اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 38 |
| تعداد شماره‌ها | 1,240 |
| تعداد مقالات | 8,994 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,845,065 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 4,706,658 |
ارزش‌گذاری خطوط سامانه‌های توزیع برق جهت تسریع روند بازیابی و بهبود شاخص تابآوری با در نظر گرفتن تولیدات پراکنده | ||
| علوم و فناوریهای پدافند نوین | ||
| دوره 11، شماره 4 - شماره پیاپی 42، دی 1399، صفحه 383-389 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا شریف مقدم1؛ رضا دشتی* 2 | ||
| 1گروه سیستم های انرژی، دانشکده فناوریهای نوین، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران | ||
| 2مدیریت شبکه های توزیع برق | ||
| تاریخ دریافت: 30 تیر 1398، تاریخ بازنگری: 18 بهمن 1398، تاریخ پذیرش: 19 اسفند 1398 | ||
| چکیده | ||
| برای افزایش میزان تابآوری سامانه توزیع در برابر مخاطرات باید قبل از حادثه، ارزش دارایی‌های سامانه تحت کنترل با در نظر گرفتن فاکتورهای مختلف مشخص باشد تا در زمان بحران بازیابی بارهای ازدست‌رفته با سرعت و کیفیت بهتری انجام پذیرد. در این مقاله اساس مدل‌سازی بر مبنای قیمت است که در آن ارزش بار، جهت درنظر گرفتن اهمیت سمت تقاضا؛ نرخ خرابی، جهت بررسی دسترس‌پذیری خط؛ ارزش ذاتی خطوط، جهت درنظر گرفتن هزینه سرمایه‌گذاری و همچنین فاکتور توپولوژی، جهت تأکید بر آرایش شبکه مدنظر قرار داده شد. همچنین برای مشاهده تأثیر DG در ارزش‌گذاری خطوط شبکه، در دو حالت شبکه با DG و بدون DG مورد بررسی قرار گرفته شد. نتایج حاصل علاوه برنشان دادن حساسیت شبکه به عوامل اثرگذار، نشان می‌دهد اضافه کردن تولیدات پراکنده این پتانسیل رادار است تا رتبه‌بندی ارزش‌گذاری را تغییر دهد و در بهبود روند بازیابی شبکه توزیع مفید واقع شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تابآوری؛ سامانه‌های توزیع؛ ارزش‌گذاری دارایی‌ها؛ پدافند غیرعامل؛ تولیدات پراکنده | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Valuation of Distribution System Lines to Improve the Restoration Process and Enhance the Resilience Index with Considering DGs | ||
| نویسندگان [English] | ||
| H. Sharif Moghadam1؛ R. Dashti2 | ||
| 1Energy Systems Department, Faculty of New Technologies, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In order to increase the resilience of distribution system against natural disaster and human attacks, before the events, the value of the monitored system assets should be identified according to different factors so that during the crisis, restoring of lost loads be done faster and qualitatively better. This paper is based on price-based modeling in which load value, to consider the importance of demand side; failure rate, line availability; intrinsic value of lines, to consider investment cost, as well as topology factor, to emphasize The configuration of grid was taken into consideration. In order to observe the impact of DG on the grid lines evaluation, it was investigated in two states: with and without DGs. The results, in addition to demonstrating the network sensitivity to the influential factors, show that distributed generation has a potential to change ranking of valuation and to help improve the process of restoring the distribution system. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Resilience, Distributed Networks, Asset Evaluation, Passive Defense, Distributed Generation | ||
| مراجع | ||
|
[1] Billinton, R.; Wu.; Singh,G. “Extreme adverse weather modeling in transmission and distribution system reliability evaluation”; Power Syst. Comput. Conf.(PSCC), Spain. 2002, 65, p. 66.##
[2] Haimes, Y. Y. “On the definition of resilience in systems”; Risk Anal. An Int. J. 2009, 29, 498-501.##
[3] Hosseini, S. ;Barker.K.; Ramirez-Marquez, J. E. “A review of definitions and measures of system resilience”; Reliab. Eng. Syst. Saf. 2016, 145, 47-61.##
[4] Francis, R.; Bekera,B. “A metric and frameworks for resilience analysis of engineered and infrastructure systems”; Reliab. Eng. Syst. Saf. 2014, 121, 90-103.##
[5] Righi, A. W.; Saurin, T. A.; Wachs, P. “A systematic literature review of resilience engineering: Research areas and a research agenda proposal”; Reliab. Eng. Syst. Saf. 2015, 141, 142-152.##
[6] Maliszewski, P. J.; Perrings, C. “Factors in the resilience of electrical power distribution infrastructures”;Appl. Geogr. 2012, 32, 668-679.##
[7] Nan, C.; Sansavini, G. “A quantitative method for assessing resilience of interdependent infrastructures”; Reliab. Eng. Syst. Saf. 2017, 157, 35-53.##
[8] Ouyang, M.; Duenas-Osorio, L. “Multi-dimensional hurricane resilience assessment of electric power systems”; Struct. Saf. 2014, 48, 15-24.##
[9] Cadini, F.; Agliardi, G. L.; E. Zio. “A modeling and simulation framework for the reliability/availability assessment of a power transmission grid subject to cascading failures under extreme weather conditions”; Appl. Energy. 2017, 185, 267-279.##
[10] Figueroa-Candia, M.; Felder, F. A.; Coit, D. W. “Resiliency-based optimization of restoration policies for electric power distribution systems”; Electr. Power Syst. Res. 2018, 161, 188-198.##
[11] Walsh, T.; Layton, T.; Wanik, D.; Mellor, J. “Agent based model to estimate time to restoration of storm-induced power outages”. Infrastructures. 2018, 3, p. 33.##
[12] Zhang, H.; Bie, Z.; Yan, C.; Li, G. “Post-disaster Power System Resilience Enhancement Considering Repair Process”; 2018 China Int. Conf. Electr. Distrib., 2018, 1550-1554.##
[13] Alizade, M.; Khosravi, M. “Provide a practical approach in planning and placement of distributed generation sources based on multi-objective genetic algorithms” .Adv. Defence Sci & Technol, pp. 267-277, 2019.## | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 603 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 233 |
||