، شماره (2)، صفحات (78-89)، (1396) [۲] زنده‌دل، محمد، بزرگی امیری، علی، عمرانی، هاشم، "ارائه مدل مکان‌یابی پایگاه‌های اهدای خون با در نظر گرفتن اختلال در محل استقرار"، مجله تخصصی مهندسی صنایع، دوره (48)، صفحات (33-43) ، سال (1393) [3] Sadghiani, N. S., Torabi, S. A., & Sahebjamnia, N., "Retail supply chain network design under operational and disruption risks", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 75, 95-11, 2015.
[4] Jabbarzadeh, A., Fahimnia, B., Sheu, J. B., & Moghadam, H. S., "Designing a supply chain resilient to major disruptions and supply/ demand interruptions", Transportation Research Part B: Methodological, 94, 121-149, 2016.
[5] Peng, P., Snyder, L. V., Lim, A., & Liu, Z., "Reliable logistics networks design with facility disruptions", Transportation Research Part B: Methodological, 45(8), 1190-1211,2011.
[6] Fahimnia, B., & Jabbarzadeh, A., "Marrying supply chain sustainability and resilience: A match made in heaven", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 91, 306-324,2016.
[7] Shishebori, D., & Babadi, A. Y., "Robust and reliable medical services network design under uncertain environment and system disruptions", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 77, 268-288,2015.
[8] Zarrinpoor, N., Fallahnezhad, M. S., & Pishvaee, M. S., "Design of a reliable hierarchical location-allocation model under disruptions for health service networks: A two-stage robust approach", Computers & Industrial Engineering, 109, 130-150,2017
[9] Mestre, A. M., Oliveira, M. D., & Barbosa-Póvoa, A. P., "Location–allocation approaches for hospital network planning under uncertainty",European Journal of Operational Research, 240(3), 791-806,2015.
[10] Navaee, J. M., Rajabzadeh, M., & Bozorgi, A. A., "Locating And Allocting Hospial Services on the Basis of Cost And Efficiency: Case Study of Amol", Journal of Health and Administration, 21-33,2016.
[11] Paul, J. A., & MacDonald, L., "Location and capacity allocations decisions to mitigate the impacts of unexpected disasters", European Journal of Operational Research, 251(1), 252-263,2016.
[12] Ghavamifar, A., Makui, A., & Taleizadeh, A. A., "Designing a resilient competitive supply chain network under disruption risks: A real-world application", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 87-109,2018.
[13] Mohammadi, M., Dehbari, S., & Vahdani, B., "Design of a bi-objective reliable healthcare network with finite capacity queue under service covering uncertainty", Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 72, 15-41,2014.
[14] An, S., Cui, N., Bai, Y., Xie, W., Chen, M., & Ouyang, Y., "Reliable emergency service facility location under facility disruption, en-route congestion and in-facility queuing", Transportation research part E: logistics and transportation review, 82, 199-216,2015.
[15] Shishebori, D., "Study of facility location-network design problem in presence of facility disruptions: A case study (research note) ", International Journal of Engineering-Transactions A: Basics, 28(1), 97-108,2014.
[16] Tofighi, S., Torabi, S. A., & Mansouri, S. A., "Humanitarian logistics network design under mixed uncertainty", European Journal of Operational Research, 250(1), 239-250,2016.
[17] Mohamadi, A., & Yaghoubi, S., "A bi-objective stochastic model for emergencymedical services network design with backupservicesfor disasters under disruptions: Anearthquake case study", International journal of disaster risk reduction, 23, 204-217,2017.
[18] Boonmee, C., Arimura, M., & Asada, T., "Facility location optimization model foremergency humanitarian logistics",International Journal of Disaster Risk Reduction, 24, 485-498,2017.
[19] Samani, M. R. G., Torabi, S. A., & Hosseini-Motlagh, S. M., "Integrated blood supply chain planning for disaster relief", International journal of disaster risk reduction, 27, 168-188,2018.
[20] Klibi, W., & Martel, A., "Scenario-based supply chain network risk modeling", European Journal of | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 738 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 454 |
||